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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden ML-Projekten wie Recommender Systems und Bildklassifikation.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das Vielfalt und Innovation schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, 80€ monatlich für persönliche Ausgaben und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit einem starken Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung mit Python-ML-Frameworks und Softwareentwicklung haben.
- Andere Informationen: Arbeiten aus dem Ausland ist möglich – genieße den Blick aufs Meer!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Darauf kannst Du dich freuen: Dich erwartet eine spannende Vielfalt an Themen, darunter Recommender Systems, intelligente Suche, Bild- und Textklassifikation sowie Time Series Forecasting. Du bist maßgeblich an der Umsetzung und Operationalisierung unserer datengetriebenen Projekte beteiligt, basierend auf modernen ML-Ops-Konzepten. Du förderst die Integration von ML-Lösungen, um in enger Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unsere internen Prozesse zu optimieren und den Mehrwert für unsere Nutzer zu steigern, beispielsweise durch die Anbindung externer LLM-Services.
Was Dich auszeichnet:
- Du bist versiert im Umgang mit relevanten Python-ML-Frameworks wie scikit-learn, pandas und PyTorch/TensorFlow und beherrschst zudem SQL und objektorientierte Programmierung.
- Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und im praktischen Einsatz von Machine-Learning-Lösungen sowie modernen ML-Ops-Konzepten mit, idealerweise sowohl on-premise als auch in der Cloud.
- Du verfügst über fundierte Erfahrung in der klassischen Softwareentwicklung, einschließlich Softwarearchitektur, Design Patterns und Clean-Code-Prinzipien, die für die Entwicklung robuster, wartbarer und skalierbarer Systeme unerlässlich sind.
Was wir Dir bieten:
- Arbeite in einem Team, das bereits zahlreiche Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umgesetzt hat und aktiv betreibt.
- Owne deinen Bereich und übernimm Verantwortung, um High-Impact-Projekte erfolgreich voranzutreiben.
- Erhalte 80€ netto zusätzlich pro Monat, z.B. für Internet, Mobilität oder Shopping.
- Unsere Küche zaubert dir jeden Tag ein wirklich hervorragendes Essen.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Am 24. und 31. Dezember schenken wir dir jeweils einen zusätzlichen freien Tag.
- Arbeiten aus dem Ausland 20 Tage/Jahr: Arbeiten mit Blick auf das Meer? Ja, bitte!
Wir glauben an die Kraft der Vielfalt. Vielfalt ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind davon überzeugt, dass Diversität eine Kultur der Toleranz schafft. Und weil einzigartige Erfahrungen unser Team bereichern und zum Geschäftserfolg beitragen, fördern wir Deine Individualität. Du bist, wer Du bist. Und das ist, was wir wollen. Gemeinsam wachsen – werde Teil unseres Teams! Wir stehen für eine dynamische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist. Wir wachsen schnell – und gerne auch mal über uns hinaus. Dabei gestalten wir unsere Zukunft aktiv selbst, indem wir ein inspirierendes und attraktives Arbeitsumfeld schaffen. Du willst uns dabei unterstützen? Dann bewirb Dich jetzt und werde ein wertvoller Teil unseres Teams in einem Unternehmen, das stetig wächst – mit Dir!
Senior Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: Chrono24 GmbH
Kontaktperson:
Chrono24 GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (all genders)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zeigt. Konzentriere dich dabei auf die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python-ML-Frameworks und ML-Ops. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und ML-Ops. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt und wie diese in der Praxis angewendet werden können.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, da die Stelle enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Senior Machine Learning Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python-ML-Frameworks wie scikit-learn, pandas und PyTorch/TensorFlow sowie deine Kenntnisse in SQL und objektorientierter Programmierung. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Optimierung interner Prozesse beitragen kannst. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Chrono24 GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den relevanten Python-ML-Frameworks wie scikit-learn, pandas und PyTorch/TensorFlow vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen testen. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Optimierung interner Prozesse beigetragen hast.
✨Sprich über ML-Ops-Konzepte
Sei vorbereitet, über moderne ML-Ops-Konzepte zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Dies zeigt dein Verständnis für die Operationalisierung von Machine-Learning-Projekten.
