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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und optimiere die Datenqualität mit AI/ML-Methoden.
- Arbeitgeber: IQVIA ist ein globaler Anbieter von innovativer Analytik und klinischer Forschung im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Offenes, innovationsfreudiges Umfeld mit der Möglichkeit, viel zu bewegen.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen für das Gesundheitswesen und arbeite in einem dynamischen, cross-funktionalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science & Engineering, Kenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich; flexible Arbeitsweise und hohe Kundenorientierung sind wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
IQVIA – The Human Data Science Company – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen.
Werden Sie Teil unserer Community von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen!
Ganz gleich, in welcher Rolle du bei IQVIA einsteigst, es erwartet Dich ein offenes, innovationsfreudiges Umfeld, in dem Du viel bewegen kannst. Finde heraus, wie Du deine Talente und deine Leidenschaften bei IQVIA einbringen kannst.
Als Data Scientist/Data Engineer unterstützt du durch die Nutzung von Daten und Wissenschaft unsere Kunden im Gesundheitswesen dabei, bessere Lösungen für ihre Patienten zu finden. In unserem Customer Service Team bist du verantwortlich für die hervorragende Beratung aller Akteure im Gesundheitswesen.
Das sind Deine Aufgaben
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(Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen des Gesundheitsmarktes durch:
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Einbindung neuer Datenquellen
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Entwicklung von Prototypen zur Optimierung der Datenqualität durch Nutzung von AI/ML-Methoden
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Erstellen von Spezifikationen/Dokumentationen
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Herunterbrechen der Lösungen in Arbeitspakete, die sich für eine Umsetzung in einem agilen Entwicklungsumfeld eignen
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Durchführung umfangreicher und komplexer Datenanalysen sowie Entwicklung innovativer Lösungsansätze
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Präsentation der Analyseergebnisse und Lösungsansätze sowie Diskussion mit verschiedenen internen Stakeholdern
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Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen Team-Setting mit lokalen Stakeholdern aus den Bereichen Business & Technik sowie internationalen Experten
Das ist Dein Profil
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3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science & Data Engineering sowie Projekterfahrung und Kenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert
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Fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen und Tools im Bereich Data Science (z.B. SQL, R, Python, SAS, Qlik, Tableau etc.)
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Erfahrung im Umgang mit „Big Data“ und cloud-basierten Umgebungen (z.B. Jupyter Notebooks, CDSW, Spark, Scala etc.)
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Kenntnisse der Prinzipien moderner Software-Entwicklung (agile Methoden, Scrum, DevOps, CI/CD etc.)
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das zeichnet Dich aus
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Interesse daran, den Kundenbedarf unserer Pharma- und Healthcare-Kunden im Bereich Healthcare Solutions zu verstehen
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Fähigkeit zur Entwicklung, Betreuung und Koordination von Kundenprojekten, inklusive der technischen Umsetzung individueller Anforderungen in Daten- und Prozessmodelle
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Erfahrung im Big Data Handling für erfolgreiches Analytics & Insight Management
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Detaillierte Kenntnisse des deutschen Healthcare-Marktes und kontinuierliche Weiterbildung zu den Rahmenbedingungen des deutschen Gesundheitssystems
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Exzellentes Wissen über Therapiefelder und Indikationsgebiete für den Dialog mit Kunden
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Hohe Kundenorientierung und hervorragende Beratungskompetenz zur Umsetzung von Vertriebserfolgen und langfristigen Kundenbeziehungen
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Lösungsorientiertes, flexibles und eigenverantwortliches Handeln im Projektmanagement
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Gute Kommunikationsfähigkeit, insbesondere im Kontext von internationalen und kulturell unterschiedlichen Teams
Wir freuen uns auf Deine vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) – bitte vorzugsweise online.
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist/Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: IQVIA Argentina
Kontaktperson:
IQVIA Argentina HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Gesundheitsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Data Science und Data Engineering. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen über aktuelle Trends und Tools zu erweitern, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Setting zu demonstrieren. Mache dich mit typischen Datenanalyse-Projekten im Gesundheitswesen vertraut und sei bereit, deine Lösungsansätze zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kundenorientierung! Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über IQVIA und deren Mission im Bereich Human Data Science. Zeige in deinem Anschreiben, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Data Engineering hervor. Konzentriere dich auf spezifische Projekte, die du im Gesundheitswesen durchgeführt hast.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie SQL, R, Python und cloud-basierten Umgebungen klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Anschreibens: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Kundenorientierung und deine Fähigkeit, in cross-funktionalen Teams zu arbeiten, um die besten Lösungen für die Kunden zu finden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA Argentina vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen vertraut. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Pharma- und Healthcare-Kunden verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, bessere Lösungen zu entwickeln.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie SQL, R oder Python zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Big Data und cloud-basierten Umgebungen zeigen.
✨Agile Methoden betonen
Da das Unternehmen ein agiles Entwicklungsumfeld schätzt, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie Scrum oder DevOps hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du komplexe Datenanalysen verständlich präsentiert und Diskussionen mit internationalen Teams geführt hast.
