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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Data Engineer, you'll build and optimize our Data Lakehouse and ensure data integration.
- Arbeitgeber: Join FIXIT, a leading international company in the construction materials industry with strategic growth.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working options, professional training, and attractive compensation with 30 vacation days.
- Warum dieser Job: Be part of an innovative team, shaping data-driven decisions and working with cutting-edge technologies.
- Gewünschte Qualifikationen: Strong SQL skills, experience with cloud environments, and familiarity with BI tools like Qlik are essential.
- Andere Informationen: Opportunity for continuous improvement and collaboration in a dynamic, international environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die FIXIT Unternehmensgruppe mit Sitz in Freising bei München gehört mit zahlreichen Tochterunternehmen im In- und Ausland zu den großen produzierenden Unternehmen der Baustoffbranche. Wir sind ein europaweit tätiges internationales Unternehmen mit einem hohen strategischem Wachstum und internationaler Expansion. Mit unseren Produkten und Systemen, sowie den speziell auf den Kunden zugeschnittenen Dienstleistungen lösen wir mit bekannter Kompetenz bautechnische Aufgabenstellungen.
Zur Verstärkung unseres IT-Teams in Freising bei München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Data Engineer (Schwerpunkt Data Lakehouse & Qlik) (m/w/d)
in Vollzeit oder Teilzeit
Als Data Engineer spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Einführung und Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse. Sie gestalten die technische Infrastruktur, stellen die Datenintegration sicher und unterstützen das BI-Team und den Product Owner bei der Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines. Ihre Arbeit bildet das Rückgrat für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen und ermöglicht den Betrieb einer leistungsstarken Qlik-Umgebung.
Ihre Aufgaben
- Einführung und Aufbau des Data Lakehouse
- Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen und -pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen in das Data Lakehouse.
- Aufbau und Optimierung skalierbarer und leistungsfähiger ETL/ELT-Prozesse unter Nutzung moderner Technologien.
- Zusammenarbeit mit dem Product Owner und Architekten, um eine robuste, zukunftssichere Plattform zu etablieren.
- Enge Zusammenarbeit mit Analysten und Entwicklern, um datenbasierte Anwendungsfälle effi zient zu unterstützen.
- Technische Weiterentwicklung und Wartung
- Sicherstellung der Datenqualität-(technisch),-sicherheit und -integrität innerhalb des Data Lakehouse.
- Aufbau von Datenmodellen und Optimierung der Datenstrukturen für effiziente Analysen, insbesondere für zukünftige Machine Learning und AI Use Cases
- Automatisierung von Datenprozessen und Monitoring der Pipelines, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.
- Unterstützung der Qlik-Umgebung (optional)
- Bereitstellung und Optimierung von Datenmodellen und Schnittstellen für das BI-Team und Qlik-basierte Dashboards.
- Beratung bei der Nutzung und Optimierung von Qlik-Produkten (z. B. Qlik Sense, QlikView).
- Innovation und kontinuierliche Verbesserung
- Identifikation und Integration neuer Technologien und Ansätze, um die Datenplattform zukunftsfähig zu halten.
- Förderung und Implementierung von Best Practices im Bereich Datenengineering und -management.
Ihr Profil
- Fundierte SQL- und Data Warehouse-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Datenmodellierung für Analysen im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen, idealerweise in einem Data Lakehouse-Umfeld.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Erfahrungen mt Programmiersprachen wie Python, Golang, Scala oder Java im analytischen Umfeld.
- Praktische Erfahrung mit Qlik Sense, QlikView oder ähnlichen BI-Tools.
- Verständnis für BI-Workfl ows und Anforderungen an Datenbereitstellung.
- Lösungsorientierte Denkweise und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Teamplayer-Mentalität und Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen.
- Interesse an neuen Technologien und deren Einsatz in datengetriebenen Umgebungen.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Eine anspruchsvolle Rolle mit einem Höchstmaß an Gestaltungsspielraum und Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Systeme.
- Professionelle Schulungen und eine ausreichend dimensionierte Einarbeitungsphase und “Onboarding”.
- Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Optionen und moderner Cloud-Technologie.
- Unbefristete Festanstellung
- Attraktive Vergütung
- Interessante und vielseitige Aufgaben
- Innovatives, engagiertes, internationales Team mit viel Freude an der Arbeit
- Mitarbeiterrabatte
- Zuschuss zu betrieblicher Altersversorgung
- Möglichkeit eines Fahrradleasings
- 30 Tage Urlaub pro Jahr zzgl. Heiligabend und Silvester
- Sonderurlaub für besondere Anlässe
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Data Engineer (Schwerpunkt Data Lakehouse & Qlik) (m/w/d) Fixit TM Holding Arbeitgeber: HASIT Trockenmörtel GmbH
Kontaktperson:
HASIT Trockenmörtel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Schwerpunkt Data Lakehouse & Qlik) (m/w/d) Fixit TM Holding
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Lakehouse und Qlik vertraut. Zeige in deinem Gespräch, dass du die aktuellen Trends und Best Practices kennst und wie du diese in der FIXIT Unternehmensgruppe anwenden kannst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL, Datenmodellierung und Cloud-Umgebungen zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge in diesen Bereichen präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Teamplayer-Mentalität, indem du über vergangene Erfahrungen sprichst, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem internationalen und interdisziplinären Team zu arbeiten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen BI-Workflows und Anforderungen an die Datenbereitstellung bei FIXIT. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst, wird das deine Chancen erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Schwerpunkt Data Lakehouse & Qlik) (m/w/d) Fixit TM Holding
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer bei FIXIT erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit SQL, Data Warehousing und Datenmodellierung hervor. Wenn du bereits mit Cloud-Umgebungen oder BI-Tools wie Qlik gearbeitet hast, stelle sicher, dass dies klar in deinem Lebenslauf und Anschreiben kommuniziert wird.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen betont. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Innovationskultur von FIXIT passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HASIT Trockenmörtel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut, insbesondere im Kontext von Data Lakehouse und Qlik. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen. Übe, wie du deine Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) und Programmiersprachen wie Python oder Java präsentieren kannst. Zeige, dass du die neuesten Technologien und Best Practices im Datenengineering kennst.
✨Zeige Teamplayer-Mentalität
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, lösungsorientiert zu denken und wie du zur Effizienz in einem Team beigetragen hast.
✨Interesse an Innovation und kontinuierlicher Verbesserung
Bereite dich darauf vor, über neue Technologien und Ansätze zu sprechen, die du in der Vergangenheit integriert hast. Zeige, dass du proaktiv nach Möglichkeiten suchst, um Datenplattformen zukunftsfähig zu halten und dass du bereit bist, Best Practices im Datenmanagement zu fördern.
