(Senior) Marketing & Tracking Analyst (d/w/m)
(Senior) Marketing & Tracking Analyst (d/w/m)

(Senior) Marketing & Tracking Analyst (d/w/m)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und optimiere Tracking-Setups für bessere Kampagnenleistung.
  • Arbeitgeber: Gemma Analytics hilft Unternehmen, datengetrieben Entscheidungen zu treffen und nutzt modernste Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events und hochwertige Ausstattung warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Tackle komplexe Probleme und unterstütze Startups bei datengestützten Entscheidungen in einem coolen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics und Kenntnisse in SQL sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen in Berlin mit einer offenen und inklusiven Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über Gemma Analytics

Bei Gemma helfen wir unseren Kunden, Daten zu aktivieren, indem wir modernste Technologie nutzen. Unsere Kunden treffen bessere Entscheidungen und sind in der Lage, ihre Daten eigenständig zu nutzen. Wir sind serviceorientiert, bauen jedoch auch Open-Source-Tools, um einen effektiveren und effizienteren Service zu bieten. Unsere Kunden reichen von Series A Ventures bis hin zu KMUs mit 30 bis 13.000 Mitarbeitern pro Kunde. Wir haben ein ehrliches, angenehmes und unterhaltsames Arbeitsumfeld.

Über die Stelle

Bei Gemma Analytics helfen wir unseren Kunden, datengestützter zu werden, indem wir Daten nutzen, um intelligentere Marketingstrategien zu entwickeln und die Unternehmensleistung zu optimieren. Als Marketing & Tracking Analyst arbeiten Sie mit Marketingdaten und tauchen in die technische Seite der Analytik ein, um anspruchsvollere und umsetzbare Erkenntnisse zu ermöglichen. Sie arbeiten funktionsübergreifend mit den Stakeholdern der Kunden und unseren internen Datenspezialisten zusammen, um sicherzustellen, dass Tracking, Analytik und Berichterstattung effizient eingerichtet sind, um den Wert der Daten über Kampagnen hinweg zu maximieren. Diese Rolle gibt Ihnen die Möglichkeit, komplexe Probleme anzugehen und Startups sowie KMUs dabei zu helfen, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Verantwortlichkeiten:

  • Da wir technologieagnostisch sind, werden Sie mit mehreren Technologien arbeiten und die Möglichkeiten im Datenbereich verstehen.
  • Implementierung und Optimierung von Tracking-Setups in Web- und App-Umgebungen, um eine genaue Datenerfassung für die Analyse der Marketingleistung sicherzustellen.
  • Entwicklung und Optimierung von Marketing-Attributionsmodellen, Strategien zur Kundensegmentierung und anderen analytischen Methoden, die die Kampagnenleistung verbessern.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Lösung von Daten- und Tracking-Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
  • Entwicklung fortschrittlicher Datenberichte und Visualisierungen.
  • Anwendung von Datenmodellierungsmethoden und Beitrag zu einer robusten Datenplattform für unsere Kunden.

Wer Sie sind

Sie sind jemand, der gerne mit Marketing- und Tracking-Daten arbeitet und bereit ist, im Bereich der Analytik-Engineering zu lernen und zu wachsen. Darüber hinaus suchen wir Folgendes:

  • Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Marketinganalytik oder Performance-Marketing mit nachweislichen Erfolgen bei der Analyse und Optimierung von Kampagnen.
  • Starke Erfahrung mit Tracking-Tools, insbesondere GA4, und die Fähigkeit, Tracking sowohl für Web- als auch für App-Umgebungen zu implementieren und zu optimieren.
  • Fließende Englischkenntnisse.
  • Optional: Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichem, um Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
  • Optional: Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen (Python bevorzugt).
  • Optional: Erfahrung im Management von Stakeholder-Beziehungen in Projekten.

