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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre im Bereich Data Science und Data Analytics für Wirtschaftspsychologie-Studierende.
- Arbeitgeber: Hochschule Fresenius ist eine der größten privaten Hochschulen in Deutschland mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Engagiertes Team, moderne Lehrräume, kollegiale Unterstützung und spannende Aufgaben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Studierenden mit Fachkompetenz und Kreativität in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master- oder Diplomabschluss in Psychologie oder verwandtem Fach, Freude an der Wissensvermittlung.
- Andere Informationen: Lehre in Präsenz oder online, flexible Unterrichtszeiten nach Absprache.
An der Hochschule Fresenius trifft Tradition auf Innovation. Ob digitale Transformation, demografischer Wandel oder Fachkräftemangel – wir verstehen, was Mensch, Gesellschaft und Wirtschaft bewegt. Mit rund 15.000 Studierenden gehören wir zu den größten und renommiertesten privaten Hochschulen in Deutschland. An unseren neun Standorten in Deutschland, sowie in New York und im Fernstudium bilden wir die nächste Generation von Fach- und Führungskräften optimal aus. Seien Sie Teil davon und gestalten Sie die Zukunft mit Fachkompetenz, Kreativität, Agilität & Empathie mit.
Zum Sommersemester 2025 suchen wir kurzfristig aufgrund eines Krankheitsausfalls am Standort München in auf Honorarbasis eine/n
Lehrbeauftragte/n (m/w/d) für das Fach Data Science and Data Analytics
WAS SIE ERWARTET
- Lehrveranstaltung im Umfang von 4 Semesterwochenstunden (1 SWS = 45 Minuten) über 10 Wochen von April oder Mai bis Juni 2025 im Verbund-Bachelorstudiengang Wirtschaftspsychologie (B. Sc.), 4. Fachsemester
- Lehre in Präsenz am Campus München, Infanteriestraße oder online möglich
- Unterricht im Vollzeitstudium unter der Woche nach Absprache
- Details zum Stoffgebiet und eine Modulbeschreibung lassen wir Ihnen im persönlichen Kontakt zukommen
WAS SIE MITBRINGEN
- Abgeschlossenes Studium mit Master- oder Diplomabschluss in Psychologie (alternativ (Sozial-) Pädagogik oder anderes verwandtes Fach mit entsprechender Spezialisierung)
- Idealerweise praktischer Erfahrungshintergrund im Fachgebiet bzw. aktuell in Aus- oder Weiterbildung
- Freude an der Weitergabe von Wissen und an der Arbeit mit Studierenden
- Sie sind durchsetzungsstark, engagiert, kommunikativ, aufgeschlossen gegenüber Neuem sowie teamfähig
WAS WIR BIETEN
Ein engagiertes Team an unserer Psychology School München | Spannende Aufgaben | Austausch auf Augenhöhe | Sinnstiftende Tätigkeit | Kollegiale Unterstützungskultur | Dynamisches Umfeld | moderne Lehrräume und technische Unterstützung
HABEN WIR IHR INTERESSE GEWECKT?
Wenn Sie Interesse haben, uns aktiv zu unterstützen, dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme! Bitte lassen Sie uns auch Ihren aktuellen Lebenslauf und relevante Zeugnisse zukommen.
Ansprechpartner:
Prof. Dr. Ludwig Hinkofer ()
#J-18808-Ljbffr
Lehrauftrag für das Fach "Data Science and Data Analytics" im Studiengang Wirtschaftspsychologi[...] Arbeitgeber: Hochschule Fresenius
Kontaktperson:
Hochschule Fresenius HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lehrauftrag für das Fach "Data Science and Data Analytics" im Studiengang Wirtschaftspsychologi[...]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Hochschulbildung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Lehre vor. Überlege dir, wie du komplexe Themen im Bereich Data Science und Data Analytics verständlich vermitteln kannst. Zeige deine Leidenschaft für das Unterrichten und den Austausch mit Studierenden.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die Hochschule Fresenius und deren Lehransätze. Verstehe, was sie von ihren Lehrbeauftragten erwarten und wie du dich in deren Philosophie einfügen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Science zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast und wie dies den Studierenden zugutekommen kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lehrauftrag für das Fach "Data Science and Data Analytics" im Studiengang Wirtschaftspsychologi[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehen Sie die Anforderungen: Lesen Sie die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und stellen Sie sicher, dass Sie alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen erfüllen. Notieren Sie sich spezifische Punkte, die Sie in Ihrer Bewerbung ansprechen möchten.
Lebenslauf anpassen: Passen Sie Ihren Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Heben Sie relevante Erfahrungen im Bereich Data Science und Datenanalyse sowie Ihre Lehrtätigkeiten hervor. Achten Sie darauf, dass Ihr Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreiben Sie ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Leidenschaft für das Lehren und Ihre Fachkompetenz im Bereich Data Science darlegen. Gehen Sie darauf ein, warum Sie an der Hochschule Fresenius unterrichten möchten und was Sie den Studierenden bieten können.
Dokumente überprüfen: Bevor Sie Ihre Bewerbung einreichen, überprüfen Sie alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achten Sie darauf, dass Ihr Lebenslauf und Ihr Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Zeugnisse beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Fresenius vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Lehre
Erzähle während des Interviews von deinen Erfahrungen in der Lehre und warum du Freude daran hast, Wissen zu vermitteln. Deine Begeisterung wird die Interviewer überzeugen, dass du gut zu ihrem Team passt.
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da es um Data Science und Data Analytics geht, solltest du dich mit den neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich vertraut machen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Sei offen für neue Lehrmethoden
Die Hochschule Fresenius schätzt Kreativität und Innovation. Zeige, dass du bereit bist, neue Lehransätze auszuprobieren und dich an die Bedürfnisse der Studierenden anzupassen.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Da das Arbeiten im Team wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit nennen, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Dies zeigt, dass du gut ins bestehende Team passen würdest.
