Absolventen der (Wirtschafts-)Informatik (m/w/d)
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Absolventen der (Wirtschafts-)Informatik (m/w/d)

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Hannover Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Probleme, entwickle Lösungen und setze sie softwaretechnisch um.
  • Arbeitgeber: Innovatives Team, das weltweit eingesetzte Enterprise-Software entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Spannende Projekte, kreatives Umfeld, attraktive Vergütung und umfangreiche Benefits.
  • Warum dieser Job: Wachse mit uns, übernimm Verantwortung und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Andere Informationen: Flexibilität und Eigenverantwortung sind Teil unserer Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Einleitung Über uns Wir sind ein innovatives Team mit einem starken Fokus auf die Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft. Unser Unternehmen hat sich auf die Entwicklung einer weltweit eingesetzten Enterprise-Software spezialisiert, die komplexe Probleme für unsere Kunden löst. Das erreichen wir unter anderem durch den Einsatz von Machine Learning. Wir treiben Innovationen in diesem Bereich aktiv voran. Aufgaben Zu deinen Aufgaben gehören die Analyse von Problemstellungen in enger Kommunikation mit Kunden, die Entwicklung geeigneter Lösungsansätze sowie deren softwaretechnische Umsetzung. Qualifikation Du verfügst über einen Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Benefits Wir bieten • Spannende und anspruchsvolle Projekte, die technologische und analytische Fähigkeiten herausfordern. • Ein kreatives Arbeitsumfeld, das von Eigenverantwortung und Flexibilität geprägt ist. • Eine attraktive, leistungsorientierte Vergütung sowie umfangreiche Benefits. • Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, aktiv an der Entwicklung neuer Lösungen mitzuwirken und gemeinsam mit uns zu wachsen.

Absolventen der (Wirtschafts-)Informatik (m/w/d) Arbeitgeber: Data Assessment Solutions GmbH

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld fördert. Wir bieten nicht nur spannende Projekte und eine attraktive Vergütung, sondern auch ein kreatives Arbeitsumfeld, das Eigenverantwortung und Flexibilität schätzt. Zudem unterstützen wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter, sodass Sie aktiv an der Entwicklung neuer Lösungen mitwirken und gemeinsam mit uns wachsen können.
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Kontaktperson:

Data Assessment Solutions GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Absolventen der (Wirtschafts-)Informatik (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der (Wirtschafts-)Informatik, insbesondere im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen und Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an den neuesten Entwicklungen hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Softwareentwicklung und Problemlösungsansätzen übst. Es kann hilfreich sein, Coding-Challenges zu lösen oder an Hackathons teilzunehmen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien und deren Anwendung in der Wirtschaft. Bereite Beispiele aus deinem Studium oder Praktika vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Kreativität bei der Lösung komplexer Probleme demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Absolventen der (Wirtschafts-)Informatik (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Machine Learning
Softwareentwicklung
Problem-Lösungs-Fähigkeiten
Teamarbeit
Projektmanagement
Programmierkenntnisse (z.B. Java, Python)
Datenanalyse
Agile Methoden
Flexibilität
Eigenverantwortung
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Verstehe, wie sie Technologie und Wirtschaft miteinander verbinden und welche Rolle Machine Learning dabei spielt.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Kenntnisse in (Wirtschafts-)Informatik sowie deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch hervorhebt. Betone relevante Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten zeigen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme beitragen können. Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Assessment Solutions GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Mission und die Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der Problemanalyse und Lösungsentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.

Zeige deine Begeisterung für Machine Learning

Da das Unternehmen aktiv Innovationen im Bereich Machine Learning vorantreibt, solltest du dein Interesse und Wissen in diesem Bereich betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu aktuellen Trends oder Technologien zu beantworten.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da enge Kommunikation mit Kunden Teil deiner Aufgaben sein wird, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Dies zeigt deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren.

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