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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Aktive Mitarbeit im Data Analytics-Team und Unterstützung bei datengetriebenen Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die BMW Group ist ein innovatives Unternehmen, das Teamarbeit und Kreativität fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassendes Mentoring warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit und arbeite in einer dynamischen, kreativen Umgebung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste praktische Erfahrungen und Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil unserer Data Analytics-Community und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Data Analytics. Eine stärkere Daten- und Kundenorientierung ist ein wesentlicher Bestandteil der Neuausrichtung der Marke BMW im Rahmen der BMW Group Strategie. Wir bieten dir als Praktikant:in für Data Analytics die Gelegenheit, diese Zukunft mitzugestalten. Wir sind ein dynamisches Team, das in enger Rücksprache mit dem Produktmanagement verschiedenste Analysen erstellt, um datengetriebene und kundenorientierte Produktentscheidungen zu treffen.
Was erwartet dich?
- Aktive Mitarbeit in einem dynamischen Team, auch bereichsübergreifend.
- Datengetriebenes Arbeiten im Umfeld Data Analysis, Big Data und Generative AI.
- Mitwirkung am Plattform-Management und der Weiterentwicklung unserer Data Analytics- und KI-Lösungen.
- Konzipierung und Durchführung von Recherchen und Analysen, u.a. auf AWS und/oder Impact (Palantir).
- Enger Austausch und Vernetzung mit anderen BMW-Abteilungen und -Fachbereichen.
- Erstellung von Präsentationen für die Entscheidungsfindung, auch für das Senior Management.
- Spaß mit und in unserer konzernweiten Data Analytics-Community.
Was solltest du mitbringen?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, technisch orientierte BWL, oder einem vergleichbaren Studiengang (mind. 4. Semester des Bachelorstudiums oder Masterstudium).
- Erste praktische Erfahrung in Form von Praktika oder Werkstudententätigkeiten.
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel.
- Erste Erfahrungen im Bereich Programmierung (SQL/Java/Python/…).
- Idealerweise Erfahrung mit Projektmanagementtools (JIRA und/oder Confluence).
- Wünschenswert sind erste Erfahrungen in der Datenanalyse bzw. im Umgang mit größeren Datensätzen.
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierung (Qlik, Tableau, PowerBI) von Vorteil.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Praktikant Data Analytics im Produktmanagement (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Analytics im Produktmanagement (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Mitarbeitern bei BMW herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Big Data. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt und wie diese für BMW von Nutzen sein könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python oder anderen Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Praktische Übungen oder kleine Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Analytics beschäftigen. Dies kann dir nicht nur helfen, dein Wissen zu erweitern, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen, was bei einem Vorstellungsgespräch positiv auffallen kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Analytics im Produktmanagement (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Innovationskultur der BMW Group und wie Teamarbeit dort gefördert wird. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu verdeutlichen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Analytics hervor, insbesondere wenn du mit großen Datensätzen oder Datenvisualisierungstools gearbeitet hast.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Begeisterung für neue Technologien und dein Interesse an der Mitgestaltung der Zukunft von BMW unterstreicht. Verlinke deine Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Innovationskultur der BMW Group und wie Teamarbeit dort gefördert wird. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zum Team beizutragen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deinen bisherigen Praktika oder Studienprojekten, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du dabei datengetrieben Entscheidungen getroffen hast.
✨Kenntnisse in Datenanalyse demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Programmiersprachen vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python oder Datenvisualisierungstools. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der BMW Group, indem du Fragen zur Teamdynamik, den Projekten im Bereich Data Analytics und den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
