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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze requirements and develop complex data models for cloud data management.
- Arbeitgeber: Join a successful company in the energy and real estate sector.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, Christmas bonuses, and structured training opportunities.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team, enhance your skills, and make an impact with data.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in computer science or similar, 2 years BI experience, and strong German skills required.
- Andere Informationen: Experience with Snowflake, Power BI, and Python is a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das Unternehmen
Unser Partner ist ein erfolgreiches Unternehmen aus dem Energie- und Immobiliensektor.
Deine Tätigkeit als Business Intelligence Engineer (m/w/d)
- Führe die Anforderungsanalyse durch und entwickle komplexe Datenmodelle
- Entwickle Prozesse zur Datenbewirtschaftung und -Bereitstellung in der Cloud
- Entwickle die bestehende Datenplattform weiter
- Automatisiere Data Pipelines und orchestriere die Data Pipeline Landschaft
- Entwickle Prozesse und Datenprodukte für fachbereichsspezifische Reportings
- Führe Datenintegrationen über unterschiedliche Datenquellen hinweg durch
Der/die ideale Business Intelligence Engineer (m/w/d)
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiums
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Vollzeitstelle mit dem Fokus auf BI Engineer Tätigkeiten wie ETL sowie DWH Entwicklung
- Gute Kenntnisse in Snowflake und Power BI im Kontext des Data Engineerings
- Idealerweise auch gute Kenntnisse in Python im Kontext Data Cleaning und Pipeline Automation
- Kenntnisse über gängige DWH Architekturen
- Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten
- Essenziell: Deutsch mind. auf C1 Niveau in Wort und Schrift
Das kannst du erwarten
- 38 Stunden-Woche
- Weihnachtsgeld
- Strukturiertes Weiterbildungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexibel Arbeitszeiten
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Business Intelligence Engineer (m/w/d)) Arbeitgeber: Visser & Van Baars
Kontaktperson:
Visser & Van Baars HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Engineer (m/w/d))
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Energie- und Immobilienbranche zu knüpfen. Oftmals sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über mögliche Stellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Snowflake und Power BI. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, deine Kenntnisse weiter auszubauen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Automatisierung von Data Pipelines demonstrieren. Konkrete Erfolge sprechen oft mehr als allgemeine Aussagen.
✨Tip Nummer 4
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen und zeigt, dass du ein Teamplayer bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Engineer (m/w/d))
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen im Energie- und Immobiliensektor. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Projekte, Werte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Business Intelligence Engineer zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen mit ETL, DWH-Entwicklung sowie Kenntnisse in Snowflake und Power BI.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Besetzung für die Position bist. Gehe auf deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten ein und erwähne deine Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visser & Van Baars vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Business Intelligence Engineers stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu ETL-Prozessen, DWH-Architekturen und den spezifischen Tools wie Snowflake und Power BI vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Anforderungsanalyse und beim Entwickeln von Datenmodellen ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Problemlösung unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, konkrete Herausforderungen zu beschreiben, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist.
✨Kommuniziere klar und präzise
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind essenziell für diese Position. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen darüber, wie es weitergeht.
