Data Engineer Schwerpunkt Cloud-Tech./Datenintegration (m/w/d)

Das Bieten Wir Ihnen

• Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem spannenden Aufgabenumfeld
• Internationale Großprojekte bei namhaften Kunden
• Mitarbeit in einem sympathischen und motiviertem Team
• Angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld
• Interessante Perspektiven für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Attraktive Vergütung und flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten

Diese Aufgaben Warten Auf Sie

• Data Engineering mit Fokus auf Snowflake: Aufbau, Pflege und Optimierung von Views und Datenstrukturen in Snowflake, damit eine performante und skalierbare Datenverarbeitung sichergestellt ist. Integration neuer Datenquellen und Entwicklung optimierter Strukturen, um wertvolle Einblicke zu ermöglichen.
• Datenintegration und Transformation: Entwicklung und Wartung effizienter Datenpipelines zur Integration und Transformation von Daten für analytische und operative Anwendungen (mit Tools wie Snowflake, Snaplogic, MS Azure-Tools und Streaming-Services wie Kafka).
• Datenanalyse und Visualisierung: Eigenständige Erstellung kleinerer Datenanalysen mit Python und Power BI, um zielgerichtete Datenprodukte zu entwickeln.
• Fullstack-Entwicklung und Betrieb dockerisierter Anwendungen: Entwicklung und Bereitstellung von Backend- und Frontend-Anwendungen zur Unterstützung datengetriebener Prozesse. Erfahrung im Umgang mit Docker und Betrieb containerisierter Anwendungen auf Linux-Systemen zur Sicherstellung einer stabilen Umgebung.
• Monitoring und Log-Management: Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Performance und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog).
• Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines. Standardisierung der Ressourcenkonfiguration zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung.

Was Sie Mitbringen Sollten

• Studium in Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Alternativ: gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre im relevanten Bereich wünschenswert)
• Snowflake (Data Engineering, Entwicklung und Verwaltung performanter Datenstrukturen)
• Docker (Betrieb und Management containerisierter Anwendungen auf Linux)
• C# und .NET (Backend-Entwicklung)
• Graylog (Log-Management-System)
• Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Container-Integration)
• Git (Versionskontrolle, Team-Workflows)
• Python (Datenanalyse, Backend-Entwicklung)

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