Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Data Science Team und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: AI.Associates ist ein führendes Unternehmen im AI-Consulting mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, Weiterbildungsmöglichkeiten und freie Wahl des technischen Equipments.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem inspirierenden Umfeld mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Führungskompetenz und Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks erforderlich.
- Andere Informationen: Spannende Projekte mit Kunden und die Möglichkeit, das Team aktiv zu erweitern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Das Team der AI.Associates ist seit vielen Jahren führend im Bereich AI-Consulting und unterstützt Unternehmen in ganz Europa dabei, die transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz erfolgreich einzusetzen. Unsere über 25-jährige Expertise und Innovationskraft machen uns zum bevorzugten Berater für zukunftsweisende KI-Projekte und nachhaltige datengestützte Lösungen. Als Team Lead Data Science (m/w/d) gestaltest du die digitale Zukunft aktiv mit!
Was sind Deine Aufgaben?
- Du leitest und koordinierst ein Data Science Team nach agilen Methoden
- Du bist für das Mentoring und die fachliche Führung der Teammitglieder verantwortlich
- Du konzipierst und entwickelst Methoden zur Lösung & Optimierung innovativer KI-Anwendungsfälle
- Du arbeitest eng mit der Geschäftsleitung zusammen und trägst entscheidend zum Wachstum des Unternehmens bei
- Du steuerst und koordinierst Projekte mit unseren Kunden und übernimmst Key-Account-Aufgaben
- Du unterstützt beim Talent Scouting und der Erweiterung der Data Science Teams
Was solltest Du mitbringen?
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in leitender Rolle
- Erfahrung in der Führung und Weiterentwicklung von Teams
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Frameworks (z. B. Ten-sorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Tools
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) von Vorteil
- Kommunikationsstärke, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ein hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Begeisterung für IT runden dein Profil ab
Was erwartet Dich?
- Ein innovatives, inspirierendes und praxisorientiertes Umfeld
- Eine durch Ehrlichkeit, Professionalität und Integrität geprägte Firmenkultur
- Eine spannende und abwechslungsreiche Arbeitsatmosphäre mit vielseitiger Fachlichkeit und breitem Technologiespektrum
- Direkte Kommunikationswege und flache Hierarchien bis zur Geschäftsleitung
- Attraktiver Arbeitsplatz in einem gut ausgestatteten Büro in bester City-Lage
- Freie Wahl des technischen Equipments (v.a. Laptop und Betriebssystem)
- Weiterbildung durch offizielle Trainings und Zertifizierungen
- Ein branchenübliches Gehaltspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag und Bonusvereinbarungen ist für uns selbstverständlich
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann bewirb Dich als Team Lead Data Science (m/w/d) – wir sind gespannt auf Dich:
#J-18808-Ljbffr
Team Lead Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: AI.Associates
Kontaktperson:
AI.Associates HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Führungsqualitäten! Wenn du in der Vergangenheit Teams geleitet hast, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese erfolgreich geführt und weiterentwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends in der KI- und Data Science-Branche auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da fundierte Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischst und bereit bist, sie in praktischen Szenarien zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben des Team Lead Data Science. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du besonders auf deine mehrjährige Erfahrung als Data Scientist und deine Führungskompetenzen eingehen. Nenne konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und innovative KI-Anwendungsfälle entwickelt hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Cloud-Technologien oder Big-Data-Technologien hast, erwähne auch diese, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Persönliche Note: Füge deinem Anschreiben eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für die Arbeit im Bereich Künstliche Intelligenz begeisterst und was dich an der Unternehmenskultur von AI.Associates anspricht.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI.Associates vorbereitest
✨Zeige deine Führungskompetenzen
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder mentored hast. Betone, wie du agile Methoden angewendet hast, um die Teamdynamik zu verbessern und Projekte effizient zu steuern.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und ML-Frameworks zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen in realen Projekten vorweisen kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da du komplexe Themen verständlich vermitteln musst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, einen positiven Eindruck bei den Interviewern zu hinterlassen.
✨Engagement und Begeisterung zeigen
Unterstreiche deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Data Science. Teile deine Vision, wie du zur digitalen Zukunft des Unternehmens beitragen möchtest, und zeige dein Engagement für kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung.