Gemma Vorteile

Wir befinden uns in Berlin, nahe dem Nordbahnhof. Derzeit sind wir 10 Kollegen und werden bis Ende des Jahres auf 22 Kollegen wachsen. Weitere Vorteile sind:

  • Ein ehrliches, inklusives Arbeitsumfeld.
  • Häufige Teamevents in Berlin: unsere kulturelle Basis.
  • Förderung von Workcations mit Flexibilität, zwischen ein und fünf Tagen pro Woche ins Büro zu kommen.
  • Hochwertige Ausstattung, einschließlich eines leistungsstarken Laptops, zusätzlicher Bildschirme und aller notwendigen Werkzeuge.
  • Ein unterstützendes Team, das gerne Datenherausforderungen löst.
  • Ein Fokus auf effiziente Arbeitszeiten statt auf lange Stunden, wobei der Output über den Input priorisiert wird.
  • Lern- und Austauschmöglichkeiten während Meetups und Lunch & Learn-Sitzungen.
  • Ein marktgerechtes Gehalt mit mindestens 20 % der Gewinne, die an die Mitarbeiter verteilt werden.
  • Ein schnell wachsendes, technologiegetriebenes Unternehmen, das profitabel arbeitet, ohne auf VC angewiesen zu sein.
  • Eine jährliche Offsite-Veranstaltung für Teambindung und komplexe datenbezogene Aufgaben.

Wie Sie hierher kommen

CV-Screening, Telefon-/Kaffeegespräch, Interviews mit 3 zukünftigen Kollegen, Referenzanrufe, Angebot + Einstellung.

(Senior) Marketing & Tracking Analyst (d/w/m) Arbeitgeber: Gemma Analytics

Gemma Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein ehrliches und inklusives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum, sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit von 'Workcations', fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem marktgerechten Gehalt und einer transparenten Gewinnbeteiligung, während sie in einem schnell wachsenden, technologiegetriebenen Unternehmen in Berlin arbeiten, das innovative Lösungen für spannende Herausforderungen im Bereich Datenanalyse bietet.
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Kontaktperson:

Gemma Analytics HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Marketing & Tracking Analyst (d/w/m)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Gemma Analytics, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Szenario zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Marketingdaten analysiert und optimiert hast.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Marketing-Analytics und Tracking. Zeige in deinem Gespräch, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Marketing & Tracking Analyst (d/w/m)

Analytische Fähigkeiten
Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics oder Performance-Marketing
Starke Erfahrung mit Tracking-Tools, insbesondere GA4
Fähigkeit zur Implementierung und Optimierung von Tracking für Web- und App-Umgebungen
Entwicklung und Optimierung von Marketing-Attributionsmodellen
Kunden-Segmentierungsstrategien
Fortgeschrittene Datenberichterstattung und Visualisierung
Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden
Fließend in Englisch
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI (optional)
Erfahrung mit Programmiersprachen (Python bevorzugt, optional)
Erfahrung im Management von Stakeholder-Beziehungen in Projekten (optional)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensphilosophie: Informiere dich über Gemma Analytics und deren Ansatz zur Datenaktivierung. Besuche die offizielle Website, um mehr über ihre Technologien und Dienstleistungen zu erfahren.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Marketing-Analytics und Performance-Marketing hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Kampagnen analysiert und optimiert hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, GA4 und anderen relevanten Tracking-Tools klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Datenvisualisierungstools oder Programmiersprachen hast, erwähne dies ebenfalls.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Gemma Analytics arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Marketingstrategien beitragen kannst. Betone deine Lernbereitschaft und Teamfähigkeit.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gemma Analytics vorbereitest

Verstehe die Datenlandschaft

Informiere dich über die aktuellen Trends und Technologien im Bereich Marketing-Analytics. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die verschiedenen Tools und Methoden hast, die in der Branche verwendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Kampagnen, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Erfahrungen und Erfolge greifbar zu machen und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, insbesondere zu den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Marketing-Analytics sieht. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.

(Senior) Marketing & Tracking Analyst (d/w/m)
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    Berlin
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-25

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    Gemma Analytics

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