(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%
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(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu Data & AI-Themen und löse Herausforderungen mit quantitativen Methoden.
  • Arbeitgeber: Eraneos ist ein internationales Beratungsunternehmen, das digitale Transformationen vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Gestalte aktiv das Data & AI-Team und profitiere von einem internationalen Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Löse spannende Probleme und arbeite in einer motivierten Community von Data & AI-Experten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin und Erfahrung in Data Science-Tools wie Python und SQL.
  • Andere Informationen: Diversity wird großgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100% Eraneos ist ein internationales Management- und Technologie Beratungsunternehmen, das Kund:innen bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und komplexer Transformationsprojekte unterstützt, um die Chancen der Digitalisierung maximal auszuschöpfen. Daten werden der zentrale Rohstoff aller Unternehmen. Wir helfen unseren Kunden, den Wert ihrer Daten zu erschliessen. Unser Data & AI – Team unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wir begleiten unsere Kund:innen entlang der ganzen Daten-Wertschöpfungskette: von der Daten- und AI-Strategie, dem Data Management und dem Finden innovativer Use Cases über Projektleitungen und dem Implementieren von Cloud- und On Prem-Plattformen bis hin zum Data Engineering und der Implementierung von GenAI – und Machine Learning-Modellen. Das ist der Job – Deine Hauptaufgaben bei Eraneos In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen. Deine Aufgaben umfassen: Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI, Erkennen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen. Durchführung von Kundenprojekten in verschiedenen Rollen. Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten. Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten. Dieser Job ist für dich, wenn Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen. Du in Data Science – und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras. Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z.B. mit matplotlib, seaborn, streamlit. Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst. Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten. Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast. Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik. Deine Deutsch- oder Französischkenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst. Als i-Tüpfelchen bringst Du mit Erfahrung im Umgang mit Datenbanken. Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile. Erfahrungen im Cloud-Umfeld. Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP. Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung! * Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht. #J-18808-Ljbffr

(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100% Arbeitgeber: Whatjobs

Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in der Schweiz eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung innerhalb eines engagierten Teams von Data & AI-Experten, profitieren Sie von einem regen Wissensaustausch und der Möglichkeit, innovative Projekte zu gestalten. Zudem fördert Eraneos eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Netzwerk von über 150 Spezialisten weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Whatjobs HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Eraneos aussprechen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Nimm an Meetups, Webinaren oder Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und dich mit anderen Fachleuten auszutauschen. Dies kann dir helfen, relevante Themen und Trends zu verstehen, die du im Gespräch ansprechen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in der Rolle als Berater:in komplexe Probleme lösen musst, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den gängigen Data Science-Tools gut präsentieren kannst. Übe, wie du deine Lösungsansätze klar und verständlich erklärst.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die Projekte von Eraneos! Schau dir an, welche Kunden sie betreuen und welche Herausforderungen sie angehen. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Data Science
Data Analytics
Python
SQL
pandas
PyTorch
TensorFlow
Keras
Data Engineering
Data Visualization
matplotlib
seaborn
streamlit
Consulting Experience
Project Management
Cloud Computing
Azure
AWS
GCP
Database Management
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Team Collaboration
Fluency in German or French
English Proficiency

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Eraneos sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Data Science und Data Analytics, insbesondere mit den genannten Tools wie Python, SQL und Machine Learning-Frameworks. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Eraneos arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Data & AI-Teams beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Problemlösungen.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF-Format vorliegen. Achte darauf, dass sie gut strukturiert und fehlerfrei sind, bevor du sie über die Webseite einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest

Verstehe die Herausforderungen der Kunden

Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu identifizieren, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Zeige, dass du in der Lage bist, passende Lösungsvorschläge abzuleiten und diese klar zu kommunizieren.

Demonstriere deine technischen Fähigkeiten

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Data Science-Tools wie Python, SQL, pandas, pytorch und tensorflow zu sprechen. Bereite Beispiele vor, die deine Implementierungsfähigkeiten und dein Verständnis für komplexe Datenanalysen zeigen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du oft mit Fachunkundigen arbeitest, solltest du in der Lage sein, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Konzepte einfach und klar vermitteln kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.

Zeige deine Teamfähigkeit

Erzähle von deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden. Betone, wie wichtig dir der Wissensaustausch innerhalb des Teams ist und wie du aktiv zur Gestaltung der Dienstleistungen beitragen möchtest.

(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%
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  • (Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

    Zürich
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-10

  • Whatjobs

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    50 - 100
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