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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenzentrierte Lösungen und unterstütze das Top Management bei digitalen Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Mercedes-Benz ist ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie, bekannt für Premium- und Luxusfahrzeuge.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives, interdisziplinäres Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines ikonischen Unternehmens und arbeite an innovativen Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachrichtungen und mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Analytics.
- Andere Informationen: Unbefristete Stelle mit vielfältigen internen Engagementmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet, in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat, die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen.
Als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends.
Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:
- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung.
- Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen.
- Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Visualisierung.
- Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, crossfunktionalen Datenmodellen.
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools.
- Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projektergebnissen.
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung.
Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen.
- Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld.
- Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse.
- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript).
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Persönliche Kompetenzen:
- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen.
- Neugier und Freude daran, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit.
- Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills.
- Außerordentlich hohes technisches und digitales Verständnis.
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Bitte beachte, dass wir in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei.
Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group
Kontaktperson:
Mercedes-Benz Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits bei Mercedes-Benz arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Automobilindustrie, insbesondere im Bereich Datenanalyse und digitale Transformation. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python und Java vertiefst. Übe auch, wie du komplexe Datenanalysen und -visualisierungen präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Analytics beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung bei Mercedes-Benz von Nutzen sein könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Mercedes-Benz sucht. Stelle sicher, dass Du diese in Deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es Deine Motivation und Eignung für die Position als Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert unterstreicht. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die Du mitbringst.
Hebe Deine technischen Fähigkeiten hervor: Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest Du Deine Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java) und Erfahrungen mit Cloud-Plattformen klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, um Deine Expertise zu untermauern.
Füge relevante Dokumente hinzu: Stelle sicher, dass Du alle geforderten Unterlagen wie Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse hochlädst. Achte darauf, dass die Gesamtgröße der Anhänge 5 MB nicht überschreitet und markiere sie als 'relevant für diese Bewerbung'.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und die Werte von Mercedes-Benz. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch die Leidenschaft, zur Zukunft des Unternehmens beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering, Analytics und interdisziplinärer Zusammenarbeit demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele des Teams beziehen, in dem du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
