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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our Data Science team to develop automated data processing pipelines for advanced manufacturing.
- Arbeitgeber: Be part of Germany's only excellence university, leading in research and education.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, home office options, and various sports and leisure activities.
- Warum dieser Job: Contribute to groundbreaking research while mentoring the next generation of students in a dynamic environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in a technical field and strong programming skills in Python or similar languages required.
- Andere Informationen: Opportunity for a PhD in a supportive and innovative scientific setting.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft für den Bereich Data Science für die autonome und universelle Fertigung
Organisationseinheit
Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)
Ihre Aufgaben
Unser Lehrstuhl für Data Science im Maschinenbau ist Teil eines spannenden neuen Forschungsprojekts, das die Produktionstechnik auf ein neues technologisches Level heben will. Gemeinsam mit weiteren Forschungsgruppen arbeiten wir daran, das Konzept des „Universal-Lights-Out-Manufacturing“ zu verwirklichen – eine autonome, universelle Fertigung, die hochgradig flexibel, effizient und robust auf volatile Märkte reagieren kann.
Sie bearbeiten für unseren Lehrstuhl zentrale Aspekte des Projekts und stehen in engem Kontakt mit Expert*innen aus den Bereichen Fertigungstechnik, Prozessoptimierung und Machine Learning. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung automatisierter Datenverarbeitungspipelines, die beispielsweise Produktionsparameter und -konfigurationen aus vielseitigen Daten und Modellen der Anlagen und Produkte ableiten. Dabei kombinieren Sie Methoden des maschinellen Lernens, der Optimierung und physikalisch basierter Modellierung. Sie untersuchen, wie Pipelines automatisch an neue Produktionsbedingungen angepasst werden können, um eine autonome Rekonfiguration der Produktionsanlagen zu ermöglichen. Ihre Arbeit wird dabei nicht nur das Verständnis von Fertigungsprozessen vertiefen, sondern auch neue Maßstäbe in der datengetriebenen Prozessoptimierung setzen.
Nebenbei bringen wir Ihre und unsere Forschung gemeinsam direkt in die Lehre, indem wir moderne und projektbasierte Lehrkonzepte entwickeln und umsetzen. Hierbei können Sie Ihre Ideen und Ihre Begeisterung für Technik und Forschung an die nächste Studierendengeneration weitergeben.
Das erwartet Sie bei uns:
- Erforschung von Methoden und Algorithmen zur automatisierten Konfiguration und Steuerung der universellen, autonomen Fertigung.
- Auswahl, Kombination und Anpassung verschiedener Vorhersage- und Optimierungs-Methoden zur Verwendung in algorithmischen Datenketten.
- Prototyping und Benchmarking verschiedener Modelle, Modellkombinationen und Pipelines.
- Eigenverantwortliche Mitarbeit und Kommunikation mit Projektpartnern.
- Mitarbeit in der Lehre im Bereich Data Science im Maschinenbau.
- Möglichkeit, sich persönlich und die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Ein begeisterungsfähiges und hilfsbereites Team.
- Möglichkeit zur Promotion in einem tollen wissenschaftlichen Umfeld.
Eintrittstermin
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ihre Qualifikation
Sie verfügen über:
- eine abgeschlossene Hochschulbildung (Master) im technischen Bereich z. B. (Wirtschafts-) Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, etc.
- Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten sowie der Erarbeitung pragmatischer Lösungen.
- Engagement, Eigeninitiative und Kreativität.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder einer anderen gängigen Programmiersprache.
- Vorerfahrung in Data Science, Methoden der Künstlichen Intelligenz, kombinatorischer Optimierung (oder einer Teilmenge davon).
- Begeisterung für Produktion, Automatisierung und Innovation.
Das bieten wir Ihnen
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer
befristet auf 2 Jahre mit Option auf Verlängerung für weitere 3 Jahre
Bewerbungsfrist bis zum
31.03.2025
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Thomas Maier, Tel. +49 721 608-46631.
Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer 1045/2025.
Ausschreibungsnummer: 1045/2025
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Kontakt
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) – Personalbetreuung
Frau Kehrer
Telefon: 0721 608-45415,
Kaiserstr. 12, 76131 Karlsruhe
#J-18808-Ljbffr
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft für den Bereich Data Science für die au[...] Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Kontaktperson:
Karlsruher Institut für Technologie HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft für den Bereich Data Science für die au[...]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Data Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke und möglicherweise sogar Kontakte zu den Verantwortlichen bei uns geben.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den neuesten Trends in der autonomen Fertigung und Data Science auseinander. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie du diese in unsere Projekte einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder anderen relevanten Sprachen zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Beispielpipeline vorstellen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Forschung und Lehre! Überlege dir, wie du innovative Lehrkonzepte entwickeln würdest und bringe diese Ideen in das Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur an deiner eigenen Karriere interessiert bist, sondern auch an der Entwicklung anderer.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft für den Bereich Data Science für die au[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Begeisterung für die Forschung im Bereich Data Science und deine spezifischen Erfahrungen in der automatisierten Datenverarbeitung hervorhebt. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrungen in Data Science und Künstlicher Intelligenz. Nenne konkrete Projekte oder Ergebnisse, die deine Fähigkeiten belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Data Science und autonomer Fertigung vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Data Science und Künstlicher Intelligenz demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Expert*innen erfordert, ist es wichtig, deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den angebotenen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Unterstützung für eine Promotion stellst. Dies zeigt, dass du langfristig an der Position interessiert bist und bereit bist, in deine Karriere zu investieren.
