Absolventen der Mathematik oder Physik (m/w/d)
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Absolventen der Mathematik oder Physik (m/w/d)

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Hannover Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse eigenständig Entwicklungsaufgaben und unterstütze unser Softwareteam.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Team, das komplexe Probleme mit Enterprise-Software löst.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße technologische Herausforderungen, Freiheit in der Arbeit und leistungsorientierte Vergütung.
  • Warum dieser Job: Wachse mit uns, übernimm Verantwortung und gestalte aktiv die Zukunft mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Abschluss in Mathematik oder Physik sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Machine Learning aktiv vorantreibt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Einleitung Über uns Wir sind ein Team mit wissenschaftlichem Hintergrund – Schwerpunkt Physik, Mathematik und Informatik -, das mit seiner Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme eine weltweit eingesetzte Enterprise-Software geschaffen hat. Diese ermöglicht es unseren Kunden, nicht-triviale Aufgaben einfach zu erledigen. Das erreichen wir unter anderem durch den Einsatz von Machine Learning. Wir treiben Innovationen in diesem Bereich aktiv voran. Aufgaben Zu deinen Aufgaben gehören • die eigenständige Lösung von Entwicklungsaufgaben • sowie die Unterstützung unseres Softwareteams Qualifikation Du verfügst über • einen Studienabschluss in Mathematik oder Physik, • sehr gute Deutschkenntnisse und • gute Englischkenntnisse. Benefits Wir bieten • technologisch und analytisch anspruchsvolle Herausforderungen, • eine von Eigenständigkeit und Freiheit geprägte Arbeitsweise, • eine leistungsorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits • sowie die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, aktiv mitzugestalten und gemeinsam mit uns zu wachsen

Absolventen der Mathematik oder Physik (m/w/d) Arbeitgeber: Data Assessment Solutions GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer starken Teamkultur und einem wissenschaftlichen Ansatz geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von technologisch anspruchsvollen Projekten, einer flexiblen Arbeitsweise und der Chance, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Software beizutragen. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein leistungsorientiertes Vergütungssystem.
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Kontaktperson:

Data Assessment Solutions GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Absolventen der Mathematik oder Physik (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit Machine Learning auseinander. Da wir in diesem Bereich aktiv Innovationen vorantreiben, ist es wichtig, dass du ein gutes Verständnis für die Grundlagen und aktuellen Trends hast. Online-Kurse oder Workshops können dir dabei helfen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu mathematischen Konzepten oder physikalischen Prinzipien erhalten. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise klar und strukturiert.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für komplexe Probleme! In deinem Gespräch solltest du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, bei denen du Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast. Das zeigt, dass du gut zu unserem Team passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Absolventen der Mathematik oder Physik (m/w/d)

Mathematische Modellierung
Statistische Analyse
Programmierung (z.B. Python, C++)
Machine Learning
Problemlösungsfähigkeiten
Analytisches Denken
Teamarbeit
Eigenverantwortung
Kommunikationsfähigkeiten
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse
Softwareentwicklung
Technisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Verstehe, wie sie Machine Learning einsetzen und welche Herausforderungen sie lösen. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu verdeutlichen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Fähigkeiten in Mathematik oder Physik sowie relevante Projekte oder Praktika hervorhebt. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar dargestellt sind.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme und deine Begeisterung für die Technologien des Unternehmens zum Ausdruck bringst. Zeige auf, wie du zur Innovationskraft des Teams beitragen kannst.

Korrekturlesen: Lass deine Bewerbungsunterlagen von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte besonders auf die sprachliche Qualität, da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Assessment Solutions GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken mathematischen und physikalischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning

Das Unternehmen legt Wert auf Innovationen im Bereich Machine Learning. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest.

Kommuniziere klar und präzise

Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, also achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du verstanden wirst.

Sei bereit, Verantwortung zu übernehmen

Das Unternehmen sucht nach jemandem, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen und aktiv mitzugestalten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Verantwortung übernommen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

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