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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative PowerBI-Reportings und manage Data-Pipelines mit MS Fabric und Azure Data Factory.
- Arbeitgeber: Ein stabiles Unternehmen mit spannenden Datenprojekten und einer offenen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: 90% remote, individuelle Fortbildung, 30 plus 2 Tage Urlaub, und Reisezeit zählt als Arbeitszeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines hochpriorisierten BI-Projekts und arbeite in einem unterstützenden Team von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium, 3-6 Jahre Erfahrung als Data Engineer, fließend in SQL und Python.
- Andere Informationen: Onboarding für 2 Wochen im Headquarter an der Ostsee erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Vorteile:
- Ein komplett neues, hochpriorisiertes BI-Projekt, das du von Anfang an mit begleitest.
- Ein stabiles, erfolgreiches Unternehmen.
- Spannende Datenprojekte mit massig unterschiedlichen internen Daten.
- Budgets für individuelle Fortbildungen.
- Dein Chef, zwei interne SAP-Datenspezialistinnen sowie externe Data-Expert:innen sind für deine Fragen da.
- 90% remote möglich: Gewünscht sind 10% pro Monat im Büro in Berlin. Gefordert sind 5 Tage pro Quartal Headquarter an der Ostsee, wobei Reisezeit gleich Arbeitszeit ist und die Fahrt- und Hotelkosten übernommen werden.
- Eine offene Unternehmenskultur.
- Firmenevents.
- 30 plus 2 Tage Urlaub.
Deine Aufgaben:
- Mit dem Head of Data entwickelst du ein Konzept für die Implementierung eines neuen und hochinnovativen PowerBI-Reportings.
- Du bist verantwortlich, optimierte Data-Pipelines aufzubauen und den Datentransfer mit MS Fabric und Azure Data Factory zu managen.
- Du implementierst neue ETL/ELT-Prozesse.
- Du schreibst effiziente SQL-Queries, um relevante Daten aus SAP zu extrahieren.
- Du und deine beiden SAP-Datenspezialistinnen seid Ansprechpartner:innen für Fragestellungen zu Data Analytics unterschiedlichster Fachbereiche.
- Du hilfst dabei, PowerBI-Reports zu erstellen, um komplexe Daten zu visualisieren.
- Du arbeitest mit den externen Daten-Expert:innen zusammen.
Dein Profil:
- Du hast ein technisches Studium innerhalb der letzten 8 Jahre absolviert.
- Du hast 3-6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder ETL Developer.
- Du hast mindestens 3 Jahre mit PowerBI im Backend und Azure Data Factory gearbeitet.
- Du hast mindestens 2 Jahre Vollzeit bei ein und demselben Arbeitgeber gearbeitet.
- Du kannst fließend SQL und Python.
- Du bist erfahren in Spark.
- Du hast gute Kenntnisse im Bereich Administration von PowerBI-Dashboards.
- Du hast erste Erfahrungen mit dem Star Schema Konzept.
- Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch und gut Englisch.
- Du kannst zum Onboarding für 2 Wochen ins Headquarter an die Ostsee kommen.
Interesse? Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit aktuellem CV.
Bei Fragen kannst du dich gerne an Nathalie wenden: +49 1573 3914408.
#J-18808-Ljbffr
Cloud Data Engineer (d/m/w) Azure Fabric Arbeitgeber: The Formula Consulting
Kontaktperson:
The Formula Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (d/m/w) Azure Fabric
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und PowerBI auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von ETL-Prozessen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Cloud Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Azure Fabric und Data Factory. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu lernen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen mit Teamarbeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit zu betonen. Da du mit SAP-Datenspezialisten und externen Experten zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit hervorzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (d/m/w) Azure Fabric
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere deine Kenntnisse in PowerBI, Azure Data Factory und SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und was dich an dem BI-Projekt reizt. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten und deine Teamfähigkeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein CV aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Formula Consulting vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere PowerBI, Azure Data Factory und SQL. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu geben.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Data-Pipelines beigetragen hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da du eng mit internen und externen Experten zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte zu realisieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Unternehmenskultur oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.
