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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and enhance a modern data platform for innovative AI solutions.
- Arbeitgeber: TRILUX is a family-owned company focused on energy-efficient lighting solutions.
- Mitarbeitervorteile: Join a collaborative team with opportunities for personal growth and innovation.
- Warum dieser Job: Be part of a transformative journey in a dynamic AI environment with great design freedom.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; experience as a Data Engineer required.
- Andere Informationen: Work in a supportive team with access to external experts and cutting-edge technologies.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
TRILUX Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
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TRILUX Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
TRILUX SIMPLIFY YOUR LIGHT steht für den schnellsten, besten und somit einfachsten Weg zu einer maßgeschneiderten, energieeffizienten und zukunftsfähigen Lichtlösung. Die Menschen bei TRILUX machen unser Unternehmen zu dem, was es ist. Als mittelständisches und unabhängiges Familienunternehmen denken wir in Generationen und messen uns nicht an kurzfristigen Erfolgen. Wir glauben an Zusammenarbeit – denn nur gemeinsam können wir unseren Innovationsvorsprung weiter ausbauen und die Erwartungen unserer KundInnen übertreffen. Zur Fortsetzung unseres internationalen Wachstums suchen wir engagierte, eigenverantwortlich arbeitende MitarbeiterInnen, die an dieselben Ziele glauben wie wir.
Sie wollen Teil dieses Teams werden? Dann bewerben Sie sich jetzt, als
Stellenbeschreibung
Data Engineer (m/w/d)
Unternehmen TRILUX Vertrieb GmbH Standort Köln TLC Eintritt ab sofort Arbeitszeit 40 Stunden / Woche
UNSER ANSPRUCH
Unser Anspruch ist es, die Transformation eines traditionsreichen Familienunternehmens in die moderne KI-gestützte Welt maßgeblich mitzugestalten. Durch den Aufbau einer zukunftsweisenden Datenplattform und effizienter Datenpipelines schaffen wir die Grundlage für innovative KI-Lösungen und den Erfolg unserer digitalen Transformation.
IHRE HERAUSFORDERUNGEN
Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform verantwortlich. Sie designen und betreiben eine skalierbare Infrastruktur, die unseren KI-Projekten als solide Basis dient. Hierbei steht Ihnen ein tolles externes Expertennetzwerk zur Verfügung. Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen:
- Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines – Planung und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen sowie Datenarchitekturen, um Daten aus verschiedensten Quellen effizient zu integrieren und nutzbar zu machen
- Orchestrierung und Automatisierung – Einsatz von Orchestrierung, um Datenprozesse zu planen, zu überwachen und sicherzustellen, dass alle Schritte der Datenpipeline reibungslos ablaufen
- Integration von KI-Modellen – Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, um KI-Modelle in produktive Umgebungen zu überführen
- Technologische Weiterentwicklung – Evaluation und Einführung neuer Tools, Frameworks und Methoden, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten
- Koordination & Abstimmung – Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Stakeholdern und externen Partnern, um Anforderungen zu verstehen und passgenaue Datenlösungen zu realisieren
- Teil des neu gegründeten AI-Teams – Großer Gestaltungsspielraum um den Aufbau und die Weiterentwicklung der KI-Landschaft
IHRE STÄRKEN
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) in einem Umfeld mit heterogenen Daten, sowie Bereitstellung von Data-Assets für datenintensive Anwendungen
- Fundierte Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT) und -architekturen, sowie Extraktion aus versch. Datenbank/ Warehouse Lösungen
- Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster oder Airflow zur Automatisierung und Überwachung von Datenprozessen
- Gutes Verständnis für die Datenanforderungen von KI-/ML-Projekten und deren Umsetzung in produktiven Umgebungen
- Kommunikationsstärke – Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für verschiedene Zielgruppen (z. B. Data Scientists, Management, Fachbereiche) verständlich in deutscher Sprache darzustellen
- Teamgeist und eigenverantwortliches Arbeiten – Strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten sowie die Bereitschaft, Verantwortung in einem wachsenden Team zu übernehmen
Seniority level
- Mid-Senior level
Employment type
- Full-time
Job function
- Information Technology
- Industries: Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TRILUX GmbH
Kontaktperson:
TRILUX GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei TRILUX aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenengineering-Welt, insbesondere im Bereich KI und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf ETL/ELT-Prozesse und Datenarchitekturen beziehen. Du solltest in der Lage sein, deine Erfahrungen mit Python, SQL und Orchestrierungstools wie Dagster oder Airflow klar darzustellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um komplexe technische Konzepte verständlich zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über TRILUX und ihre Produkte. Verstehe die Unternehmensphilosophie und die aktuellen Projekte, um in deinem Anschreiben gezielt darauf eingehen zu können.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, Python, SQL und Cloud-Technologien.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des TRILUX-Teams werden möchtest. Gehe auf deine Erfahrungen im Bereich Datenengineering und deine Begeisterung für KI-Projekte ein.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRILUX GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Werte und Ziele von TRILUX. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und bereit bist, zur digitalen Transformation beizutragen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und ETL/ELT-Prozessen zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da TRILUX Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Rolle vorbereiten
Bereite spezifische Fragen zur Position und den Herausforderungen als Data Engineer vor. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Erwartungen des Unternehmens zu bekommen.
