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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Projekte und arbeite mit generativer KI.
- Arbeitgeber: Wir sind ein modernes Consulting-Unternehmen, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Überstundenausgleich, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Teamevents.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten, übernehme Verantwortung und tauche in die Welt der Daten ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich, Kenntnisse in Python oder R und Begeisterung für GenAI.
- Andere Informationen: Genieße moderne Büros, Sportmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur.
Du brennst für Data Science und Generative Artificial Intelligence? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen Data Scientist (m/w/d)! Bei uns investierst du in ein Traineeship, das dir wirklich etwas bringt.
Du arbeitest von Anfang an in spannenden Data-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten. Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional.
Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts. Unser Ziel? Gemeinsam in die Welt der Generative Artificial Intelligence einzutauchen und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.
- Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkt in einem quantitativen oder empirischen Bereich
- Begeisterung für den Einsatz von GenAI zur Lösung komplexer Probleme
- Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder R, und Interesse an der Weiterentwicklung in AI-spezifischen Frameworks und Tools
- Hohe Affinität zu Zahlen, Datenanalysen und der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu nutzen
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren
Integration und Nutzung von GenAI: Du arbeitest an Projekten, die auf generativer KI basieren, um neue Datenquellen zu erschließen und einzigartige Lösungen im Bereich Advanced Analytics und Predictive Analytics zu entwickeln.
Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen: Du nutzt führende Technologien im Cloud-Umfeld (wie z.B. Azure OpenAI), um transformative AI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen.
Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext: Du arbeitest mit Tools, wie z.B. Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio.
Übersetzung von Business-Anforderungen: Du verstehst geschäftliche Anforderungen und übersetzt diese in technische Spezifikationen, um präzise und wirkungsvolle AI-basierte Lösungen zu konzipieren.
Präsentation und Kommunikation von Lösungen: Du bereitest Ergebnisse auf, interpretierst sie und kommunizierst deine Lösungsansätze intern sowie gegenüber unseren Kunden.
Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen. Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung. Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team. Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum. Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben. Gestalte deine Zukunft become a dataful mind.
Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate Arbeitgeber: taod Consulting GmbH Careers
Kontaktperson:
taod Consulting GmbH Careers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Data Science-Experten und ehemaligen Trainees bei uns zu knüpfen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und erhalte wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Generative AI beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf dich aufmerksam machen, was deine Chancen erhöht, bei uns wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, R und AI-Frameworks demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast, um deine Eignung für die Trainee-Stelle zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Vertraue auf deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu erklären, um im Gespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Begeisterung für Data Science und Generative AI zeigt. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen, insbesondere in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in Projekten, die mit generativer KI oder Datenanalyse zu tun haben. Zeige konkrete Beispiele deiner Arbeit.
Präsentiere deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren, da dies in der Rolle entscheidend ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH Careers vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und den verwendeten Tools wie Apache Spark oder Azure Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Generativen KI
Informiere dich über Generative AI und deren Anwendung in der Datenanalyse. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien nutzen würdest, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation von Lösungen und Ergebnissen ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Fähigkeit zur Übersetzung von technischen Informationen in geschäftliche Anforderungen zu zeigen.
✨Zeige deine Begeisterung für Daten
Lass deine Leidenschaft für Data Science und Analytics durchscheinen. Teile Beispiele, die deine Affinität zu Zahlen und Datenanalysen verdeutlichen, und erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!
