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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop data-driven marketing processes for clients, bridging Data & Analytics with marketing.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on innovative data solutions in marketing across Germany.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work options, professional development opportunities, and a collaborative culture.
- Warum dieser Job: Be part of exciting projects that shape the future of marketing through data intelligence.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Marketing or Data Management with experience in Data & Analytics and marketing projects.
- Andere Informationen: Willingness to travel nationwide is required.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Berlin, Köln, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, München
Als Marketing- oder Data Management Profi hast du bereits vielfältige Projekterfahrungen an der Schnittstelle zwischen Data & Analytics und Marketingprojekten gesammelt und möchtest dein Fachwissen in spannenden Kundenprojekten weiter ausbauen? Darüber hinaus möchtest du deine Erfahrungen im Anforderungsmanagement einsetzen und Lösungen für moderne Datenarchitektur erarbeiten und spezifizieren? Dann bist du bei uns im Team Data & Analytics genau richtig!
Als (Senior) Consultant Customer Intelligence konzipierst, berätst und entwickelst du für unsere Kunden Data Driven Marketing Prozesse und bildest die Schnittstelle zwischen Data & Analytics und Marketing Campaigning.
Dein Aufgabengebiet im Einzelnen beinhaltet:
- „Ziel Data Driven Marketing“: Mit Begeisterung und Engagement eignest du dir projektbezogenes Fachwissen an und hast Spaß an der Interaktion mit dem Kunden.
- Fachliche Beratung zum Aufbrechen von Datensilos und Silowissen in Organisationen.
- Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen an moderne Datenarchitekturen in Verbindung mit einer passenden Marketing Automation.
- Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken sowie Datenprodukten zum Data Driven Marketing.
- Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden.
- Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Pre-Sales Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeitenden als Business Intelligence- oder Marketingprofi zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden.
- Basierend auf einem abgeschlossenen Studium hast du Marketing oder Data Management Profi vielfältige Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Data & Analytics und Marketingprojekten gesammelt und kennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters.
- Erfahrungen im Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von Data & Analytics oder Marketing Automation Kundenprojekten.
- Erfahrung in der interdisziplinären Tätigkeit zwischen Daten Management und Marketing Aktivitäten.
- Tiefgreifende Produktkenntnisse der SAS Marketing Suite und einer weiteren dieser Technologien (BlueVenn, Tealium oder andere CDP) Erfahrung belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung.
- Programmiererfahrung in SAS, SQL, Python oder R.
- Weitere Erfahrungen in Prozessen zu CRM, Marketing Automation, Consent Management, Next Best Action, Next Best Offer, Segmentierung, Selektion.
- Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite Reisebereitschaft.
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(Senior) Consultant Customer Intelligence (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Customer Intelligence (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits bei uns arbeiten oder uns kennen. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data & Analytics sowie Marketing Automation. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in unsere Projekte einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Anforderungsmanagement und in der Datenanalyse demonstrieren. Das zeigt, dass du praxisorientiert denkst und handeln kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Data Driven Marketing! Bereite dich darauf vor, zu erklären, warum du leidenschaftlich an dieser Schnittstelle zwischen Daten und Marketing arbeiten möchtest und wie du dazu beitragen kannst, unsere Kunden erfolgreich zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Customer Intelligence (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Consultant Customer Intelligence gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Data & Analytics und Marketingprojekten. Zeige auf, wie du dein Fachwissen in ähnlichen Projekten erfolgreich eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens eingeht. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Data Driven Marketing Prozesse beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Position unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Zeige deine Projektkenntnisse
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu teilen, die deine Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Data & Analytics und Marketing verdeutlichen. Zeige, wie du Datensilos aufgebrochen hast und welche Lösungen du für moderne Datenarchitekturen entwickelt hast.
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir im Vorfeld Gedanken über die spezifischen Anforderungen an die Position. Sei bereit, deine Ansätze zur Anforderungsanalyse und -spezifikation zu erläutern und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in SAS, SQL, Python oder R klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung betonen
Hebe deine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung hervor. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit mit Kunden interagiert hast und welche Strategien du verwendet hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen.
