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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Lösungen für virtuelle und physische Produkte in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Data Quality und Engineering spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an strategischen Projekten mit großem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in Data Quality/Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Du solltest Expertenwissen in Big Data Technologien und agilen Methoden mitbringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Solution Designer (m/w/d) erarbeiten Sie komplexe Lösungen zur Weiter-/Entwicklung virtueller oder physischer Produkte/Services in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Einheiten.
- Sie bewerten Geschäftsmodelle oder Anforderungen und die Integration in Technologielösungen sowie die technologische Umsetzungsmöglichkeit (Brücke Business/ Technik) und verantworten das Anforderungsmanagement (Requirements Engineering) in komplexen Projekten
- Sie übernehmen die vertiefte Analyse und Konzeption von Anforderungen unter Berücksichtigung ganzheitlicher Geschäftsanforderungen und Implikationen
- Sie koordinieren umfangreiche Anforderungen an technische Produkte/ Services und stellen die Umsetzung der Lösungen (Geschäftsanforderungen) sicher
- Sie übernehmen Aufbau und Pflege von positiven Beziehungen mit verschiedenen Stakeholdern, sowie das Erwartungsmanagement und beraten Geschäftsbereiche umfassend mit technischer Expertise und Geschäftsprozess-Know-how
- Sie leiten strategisch ausgerichtete Projekte
Sie verfügen über ein Studium (MINT) oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit entsprechender Fachrichtung bzw. fachspezifischer Zusatzausbildung bzw. mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Data Quality/Data Engineering.
Des Weiteren zeichnen Sie sich durch folgende Fähigkeiten aus:
- Erfahrungen in der Einführung von strategischenProjekten, speziell im Bereich OSS/Big-Data
- Erfahrungen im Design und der Integration von Data Stream-Lösungen sowie den technologischen Umsetzungsmöglichkeiten
- Expertenwissen im Bereich von Big Data Technologien und Data Pipelines, speziell Kafka/Nifi
- Expertenkenntnisse von Open Source Produkten im Umfeld Apache Kafka, Nifi, Flink, Spark sowie JSON
- Umfangreiche Kenntnisse im Produktbereich Cloudera Data Plattform/Streaming-Plattform undKenntnisse in der Anbindung von Datenquellen mit Kafka und Nifi
- Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungen und einem Self Service zum Onboarding der Quellen/Consumern an die Datenpipeline
- Mehrjährige Erfahrungen in der Entwicklung von Dataprozessoren in Nifi/Flink und mehrjährige Erfahrungen mit Programmiersprachen JAVA, PHP, Bootstrap
- Expertenwissen zu CI/CD, Ansible, Gitlab, Gitrunner undKnow-how agiler Methoden wie SCRUM und Lean sowie sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse für Ihr Team
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Solution Designer (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG
Kontaktperson:
Deutsche Telekom AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Designer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits als Solution Designer arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie in die Lösungen integriert werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Umsetzung von strategischen Projekten zu teilen. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Technologien wie Kafka, Nifi und CI/CD-Prozessen in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Als Solution Designer ist es wichtig, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Informationen klar und prägnant präsentieren kannst, um Stakeholder zu überzeugen und positive Beziehungen aufzubauen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Designer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Solution Designers gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Quality/Data Engineering sowie deine Kenntnisse in Big Data Technologien und Data Pipelines. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Expertise darstellen: Zeige deine technische Expertise in den geforderten Technologien wie Kafka, Nifi, Flink und CI/CD-Methoden. Erkläre, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Beziehungen und Kommunikation betonen: Da die Rolle auch das Management von Stakeholder-Erwartungen umfasst, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du positive Beziehungen zu verschiedenen Stakeholdern aufgebaut hast und wie du technische Informationen verständlich kommunizieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Quality und Data Engineering dazu passen und bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Konzeption von Anforderungen verdeutlichen.
✨Technologisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein Expertenwissen über Big Data Technologien und Data Pipelines zu zeigen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Apache Kafka, Nifi, Flink und Spark zu beantworten und erkläre, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Fähigkeiten im Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu verschiedenen Stakeholdern hervor. Zeige, dass du in der Lage bist, Erwartungen zu managen und Geschäftsbereiche umfassend zu beraten, indem du technische Expertise mit Geschäftsprozess-Know-how kombinierst.
✨Agile Methoden und CI/CD Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie SCRUM und Lean zu sprechen. Betone auch dein Wissen über CI/CD-Prozesse und Tools wie Ansible, Gitlab und Gitrunner, um zu zeigen, dass du mit modernen Entwicklungsmethoden vertraut bist.
