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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leverage your analytical skills to manage and prioritize data product features.
- Arbeitgeber: Join a modern company that values an agile work culture and collaboration.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic workplace with opportunities for professional growth and development.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of data innovation, shaping products that impact business decisions.
- Gewünschte Qualifikationen: You need a relevant degree and experience in project or product management.
- Andere Informationen: Ideal for those passionate about data science and analytics in a collaborative environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, bei dem Sie in einem modernen und agilen Umfeld mit attraktiver Arbeitsplatzkultur arbeiten können, suchen wir: Ihr Aufgabenbereich Proaktive Anforderungsanalyse in Richtung der Produkt Teams und Zentralbereiche Zusammenarbeit und Teilsteuerung von Ideation und Discovery Phasen mit dem Produkt Manager und/oder der Business Units Vollständige Verantwortung für das Product Backlog, Priorisierung von User Stories und Abstimmung dieser mit dem Entwicklungsteam Steuerung der Produktentwicklung für priorisierte Data Features sowie Release Planung zusammen mit den Produkt Teams und/oder der Business Units Weiterentwicklung, Anpassung und Betreuung von existierenden Daten Produkten (Lifecycle Management) Informationsmanagement in alle Richtungen, sowohl an das Plattform Team oder Fachbereich als auch (Top-)Management Abstimmung mit verantwortlichen Rollen und Kollegen hinsichtlich Kapazitäts- und Ressourcenplanung für Data Ihr Profil Technischer, analytischer oder naturwissenschaftlicher Hochschulabschluss, (Wirtschafts-)-Informatiker oder vergleichbare Ausbildung/Berufserfahrung Nachweisbare Weiterbildungen Business Intelligence, Data Science Erfahrung im Projekt Management, Product Management sowie in Agile IT- und/oder BI-Projekten Business Verständnis gepaart mit einem breiten Verständnis für Analytics, BI, Data Science und AI/ML #J-18808-Ljbffr
Data Product Owner Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Product Owner
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei unserem Kunden tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Technologien und Methoden hast, die in der Branche verwendet werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen im Projekt- und Produktmanagement konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele, wie du erfolgreich Teams geleitet und Produkte entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Priorisierung von User Stories und zur Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zu beantworten. Zeige, dass du die Herausforderungen und Dynamiken in agilen Umgebungen verstehst und wie du diese meistern kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Product Owner
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Projektmanagement, Produktmanagement sowie in agilen IT- und BI-Projekten. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Produktteams zusammengearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position als Data Product Owner geeignet bist. Gehe auf deine technischen Kenntnisse und dein Verständnis für Analytics, BI, Data Science und AI/ML ein.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und klar formuliert sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Product Owners vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du proaktive Anforderungsanalysen durchgeführt und das Product Backlog verwaltet hast.
✨Bereite dich auf agile Methoden vor
Da die Stelle in einem agilen Umfeld angesiedelt ist, solltest du deine Kenntnisse über agile Methoden und Frameworks wie Scrum oder Kanban auffrischen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Methoden in früheren Projekten angewendet hast.
✨Zeige dein technisches Verständnis
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für Business Intelligence, Data Science und AI/ML hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du diese Konzepte in der Produktentwicklung eingesetzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Informationsmanagement und Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern wichtig sind, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Teams und dem Management kommuniziert hast.
