Machine Learning (Research) Engineer - Computer Vision (m/w/d)

Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Du hast die Chance, die Verantwortung für innovative und dynamische AI Produkte zu übernehmen. Dabei treibst du innerhalb der Schwarz IT die Entwicklung von AI-Produkten mit Schwerpunkt Computer Vision & AIoT verantwortlich voran.

Ich bin Max und verantworte die Domäne Computer Vision & AIoT in der Schwarz IT. Ich suche Dich als Verstärkung meines Teams! Die Schwarz IT ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung von IT-Lösungen für alle Sparten der Schwarz Gruppe, wie LIDL, Kaufland, PreZero oder Schwarz Produktion zuständig. Ich freue mich auf Deine Bewerbung über unser Stellenportal. Sprich mich bei Fragen und Interesse zur Stelle gerne auch persönlich an.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
• Du erforschst und erprobst neueste Computer Vision Technologien und Methoden zur Lösung komplexer visueller Aufgaben.
• Du implementierst Software zur automatischen Analyse und Aufbereitung großer Datensätze für das erfolgreiche Trainieren von KI-Modellen.
• Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
• Du bist mit verantwortlich für die Gestaltung und Entwicklung einer standardisierten Computer Vision Trainingsplattform, die es ermöglicht, Machine Learning Modelle effizient und schnell zu trainieren und bereitzustellen.
• Du bildest dich kontinuierlich weiter, recherchierst aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Computer Vision und bringst diese als Teil unserer Produkte in den praktischen Einsatz.

Dein Profil:

• B.Sc/M.Sc/PhD in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
• Tiefes Verständnis in Python und PyTorch, sowie optimalerweise erste Erfahrungen mit Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) und Cloud Technologien.
• Sowohl breites als auch tiefes technisches Verständnis von Machine Learning mit Fokus auf Computer Vision.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
• Freude daran, im Team zu arbeiten und gleichzeitig Themen selbstständig und zielorientiert zu koordinieren und umzusetzen.

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