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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Co-develop and implement data analysis and AI solutions while collaborating on IT projects.
- Arbeitgeber: Join Carhartt WIP, a family-run brand blending workwear heritage with modern style since the 90s.
- Mitarbeitervorteile: Gain insights into the textile industry and enjoy a dynamic learning environment with a dual education system.
- Warum dieser Job: This role offers hands-on experience in data science and a chance to shape the future of fashion.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal candidates have study experience in AI or data analytics and knowledge of programming languages like Python.
- Andere Informationen: Start your journey with a one-month internship before the official program begins on October 1, 2025.
Carhartt WIP ist Teil der WIP Trading AG. Unsere familiengeführte Unternehmensgruppe startete Anfang der 1990er Jahre als Lizenznehmer und europäischer Vertrieb des US-amerikanischen Workwear-Herstellers Carhartt. Seitdem entwickelt sie eigene Kollektionen auf Basis von Workwear-Originalen.
Carhartt Work In Progress hat sich zum Ziel gesetzt, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, ohne dabei seine Ursprünge aus den Augen zu verlieren. Im Laufe der letzten zwei Jahrzehnte hat sich unser Unternehmen organisch entwickelt, zusammen mit seinen Kunden, der Kultur, die die Marke umgibt, und seinen Mitarbeitern, die dazu beigetragen haben, das zu formen, was Carhartt WIP heute ist.
Aufgaben
- Co-Entwicklung/Implementierung von Lösungen für Datenanalyse und künstliche Intelligenz
- Entwicklung von Anwendungsfällen
- Aufbereitung und Analyse von Echtdaten im Unternehmenskontext
- Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Data-Analytics-Workshops
- Mitarbeit in IT-Projekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen des Unternehmens
Qualifikation
- Vorzugsweise bereits Studienerfahrung und praktische Erfahrung in der Anwendung von KI, Datenanalytik und/oder Operations Research
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R) sind von Vorteil
- Idealerweise gute Kenntnisse in Statistik, Data Science Methoden und Algorithmen
- Praktische Erfahrung in der Datenbereinigung und -verarbeitung wünschenswert
- Teamplayer und kommunikative Persönlichkeit mit Interesse an der Beratung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Benefits
- Weiterentwicklung und Lernen in einem jungen dynamischen Team
- Einblicke in die Wertschöpfungskette und Mitarbeit in verschiedenen Bereichen eines Textilhandelsunternehmens
- Duales Ausbildungssystem mit ca. alle 3 Monate wechselnden Blockphasen an der Dualen Hochschule Lörrach
Der Studiumsbeginn ist am 01.10.2025, jedoch starten unsere Dualen Studenten bereits am 01.09.2025 im Unternehmen mit einem 1-monatigen Vorpraktikum.
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DH-STUDIERENDE FÜR DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 2025 (M/W/D) Arbeitgeber: Carhartt WIP (Work In Progress)
Kontaktperson:
Carhartt WIP (Work In Progress) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DH-STUDIERENDE FÜR DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 2025 (M/W/D)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events und Jobmessen, um direkt mit Vertretern von Carhartt WIP in Kontakt zu treten. So kannst du nicht nur mehr über die Unternehmenskultur erfahren, sondern auch einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und künstlicher Intelligenz beschäftigen. Das zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für das Thema und kann dir wertvolle Kontakte bringen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte in Datenanalyse und KI präsentiert. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Programmiersprachen wie Python oder R übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DH-STUDIERENDE FÜR DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 2025 (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Carhartt WIP und deren Unternehmensgeschichte. Verstehe die Werte und Ziele des Unternehmens, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Anpassung deines Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf relevante Erfahrungen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Programmierung (z.B. Python, R) hervorhebt. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse klar und deutlich dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carhartt WIP (Work In Progress) vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Erzähle während des Interviews von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R wichtig sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit verwendet hast, um Daten zu analysieren oder Probleme zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, dich als Teamplayer zu präsentieren, der gut mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten kann.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
