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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und führe komplexe Datenanalysen im Gesundheitswesen durch.
- Arbeitgeber: IQVIA ist ein globaler Anbieter von innovativer Analytik und klinischer Forschung im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Offenes, innovationsfreudiges Umfeld mit der Möglichkeit, viel zu bewegen und zu lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite in einem dynamischen, cross-funktionalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science/Data Engineering, Kenntnisse im Gesundheitswesen und Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig; flexible Arbeitsmethoden werden geschätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
IQVIA – The Human Data Science Company – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen.
Werden Sie Teil unserer Community von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen!
Ganz gleich, in welcher Rolle du bei IQVIA einsteigst, es erwartet Dich ein offenes, innovationsfreudiges Umfeld, in dem Du viel bewegen kannst. Finde heraus, wie Du deine Talente und deine Leidenschaften bei IQVIA einbringen kannst.
Als Data Scientist/Data Engineer unterstützt du durch die Nutzung von Daten und Wissenschaft unsere Kunden im Gesundheitswesen dabei, bessere Lösungen für ihre Patienten zu finden. In unserem Customer Service Team bist du verantwortlich für die hervorragende Beratung aller Akteure im Gesundheitswesen.
Das sind Deine Aufgaben
- (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen des Gesundheitsmarktes durch:
- Einbindung neuer Datenquellen
- Entwicklung von Prototypen zur Optimierung der Datenqualität durch Nutzung von AI/ML-Methoden
- Erstellen von Spezifikationen/Dokumentationen
- Herunterbrechen der Lösungen in Arbeitspakete, die sich für eine Umsetzung in einem agilen Entwicklungsumfeld eignen
- Durchführung umfangreicher und komplexer Datenanalysen und Entwicklung innovativer Lösungsansätze
- Präsentation der Analyseergebnisse und Lösungsansätze sowie Diskussion mit verschiedensten internen Stakeholdern
- Einbindung in ein cross-funktionales Team-Setting, bestehend aus verschiedensten lokalen Stakeholdern aus den Bereichen Business & Technik sowie internationalen Experten.
Das ist Dein Profil
- 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science & Data Engineering sowie Projekterfahrung und Kenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen und Tools im Bereich Data Science (z.B. SQL, R, Python, SAS, Qlik, Tableau etc.)
- Erfahrung im Umgang mit \“Big Data\“ und cloud-basierten Umgebungen (z.B. Jupyter Notebooks, CDSW, Spark, Scala etc.)
- Kenntnisse der Prinzipien moderner Software-Entwicklung (agile Methoden, Scrum, DevOps, CI/CD etc.)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das zeichnet Dich aus
- Interesse daran, den Kundenbedarf unserer Pharma- und Healthcare-Kunden im Bereich Healthcare Solutions zu verstehen
- Fähigkeit zur Entwicklung, Betreuung und Koordination von Kundenprojekten, inklusive der technischen Umsetzung individueller Anforderungen in Daten- und Prozessmodelle
- Erfahrung im Big Data Handling für erfolgreiches Analytics & Insight Management
- Detaillierte Kenntnisse des deutschen Healthcare-Marktes und kontinuierliche Weiterbildung zu den Rahmenbedingungen des deutschen Gesundheitssystems
- Exzellentes Wissen über Therapiefelder und Indikationsgebiete für den Dialog mit Kunden
- Hohe Kundenorientierung und hervorragende Beratungskompetenz zur Umsetzung von Vertriebserfolgen und langfristigen Kundenbeziehungen
- Lösungsorientiertes, flexibles und eigenverantwortliches Handeln im Projektmanagement
- Gute Kommunikationsfähigkeit, insbesondere im Kontext von internationalen und kulturell unterschiedlichen Teams
Wir freuen uns auf Deine vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) – bitte vorzugsweise online. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist/Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: IQVIA, Inc.
Kontaktperson:
IQVIA, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Gesundheitsbranche oder bei IQVIA arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Healthcare. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie sich auf die Arbeit bei IQVIA auswirken könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren. Übe mit Tools wie SQL, Python oder R, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Umgang mit Big Data und cloud-basierten Umgebungen zu sprechen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über IQVIA und deren Mission im Bereich Human Data Science. Zeige in deinem Anschreiben, wie deine Werte und Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Data Engineering hervor. Gehe besonders auf Projekte ein, die du im Gesundheitswesen durchgeführt hast.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie SQL, R, Python und cloud-basierten Umgebungen klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Anpassung an die Stellenbeschreibung: Passe dein Anschreiben und deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die gesuchten Qualifikationen erfüllst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA, Inc. vorbereitest
✨Verstehe den Gesundheitsmarkt
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im deutschen Gesundheitswesen vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Bedürfnisse der Pharma- und Healthcare-Kunden verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, Lösungen zu entwickeln.
✨Demonstriere technische Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie SQL, Python oder R zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Agile Methoden im Fokus
Da das Unternehmen agile Methoden schätzt, solltest du deine Erfahrungen mit Scrum, DevOps oder CI/CD hervorheben. Erkläre, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, insbesondere im Umgang mit internationalen und kulturell unterschiedlichen Teams. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Beratungskompetenz zu zeigen.
