(Senior) Data Engineer

(Senior) Data Engineer

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Develop and optimize data models, ensuring data quality and compliance.
  • Arbeitgeber: Join a data-centric organization that empowers informed decision-making.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work, 30 vacation days, and perks like a gym and gaming room.
  • Warum dieser Job: Be part of a collaborative team shaping the future of banking with innovative data solutions.
  • Gewünschte Qualifikationen: 4+ years in data engineering, strong Python skills, and experience with SQL and AWS.
  • Andere Informationen: Workation opportunities in Europe and a focus on employee well-being.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

WAS DU ÜBER UNS WISSEN SOLLTEST:

Als Teil der IT unterstützen wir zusammen mit den Teams Core und Platform Integration den Erfolg unserer datenzentrierten Organisation. Gemeinsam stellen wir allen Stakeholdern Datenprodukte zur Verfügung und ermöglichen Ihnen informierte Entscheidungen.

DAS SIND DEINE AUFGABEN:

  • Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenmodellen undELT/ETL Prozessen
  • Sicherstellung und Monitoring der Datenqualität und Pipelines
  • Implementierung von Data-Governance- und Sicherheitsmaßnahmen zur Gewährleistung der Datenintegrität und Einhaltung von Vorschriften
  • Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, von Anforderungsaufnahme bis Abnahme von Datenprodukten
  • Erstellung komplexer Analysen sowie Unterstützung bei Berichtserstellungen
  • Anfertigung und kontinuierliche Aktualisierung von Dokumentation

DAS IST DEIN PROFIL:

  • Mindestens vier Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
  • Erfahrung in der fachlichen Führung von Projektteams von Vorteil
  • Gute Python-Kenntnisse (pandas, pyarrow, dlt)
  • Erfahrung mit Airflow / Astronomer oder ähnlichen Orchestrierungstools
  • Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL)
  • Erfahrung mit dbt wünschenswert
  • Verständnis für und Erfahrung mit AWS-Services und Terraform sind ebenfalls wünschenswert
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail

UNSER ANGEBOT:

  • Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung des mobilen Arbeitens – du entscheidest, (von) wo du arbeitest.
  • 20 Tage Workation im europäischen Ausland.
  • Du genießt 30 Tage Urlaub im Jahr und hast den 24.12. und 31.12. ganztägig frei.
  • Immer dort, wo du gerade bist – mach deutschlandweit unbegrenzt Sport mit unserem Partner EGYM Wellpass.
  • Ob mit dem E-Bike, Lastenrad oder klassischen Fahrrad – mit deinem geleasten Dienstrad bist du umweltfreundlich unterwegs.
  • Und beim Hamburger Schietwetter nutzt du dein deutschlandweites Jobticket, welches wir bezuschussen.
  • Zudem schließen wir Zusatzversicherungen für Vorsorgeuntersuchungen und Zahnbehandlungen für dich ab.

DEINE BEWERBUNG:

Die Stelle passt zu dir und wir haben dich neugierig gemacht? Das freut uns!
Bewirb dich gerne unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Bewerbungsformular oder per E-Mail an
Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!
#J-18808-Ljbffr

(Senior) Data Engineer Arbeitgeber: Varengold Bank AG

At our company, we pride ourselves on fostering a collaborative and innovative work culture that empowers our employees to thrive. As a Senior Data Engineer, you'll enjoy a hybrid working model, generous vacation days, and unique perks like workation opportunities in Europe and access to top-notch facilities with stunning views of the Elbe. We are committed to your professional growth, offering continuous learning opportunities and a supportive environment where your contributions directly impact our data-driven success.
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Kontaktperson:

Varengold Bank AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer

Tip Number 1

Make sure to showcase your experience with data models and ELT/ETL processes during the interview. Be prepared to discuss specific projects where you optimized data pipelines and ensured data quality.

Tip Number 2

Highlight your technical leadership skills if you have them. Share examples of how you've led project teams, as this can set you apart from other candidates.

Tip Number 3

Familiarize yourself with the tools mentioned in the job description, especially Python libraries like pandas and orchestration tools like Airflow. Being able to discuss your hands-on experience with these tools will demonstrate your readiness for the role.

Tip Number 4

Prepare to talk about your understanding of AWS services and Terraform. If you have any relevant certifications or projects, be sure to mention them to show your commitment to continuous learning in the field.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer

Data Modeling
ELT/ETL Processes
Data Quality Assurance
Data Governance
Python (pandas, pyarrow, dlt)
Airflow / Astronomer
SQL
Relational Databases (MySQL, PostgreSQL)
dbt
AWS Services
Terraform
Technical Leadership
Problem-Solving Skills
Attention to Detail
Collaboration Skills
Documentation Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Understand the Company: Before applying, take some time to understand the company's mission and values. Familiarize yourself with their data-centric approach and how they support stakeholders with data products.

Tailor Your CV: Highlight your relevant experience in data engineering, especially your proficiency in Python, SQL, and any orchestration tools like Airflow. Make sure to include specific projects where you demonstrated technical leadership or problem-solving skills.

Craft a Compelling Cover Letter: In your cover letter, express your enthusiasm for the role and how your background aligns with the responsibilities outlined in the job description. Mention your experience with AWS services and Terraform if applicable.

Specify Salary Expectations: When submitting your application, clearly state your salary expectations and your earliest possible starting date as requested. This shows that you are attentive to the application requirements.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Varengold Bank AG vorbereitest

Showcase Your Technical Skills

Be prepared to discuss your experience with Python, SQL, and any orchestration tools like Airflow. Highlight specific projects where you developed or optimized data models and ELT/ETL processes.

Demonstrate Problem-Solving Abilities

Prepare examples of challenges you've faced in data engineering and how you resolved them. This will showcase your strong problem-solving skills and attention to detail, which are crucial for the role.

Understand Data Governance

Familiarize yourself with data governance and security measures. Be ready to discuss how you ensure data integrity and compliance in your previous roles, as this is a key responsibility.

Collaborate Effectively

Since collaboration with business departments is essential, think of instances where you gathered requirements and delivered data products. Emphasize your communication skills and ability to work in a team.

(Senior) Data Engineer
Varengold Bank AG
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  • (Senior) Data Engineer

    Hamburg
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-03

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    Varengold Bank AG

    100 - 200
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