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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Aggregate and prepare data for wheat quality modeling with low nitrogen input.
- Arbeitgeber: Agroscope is Switzerland's research center for agriculture and food systems.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a diverse workplace, health support, and a commitment to equality.
- Warum dieser Job: Contribute to innovative data-driven recommendations in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in data science, statistics, or related fields; experience with R or Python required.
- Andere Informationen: Work supervised by experts at ZHAW, focusing on sustainable agricultural practices.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
PhD – Modélisation des données de sélection du blé pour une qualité élevée à faible apport d’azote 1260 Nyon (Lieu de travail prévu à partir du 1.11.2025 : 8046 Zurich) | 100-100%
Ce à quoi vous pouvez contribuer
Agrégation et préparation de données existantes provenant de différentes étapes de la chaîne de création de valeur
Développement et évaluation d’indices pour une qualité boulangère efficace en terme d’azote
Application et comparaison de méthodes de prédiction telles que la modélisation de la régression, la sélection génomique et les modèles d’apprentissage automatique
Méta-analyse des caractéristiques de la qualité boulangère tout au long de la chaîne de création de valeur
Interaction avec les partenaires du projet sur les résultats et les améliorations ultérieures
Publication des résultats dans des revues appliquées et spécialisées
Ce qui vous rend unique
Diplôme de master en science des données, informatique, statistiques, sciences de la vie, sciences alimentaires ou agronomie
Connaissances et expérience de la gestion et de l’analyse des données (par exemple R, Python)
Très bonnes connaissances de deux langues officielles et de l’anglais à l’oral et à l’écrit
En quelques mots
Mieux exploiter le potentiel pour mieux identifier les lignées de blé qui transforment plus efficacement l’azote disponible en une qualité boulangère élevée. Cet objectif sera atteint grâce à l’utilisation de méthodes modernes d’analyse et de prédiction des données, y compris la sélection génomique et l’apprentissage automatique. Ce projet offre une occasion unique de développer des recommandations basées sur des données dans un domaine appliqué impliquant plusieurs acteurs tout au long de la chaîne de valeur. Le travail est en outre supervisé par des scientifiques spécialisés dans les données et les aliments de la Haute école zurichoise des sciences appliquées (ZHAW).
Ce que nous offrons
Travailler pour la Suisse Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
La diversité au quotidien Nous veillons à l’égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d’exprimer des points de vue différents.
Santé au travail Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Tous les avantages
Une bonne alimentation, un environnement sain
Agroscope est le centre de compétences de la Confédération pour la recherche dans les domaines de l’agriculture et de la filière alimentaire. Les chercheuses et chercheurs exercent leurs activités sur divers sites en Suisse. Le siège principal se trouve à Berne-Liebefeld (à partir de 2026: Posieux FR). Agroscope est rattaché au Département fédéral de l’économie, de la formation et de la recherche DEFR.
Informations complémentaires
Dans le domaine de recherche Amélioration des plantes, de nouvelles variétés de blé, de soja, de plantes fourragères et de fruits sont sélectionnées en fonction des besoins de la pratique et les nouvelles propriétés et outils de sélection nécessaires font l’objet d’études et de développements. Les nouvelles variétés doivent être économiquement performantes, pouvoir être cultivées dans le respect de l’environnement et fournir des produits de haute qualité.
Questions sur le poste
Paul Boulos Chalhoub Responsable de groupe de recherche+41 58 46 54717
Questions sur le poste
Samuel Knapp Collaborateur scientifique+41 58 46 54775
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PhD - Modélisation des données de sélection du blé pour une qualité élevée à faible apport d'azote Arbeitgeber: Agroscope
Kontaktperson:
Agroscope HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD - Modélisation des données de sélection du blé pour une qualité élevée à faible apport d'azote
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the latest research and methodologies in data modeling, especially in the context of wheat quality and nitrogen efficiency. This will not only enhance your understanding but also allow you to engage in meaningful discussions during interviews.
✨Tip Number 2
Network with professionals in the field of agricultural sciences and data analysis. Attend relevant conferences or webinars to meet potential collaborators and gain insights into current trends and challenges in wheat selection and quality.
✨Tip Number 3
Prepare to discuss your experience with data management and analysis tools like R and Python. Be ready to provide examples of how you've applied these skills in previous projects, particularly in relation to agricultural data.
✨Tip Number 4
Showcase your language skills by practicing technical discussions in both French and English. Being able to communicate effectively in both languages will be a significant advantage in this role, especially when interacting with project partners.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD - Modélisation des données de sélection du blé pour une qualité élevée à faible apport d'azote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Comprendre le projet: Avant de rédiger votre candidature, prenez le temps de bien comprendre les objectifs du projet. Familiarisez-vous avec les méthodes modernes d'analyse et de prédiction des données mentionnées dans l'offre.
Mettre en avant vos compétences: Dans votre CV et lettre de motivation, mettez en avant vos compétences en gestion et analyse de données, notamment avec R et Python. Mentionnez également votre maîtrise des langues requises.
Rédiger une lettre de motivation convaincante: Expliquez pourquoi vous êtes passionné par la recherche sur la qualité du blé et comment vos expériences passées vous préparent à contribuer au projet. Soyez spécifique sur vos réalisations antérieures.
Vérifier et soumettre: Relisez soigneusement tous vos documents pour éviter les fautes d'orthographe ou de grammaire. Assurez-vous que votre candidature est complète avant de la soumettre via notre site web.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agroscope vorbereitest
✨Préparez-vous sur les méthodes de modélisation
Assurez-vous de bien comprendre les différentes méthodes de modélisation que vous pourriez utiliser, comme la régression, la sélection génomique et l'apprentissage automatique. Soyez prêt à discuter de vos expériences passées avec ces techniques et comment elles peuvent s'appliquer au projet.
✨Montrez votre expertise en gestion des données
Mettez en avant vos compétences en gestion et analyse des données, notamment avec des outils comme R et Python. Préparez des exemples concrets où vous avez utilisé ces compétences pour résoudre des problèmes complexes.
✨Démontrez votre capacité à travailler en équipe
Étant donné que le poste implique d'interagir avec divers partenaires de projet, il est essentiel de montrer que vous êtes un bon communicateur et un joueur d'équipe. Partagez des expériences où vous avez collaboré efficacement avec d'autres.
✨Préparez des questions pertinentes
Montrez votre intérêt pour le projet en préparant des questions pertinentes à poser à l'intervieweur. Cela peut inclure des questions sur les défis spécifiques du projet ou sur les attentes concernant les publications dans des revues spécialisées.
