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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support Data Analytics in Quality Management for Digital Services and E-Mobility.
- Arbeitgeber: Join the innovative team at BMW Group, where collaboration drives success.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and competitive pay.
- Warum dieser Job: Contribute to customer satisfaction and bring your ideas to life in a dynamic environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Must be a student in Data Science, Business Informatics, or related fields with strong German and English skills.
- Andere Informationen: Mentoring and student apartments available in Munich.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit für Data Analytics im Bereich Qualitätsmanagement für Digitale Dienste/Fahrzeugvernetzung/E-Mobilität.
Was erwartet dich?
- Mit deiner Tätigkeit trägst du dazu bei, die Kundenzufriedenheit bei der BMW Group stetig hoch zu halten, denn Data Science in der Betreuung von Serienfahrzeugen bedeutet, Qualitätsprobleme schon vor dem Auftreten zu erkennen.
- Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen und kreative Ansätze in unseren agilen Entwicklungs- und Analyseprozess einzubringen.
- Die Aufbereitung und Kommunikation der Ergebnisse an deine Stakeholder runden dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Was sind die Anforderungen?
- Student im Fach Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlichen Studiengang.
- Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Sicher im Umgang mit MS Office Anwendungen.
- Bereitschaft zur Umsetzung neuer und innovativer Ideen.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
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Werkstudent Data Analytics (w/m/x) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Personen bei der BMW Group herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Science oder Qualitätsmanagement beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Leidenschaft, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in deinem Gespräch hervorheben kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Vertraue dich mit den gängigen Tools und Methoden in der Datenanalyse an, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Innovationskultur bei BMW. Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen im Bereich E-Mobilität und Fahrzeugvernetzung, um im Gespräch relevante Themen anzusprechen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen der BMW Group passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics hervor. Zeige auf, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast und welche Tools oder Methoden du verwendet hast.
Sprich die Sprache der BMW Group: Achte darauf, dass dein Anschreiben sowohl in Deutsch als auch in Englisch gut formuliert ist. Verwende Fachbegriffe aus dem Bereich Data Science und Qualitätsmanagement, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
Sei kreativ: Nutze die Gelegenheit, um deine kreativen Ideen und Ansätze in deinem Anschreiben zu präsentieren. Zeige, dass du bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln und zur Innovationskultur der BMW Group beizutragen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Zeige deine Begeisterung für Data Analytics
Erkläre, warum du dich für Data Analytics interessierst und wie du deine Leidenschaft in die Arbeit einbringen möchtest. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, innovative Lösungen zu finden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erläutern, wie sie dir geholfen haben, analytische Fähigkeiten zu entwickeln und Probleme zu lösen.
✨Verstehe die Innovationskultur der BMW Group
Informiere dich über die Innovationskultur bei der BMW Group und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du zur Teamarbeit und zum Austausch von Ideen beitragen kannst. Zeige, dass du die Bedeutung von Zusammenarbeit verstehst und schätzt.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den Herausforderungen im Bereich Data Analytics oder wie das Team kreative Ansätze fördert.
