Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Reports und entwickle innovative Lösungen für die Gesundheitsversorgung.
- Arbeitgeber: Die apo.com Group ist eine führende Online-Apotheke, die Innovation und Digitalisierung vereint.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Schulungen und ein firmeneigenes Fitnessstudio warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Gesundheitswesen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, starke SQL- und Visualisierungsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag und die Möglichkeit, 0-100% remote zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Teams und gestalte die Gesundheitsversorgung von morgen! Du möchtest als Data Analyst (m/w/d) (Vollzeit) die digitale Transformation der Gesundheitsversorgung aktiv mitgestalten? Bei uns hast Du die Chance, innovative Lösungen zu entwickeln, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Egal, ob Du lieber remote oder vor Ort tätig sein möchtest – wir bieten Dir maximale Flexibilität und spannende Aufgaben in einem wachsenden Team.
Deine Aufgaben bei uns:
- Datenanalyse & Reporting: Du verantwortest Auswertungen und Reportings – von der Datenbankabfrage über Validierung und Aggregation bis hin zur Visualisierung.
- Strategische Einblicke: Du erstellst Analysen für die Geschäftsführung, das Management und verschiedene Fachbereiche und lieferst damit wertvolle Entscheidungsgrundlagen.
- Nutzerfreundlichkeit: Du sorgst dafür, dass Deine Kolleg:innen einen einfachen und nutzerfreundlichen Zugang zu wertvollen Daten haben, und schaffst so die Basis für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Prozesse.
- Lösungsentwicklung: Du entwickelst neue Lösungsansätze und Analyseverfahren, um aktuelle und zukünftige Fragestellungen zu beantworten.
- Automatisierung: Du implementierst automatisierte Reportingprozesse, die unsere Arbeit effizienter und effektiver machen.
- Beratung: Du berätst Fachabteilungen zu Datenanalyse, Datenverständnis und Datenmodellierung und unterstützt sie mit Deinem Know-how.
Das bringst du mit:
- Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Daten-Know-how: Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse mit Schwerpunkt im Bereich CRM/Marketing. Dazu bringst du fundierte SQL-Kenntnisse (plus optional Python) mit.
- Visualisierung: Du bist stark in der Datenvisualisierung und setzt Tools wie Tableau gekonnt ein, um komplexe Sachverhalte auf den Punkt zu bringen.
- Analytische Fähigkeiten: Du denkst analytisch und konzeptionell und kannst komplexe Zusammenhänge klar und verständlich darstellen.
- IT-Affinität: Du bringst eine hohe IT-Affinität, Zuverlässigkeit und eine ergebnisorientierte Arbeitsweise mit.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sprichst fließend Englisch – auch in internationalen Kontexten fühlst Du Dich sicher.
- Teamgeist: Du legst großen Wert auf wertschätzende Kommunikation und begegnest anderen auf Augenhöhe.
Das bieten wir dir:
- Safety First: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
- Work Location: Markkleeberg bei Leipzig, 0-100% Remote Work, ganz deinem Wunsch entsprechend.
- 9 to 5 Job?: Nein! Du kannst dir deine Arbeit flexibel einteilen.
- Gute Arbeit zahlt sich aus: Eine leistungsgerechte Vergütung.
- Happy Holiday: 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Es gibt immer etwas zu lernen: Schulungen, Workshops und Side-By-Side-Coaching, wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung.
- Fit durch die Freizeit: JobRad-Kooperation, kostenlose Nutzung unseres firmeneigenen Fitnessstudios.
- Weitere Benefits: Sehr gute Sozialleistungen u.a. mit eigener, subventionierter Kantine, Corporate Benefits, kostenfreier Getränkeversorgung (Tee, Kaffee, Softgetränke), Personalrabatte, moderner Ausrüstung, Team- und Firmenevents u.v.m.
Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, in der du uns auch deinen Gehaltswunsch und dein mögliches Eintrittsdatum mitteilst.
Über uns: Die apo.com Group ist eine der führenden Online-Apotheken im deutschen Markt mit drei Standorten in Europa. Wir stehen für Innovation und Nachhaltigkeit gepaart mit einer ausgeprägten Leidenschaft für intelligente Technologien und Digitalisierung. Dafür setzen wir auf pharmazeutische Kompetenz, innovative digitale Services und KI gestützte Logistik Technologie. Wir unterstützen Menschen dabei, gesund zu werden und gesund zu bleiben.
Data Analyst (m/w/d) – 0-100 % remote Arbeitgeber: apo.com Group

Kontaktperson:
apo.com Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) – 0-100 % remote
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Analysts und Fachleuten aus der Gesundheitsbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht viel Erfahrung hast, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung vermitteln. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Fachwissen vertiefen
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Gesundheitsversorgung auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Tableau zu vertiefen.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf typische Fragen im Vorstellungsgespräch für Data Analysts vor, insbesondere zu deinen Erfahrungen mit Datenanalyse und Reporting. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an komplexe Probleme verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) – 0-100 % remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine akademische Ausbildung sowie relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich CRM/Marketing. Zeige auf, wie deine SQL- und eventuell Python-Kenntnisse dir helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du klar darlegen, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst und wie du zur digitalen Transformation der Gesundheitsversorgung beitragen kannst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Datenvisualisierung betonen: Da die Stelle einen starken Fokus auf Datenvisualisierung legt, solltest du deine Erfahrungen mit Tools wie Tableau hervorheben. Beschreibe spezifische Projekte, bei denen du komplexe Daten erfolgreich visualisiert hast, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Bewerbungsunterlagen in fehlerfreiem Deutsch verfasst sind. Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, kannst du auch Beispiele anführen, wo du in internationalen Kontexten kommuniziert hast, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei apo.com Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts in der Gesundheitsversorgung. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du deine analytischen Fähigkeiten und dein Daten-Know-how in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL, Datenmodellierung und -visualisierung. Übe, wie du komplexe Datenanalysen erklärst und welche Tools du verwendest, um Ergebnisse zu präsentieren, z.B. Tableau.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeitest. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate. Das zeigt, dass du proaktiv bist und an der Weiterentwicklung des Unternehmens interessiert bist.