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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei Data Analytics-Tools und Datenvisualisierung.
- Arbeitgeber: Die BMW Group fördert Innovation durch Teamarbeit und kreative Ideen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilarbeit und attraktive Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und entwickle deine Fähigkeiten in Data Science weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science, Programmierkenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Umfassendes Mentoring und persönliche Weiterentwicklung sind garantiert.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich Data Analytics und Data Science.
Was erwartet dich?
- Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du unser Team bei der Pflege und Weiterentwicklung von Data Analytics-Tools zur Auswertung von anonymisierten Fahrdaten und Messkampagnen.
- Du hilfst bei der Erstellung von automatisierten Pipelines für die Datenerfassung.
- Zudem wirkst du bei der Analyse und Visualisierung von Felddaten mit.
- Deine Mithilfe bei der Datenbereinigung und -plausibilisierung sowie Pflege von Datenbankumfängen ist ebenfalls gefragt.
- Zudem arbeitest du an der Weiterentwicklung von Datenbankkonzepten mit.
- Die Entwicklung von interaktiven Dashboards rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Was bringst du mit?
- Laufendes Studium im Bereich Data Science oder einem ähnlichen Studiengang.
- Programmierkenntnisse in Python/PySpark (Pandas, NumPy, Seaborn, usw.) und Matlab/Simulink.
- Erfahrung mit Datenbankstrukturen, SQL und KQL.
- Erste AWS-Erfahrungen.
- Gute Kenntnisse im Bereich Numerische Mathematik.
- Erfahrungen im Bereich Storytelling mit Data.
Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Werkstudent Data Analytics und Data Science (w/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics und Data Science (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Analytics und Data Science zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern der BMW Group und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Werkstudentenstelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Analytics beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Fachleuten erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Analytics zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben, wenn du dich für die Werkstudentenstelle bewirbst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Datenvisualisierung übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten, die du in der Werkstudentenstelle anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics und Data Science (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Programmierkenntnisse in Python/PySpark und Matlab/Simulink wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kenntnisse belegen.
Zeige deine Erfahrung mit Daten: Erwähne spezifische Erfahrungen mit Datenbankstrukturen, SQL und KQL. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalyse oder -visualisierung beinhalteten, beschreibe diese kurz und prägnant.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Werkstudentenstelle interessierst und wie du zur Innovationskultur der BMW Group beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Data Analytics und Data Science.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Kenntnisse in Data Analytics betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Analytics und Data Science während des Interviews hervorhebst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Fähigkeiten in deinem Studium oder in Projekten angewendet hast.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Sei bereit, über deine Programmierkenntnisse in Python/PySpark und Matlab/Simulink zu sprechen. Du könntest auch kleine Coding-Beispiele oder Projekte erwähnen, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Datenbankkenntnisse ansprechen
Erwähne deine Erfahrungen mit Datenbankstrukturen, SQL und KQL. Es könnte hilfreich sein, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du diese Technologien verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Interesse an kontinuierlichem Lernen zeigen
Zeige deine Begeisterung für das Lernen neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science. Erkläre, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Fähigkeiten du dir aneignen möchtest.
