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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and automate Data Science processes, focusing on NLP and Machine Learning services.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team dedicated to innovative data solutions and cutting-edge technology.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and personalized development opportunities.
- Warum dieser Job: Work on exciting projects with the latest trends like ChatGPT in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related field; experience with Python and ML frameworks required.
- Andere Informationen: Friendly office in a central location with excellent transport links and fun networking events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Data Scientist*in im Bereich Natural Language Processing
das ist dein Verantwortungsbereich:
- du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse
- Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live
- du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks
- inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien
- Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT
- du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen
das bringst du mit:
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich)
- erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme
- gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
- Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte
- den Willen interdisziplinär zu arbeiten
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
darauf kannst du dich freuen:
- abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
- agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell
- Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich
- persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung, das Deutschlandticket gibt es obendrauf
- zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken
- betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern
dein Weg zum Job:
Kontaktiere Katharina Seitz
e:
** Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn) Arbeitgeber: Online-Company
Kontaktperson:
Online-Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die aktuellen Trends im Bereich Natural Language Processing zu erfahren. Sprich mit Kollegen oder besuche Meetups, um Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Technologien zu bekommen, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit MLOps-Frameworks auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du die Fähigkeit hast, Trainingsexperimente zu überwachen und Modelle effizient in Produkte zu integrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Ranking- und Empfehlungssystemen zu teilen. Überlege dir, wie du diese Systeme optimiert hast und welche Algorithmen du verwendet hast, um deine Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit, indem du Beispiele für erfolgreiche interdisziplinäre Projekte nennst. Betone, wie du mit Produktmanagement und Entwicklern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln, die den Kunden zugutekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere mit Ranking- und Empfehlungssystemen. Zeige konkrete Projekte oder Ergebnisse, die du erzielt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie deine Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow) klar darstellst. Dies kann in einem separaten Abschnitt deines Lebenslaufs geschehen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückst. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung neuer Machine Learning Services beitragen kannst und warum du gerne interdisziplinär arbeitest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Online-Company vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von NLP
Da der Fokus auf Natural Language Processing liegt, solltest du dich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken in diesem Bereich vertraut machen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit NLP-Projekten zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Data Science zu präsentieren. Zeige, wie du Machine Learning Modelle entwickelt hast, insbesondere im Hinblick auf Ranking- und Empfehlungssysteme.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit anderen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche interdisziplinäre Projekte parat haben. Betone, wie du effektiv mit Produktmanagern und Entwicklern kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Bleibe über Trends informiert
Zeige dein Interesse an aktuellen Trends im Bereich Data Science und Machine Learning, wie z.B. ChatGPT. Diskutiere, wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren könntest und welche neuen Algorithmen du spannend findest.
