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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support the HR Data Analytics team in data analysis and process optimization.
- Arbeitgeber: Join ASML, a leader in tech innovation focused on diversity and inclusion.
- Mitarbeitervorteile: Gain practical experience while studying, with opportunities for growth and learning.
- Warum dieser Job: Make an impact in HR while developing your skills in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying economics, mathematics, or a related field; strong analytical skills required.
- Andere Informationen: Diversity and inclusion are core values at ASML; we welcome all applicants.
Werkstudent:in HR Data Analytics
Dein Arbeitsumfeld
Deine Aufgaben
- im gesamten Prozess der Datenanalyse mitwirken und das Data-Team vom Backend bis zum Frontend ganzheitlich strategisch sowie administrativ unterstützen.
- deine Erfahrungen und Ideen in das Data Engineering einbringen, damit dies stetig optimiert wird und unsere Fachbereiche immer einen klaren Überblick haben.
- Personaldaten und Berechnung von KPIs rund um die Organisationsstruktur und im Talent Management aufbereiten und diverse HR-Systeme und Tools kennenlernen.
- bei der Konzeption und Entwicklung automatisierter Lösungen zur Datenverarbeitung und der Weiterentwicklung interner Datenprozesse mitwirken.
- eine benutzerfreundliche Visualisierung der Reports und Kennzahlen fördern, indem du nützliche Dashboard in MS Power BI entwickelst und optimierst.
Deine Qualifikation und Kompetenzen
- Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du hast erste Erfahrungen oder Interesse an Zahlen, Daten und Fakten im Bereich Human Resources oder Finance.
- Du besitzt hervorragende analytische Fähigkeiten und überzeugst durch deine schnelle Auffassungsgabe.
- Du bist engagiert und hast eine hohe Bereitschaft zur Teamarbeit.
- Du bist kontaktfreudig und sprichst sehr gut Englisch sowie gut Deutsch.
- Du hast Spaß an der Arbeit mit modernen Anwendungen wie z.B. BI-Tools wie Microsoft Power BI oder KNIME und kannst routiniert mit Excel umgehen.
Weitere Informationen
Chancengleichheit ist für ASML als Arbeitgeber ein zentraler Wert, denn wir sind davon überzeugt, dass Diversität und Inklusion treibende Kräfte für den Erfolg unseres Unternehmens sind. Wir respektieren und fördern alle Bewerbenden und Mitarbeitenden unabhängig ihrer Ethnie, Hautfarbe, Religionszugehörigkeit, Geschlecht, Alter, Nationalität, Behinderungen, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität.
#BePartOfProgress
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in HR Data Analytics Arbeitgeber: ASML Germany GmbH
Kontaktperson:
ASML Germany GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in HR Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich HR Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team herstellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Microsoft Power BI. Erstelle eigene kleine Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige diese in einem Portfolio.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenanalyse und zu KPIs vor. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, wo du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Thema Personalmanagement und Datenanalyse in Gesprächen. Informiere dich über aktuelle Trends in der HR-Analytics-Branche und bringe diese Themen in das Gespräch ein, um dein Interesse und Engagement zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in HR Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Werkstudentenstelle im HR Data Analytics interessierst. Gehe darauf ein, wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen dich auf diese Position vorbereiten.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Fähigkeiten, wie analytische Fähigkeiten und Erfahrungen mit BI-Tools oder Excel, die für die Position wichtig sind.
Relevante Zeugnisse beifügen: Füge alle relevanten Zeugnisse aus deinem Studium, Praktika oder studentischen Tätigkeiten bei. Achte darauf, dass diese Dokumente deine Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Personalmanagement unterstreichen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass deine Bewerbung in einem klaren und professionellen Stil verfasst ist. Verwende eine angemessene Sprache und überprüfe deine Texte auf Grammatik- und Rechtschreibfehler, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASML Germany GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Werkstudent:in HR Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und dein Studium in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Analytische Fähigkeiten hervorheben
Da die Position stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit BI-Tools wie Microsoft Power BI oder Excel bereit haben. Zeige, wie du Daten interpretiert und genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit im Team ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Zeige, dass du kontaktfreudig bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Data-Team oder den Herausforderungen im Bereich HR Data Analytics fragen.
