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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Modelle und optimiere Algorithmen für KI-gestützte Lösungen im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: Wir sind ein IT-Dienstleister, der die Digitalisierung des öffentlichen Sektors in Deutschland vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, individuelles Hardware- und Weiterbildungsbudget sowie Mobilitätsoptionen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel mit und arbeite an innovativen Projekten mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning und KI sowie sehr gute Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Hierarchiearme Struktur fördert Responsiveness und direkte Beteiligung an Unternehmensprojekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
WIR SIND VIRTUAL7 Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert fĂĽr Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. FĂĽhlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Clusters Finance als: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Karlsruhe, Homeoffice Vollzeit Ab sofort DEINE MISSION Als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickelst du in unserem Team intelligente Modelle, optimierst Algorithmen und bringst KI-gestĂĽtzte Lösungen in die Praxis. Deine Aufgaben im Detail: Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen, Datenpipelines und Datenaufbereitungsprozessen Betrieb, Skalierung und Performance-Optimierung von On-Premise LLM-Infrastrukturen Entwicklung von Automatisierungslösungen und ArbeitsunterstĂĽtzung mit LLMs Training, Finetuning und Deployment von Machine-Learning- und KI-Modellen DAS IST UNS WICHTIG Sehr gute Kenntnisse in Python und dem Python Datascience Stack (pandas/polars, Visualisierungsbibliotheken, …) , SQL und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte mit Fokus auf Data Engineering, Machine Learning und KI Tiefgehendes Wissen ĂĽber LLMs, Inferencing, Hosting und Skalierung (z. B. OpenAI API, Hugging Face, …) Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) Solides Verständnis von Linux-Servern, GPUs und deren Optimierung Professionelles und sicheres Auftreten, insbesondere in der Kommunikation mit Kunden und ein hoher Qualitätsanspruch an deine Arbeit Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse auf Konversationsniveau Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung im behördlichen Umfeld, insbesondere im Umgang mit Datenschutzvorgaben und regulatorischen Anforderungen. Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) DEIN NEUER ARBEITSPLATZ Arbeiten ganz ohne Hierarchien? – Wir nennen es Responsiveness und zeigen dir, wie das geht: vertrauensvoll, wertschätzend und vor allem gemeinsam. Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und Full Remote Work? – Sind selbstverständlich. Individuelles Hardware-Budget? – Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fĂĽhlst. Mental Health? – Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstĂĽtzen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer UnterstĂĽtzung. Individuelles Weiterbildungsbudget? – Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest. Mitarbeiter:innen-PC-Programm? – Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach ĂĽber virtual7. JobRad oder Firmenwagen? – Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst. DEINE ANSPRECHPARTNERIN Erzähl mir, wer du bist und wann du anfangen kannst. Gerne auch ĂĽber laura.korth@virtual7.de. Ich freue mich darauf, dich kennenzulernen. Laura Korth Senior HR Recruiterin +49 170 3600221 laura.korth@virtual7.de
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: virtual7 GmbH
Kontaktperson:
virtual7 GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und KI. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge im Bereich Machine Learning präsentierst. Das gibt uns einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu LLMs, Datenpipelines und den von dir verwendeten Technologien übst. Zeige uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Machine Learning Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Rolle unterstreicht. Gehe auf deine Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz, Datenpipelines und Machine Learning ein und erläutere, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, SQL, modernen ML-Frameworks und Container-Technologien. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in Projekten angewendet hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) gefordert sind, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn du auch über Englischkenntnisse verfügst, erwähne diese ebenfalls, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei virtual7 GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Expertise in Machine Learning
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Machine Learning und KI-gestützten Lösungen detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Verstehe die Anforderungen der Finanzbehörden
Informiere dich über die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen der Finanzbehörden auf Landes- und Bundesebene. Zeige, dass du ein Verständnis für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich hast und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit Kunden und Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Customer Cluster Finance oder wie das Team die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning umsetzt.
