Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena
Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena

Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena

Jena Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
ELLIS

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Modelle für integrierte Hydrologie und Vegetation mit maschinellem Lernen.
  • Arbeitgeber: Das Max-Planck-Institut für Biogeochemie in Jena ist führend in der Umweltforschung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Forschung und ein inspirierendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltforschung und arbeite an spannenden, nachhaltigen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in Ökohydrologie oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Modellierung und Programmierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Die Stelle beginnt im Mai 2025 und bietet eine Laufzeit von 2 Jahren mit Verlängerungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das Max-Planck-Institut für Biogeochemie (MPI-BGC) in Jena sucht einen PostDoc für integrierte Subsurface Hydrologie-Vegetationsmodellierung. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Modellen, die hydrologische und ökologische Systeme kombinieren, sowie die Anwendung von maschinellem Lernen zur Analyse räumlicher Datensätze.

Qualifikationen:

  • Doktorat in Ökohydrologie, Erdsystemwissenschaften oder verwandten Bereichen.
  • Fachkenntnisse in hydrologischer/ökologischer Modellierung und Programmierung.

Die Position beginnt im Mai 2025 und bietet eine 2-jährige Laufzeit mit möglichen Verlängerungen. Bewerber sollten ihre Unterlagen bis zum 13. Februar 2025 einreichen.

Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena Arbeitgeber: ELLIS

Das Max-Planck-Institut für Biogeochemie (MPI-BGC) in Jena ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Forschung im Bereich der integrierten Hydrologie und Vegetationsmodellierung gefördert wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit profitieren unsere Postdocs von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist. Zudem bietet die Lage in Jena eine hohe Lebensqualität und ein lebendiges akademisches Umfeld, das den Austausch von Ideen und die persönliche Entfaltung fördert.
ELLIS

Kontaktperson:

ELLIS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich der Ökohydrologie oder Erdsystemwissenschaften, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährt man durch persönliche Gespräche von offenen Stellen oder kann Empfehlungen erhalten.

Tip Nummer 2

Nutze soziale Medien und Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus deinem Bereich zu vernetzen. Teile deine Forschungsergebnisse und Interessen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte am MPI-BGC. Wenn du spezifische Kenntnisse oder Ideen hast, die zu deren Arbeit passen, erwähne diese in Gesprächen oder bei Networking-Events, um dein Interesse und deine Eignung zu zeigen.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu hydrologischen und ökologischen Modellen recherchierst. Überlege dir auch, wie du deine Programmierkenntnisse in diesem Kontext präsentieren kannst, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena

Doktortitel in Ökohydrologie oder Erdsystemwissenschaften
Erfahrung in hydrologischer und ökologischer Modellierung
Kenntnisse in Programmierung (z.B. Python, R)
Maschinelles Lernen zur Analyse räumlicher Datensätze
Fähigkeit zur Entwicklung integrierter Modelle
Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung
Verständnis von hydrologischen und ökologischen Systemen
Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation von Forschungsergebnissen
Projektmanagementfähigkeiten
Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
Anpassungsfähigkeit an neue Technologien und Methoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen, die das MPI-BGC sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine Forschungserfahrung: Da es sich um eine Postdoc-Stelle handelt, ist es wichtig, deine bisherigen Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar darzustellen. Beschreibe, wie deine Erfahrungen im Bereich der hydrologischen und ökologischen Modellierung relevant für die ausgeschriebene Position sind.

Maschinenlernen und Datenanalyse: Da die Rolle maschinelles Lernen zur Analyse räumlicher Datensätze erfordert, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich betonen. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Techniken in früheren Projekten angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Team des MPI-BGC beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Forschung und die Ziele des Instituts.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELLIS vorbereitest

Verstehe die Forschungsziele

Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele des MPI-BGC. Zeige im Interview, dass du die Mission des Instituts verstehst und wie deine Forschungserfahrung dazu passt.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in hydrologischen und ökologischen Modellen sowie zu Programmierkenntnissen. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung zu nennen, um deine Expertise zu untermauern.

Nutze Machine Learning als Vorteil

Da die Stelle Kenntnisse in Machine Learning erfordert, solltest du konkrete Anwendungen oder Projekte erwähnen, bei denen du diese Techniken erfolgreich eingesetzt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, moderne Methoden in der Forschung anzuwenden.

Fragen zur Teamarbeit stellen

Da interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtig ist, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Erwartungen an die Zusammenarbeit mit anderen Forschern. Dies zeigt dein Interesse an einer positiven Arbeitsumgebung.

Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena
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  • Postdoctoral Researcher in Integrated Subsurface Hydrology-Vegetation Modelling at MPI-BGC Jena

    Jena
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-29

  • ELLIS

    ELLIS

    50 - 100
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