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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop a cutting-edge Data and AI Platform as a cloud service.
- Arbeitgeber: Join Schwarz IT, the backbone of digital infrastructure for the Schwarz Group.
- Mitarbeitervorteile: Work in an agile team with opportunities for professional growth and innovation.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team creating impactful IT solutions for real-world challenges.
- Gewünschte Qualifikationen: Passion for BI and AI, strong skills in Golang, and experience with Kubernetes required.
- Andere Informationen: Embrace a culture of collaboration and continuous learning in a fast-paced environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
(Senior) Software Engineer – Data & AI Platform – STACKIT
- Standort:
- Berlin
- Abteilung:
- IT – Cloud Services
- Level:
- Berufserfahrene
- Referenznummer:
- 45038-de_DE
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Unser Bereich Central Services mit dem Produkt der STACKIT Data & AI Platform startet gerade durch, die Welt der Daten für unsere Kunden erlebbar zu machen. Das agile Team erarbeitet und löst Use Cases für und gemeinsam mit Kunden der STACKIT. Dabei zeichnet sie besonders die iterative Vorgehensweise aus, nah an den Stakeholdern optimale Produkte für alle unsere Kunden zu entwickeln. Zur Vervollständigung unserer Mannschaft suchen wir dich!
Deine Aufgaben
- Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte
- Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It – You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst
Dein Profil
- Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext BI und AI mit
- Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause
- Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang
- Produkte und Services wie Kafka, Spark, Flink oder Dremio sind keine Fremdwörter für dich
- Du brennst dafür neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen
- Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen
(Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data und AI vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere in Berlin. Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich auf Cloud Services und Kubernetes konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit REST APIs und Kubernetes Operatoren zu teilen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Teamfähigkeit und deinen Enthusiasmus für agile Methoden zu demonstrieren. Betone, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist und wie du dazu beiträgst, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen, Kubernetes, Golang sowie anderen relevanten Technologien wie Kafka, Spark oder Flink. Zeige, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für neue Technologien im Bereich BI und AI darlegst. Erkläre, warum du Teil des agilen Teams bei STACKIT werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Data & AI Platform beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologien
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für neue Technologien im Bereich BI und AI zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Kenntnisse in Golang hervorheben
Stelle sicher, dass du deine fundierten Kenntnisse in der Programmierung mit Golang klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen betonen
Sprich über deine Erfahrungen in Cloud-Umgebungen und wie du Kubernetes Operatoren entwickelt hast. Zeige, dass du die Verantwortung im agilen Produktteam ernst nimmst und bereit bist, die Initiative zu ergreifen.
✨Teamarbeit und Wissensaustausch
Betone deine Freude daran, Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir der Austausch von Ideen ist.
