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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und ĂĽberwache Kreditrisikomodelle mit Daten und Statistiken.
- Arbeitgeber: Die ING ist ein vielfältiges Unternehmen, das Wert auf individuelle Perspektiven legt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, betriebliche Altersvorsorge und persönliche Entwicklungsbudgets.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem internationalen Team und bringe innovative Lösungen voran.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Mathematik oder Informatik; Erfahrung in Modellentwicklung und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Ein Anschreiben ist optional – bewirb dich einfach mit deinem Lebenslauf!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du durchschaust komplexe Prozesse und behältst dabei stets den Überblick? Datenmodellierung ist genau Dein Thema und Du möchtest Dinge voranbringen? Eine Unternehmenskultur, in der man sich auf Augenhöhe begegnet, voneinander lernt und Lebensläufe bunt sein dürfen, findest Du genauso gut wie wir? Perfekt! Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen.
Deine Aufgaben
- Im Risk Management gehört der Blick in die Zukunft zum Daily Business. Selbstverständlich ohne Kristallkugel, sondern mit Daten, Modellen, Statistiken. Hier setzt Du an und entwickelst Kreditrisikomodelle nach IRB- & IFRS9-Anforderungen, die Du auch monitorst und rekalibrierst bis alles passt.
- Als erfahrene Analyst*in weißt Du, dass Modelle immer nur so gut sind wie die Daten, auf denen sie basieren. Daher nimmst Du die Datengrundlagen zur Risikomodellierung kritisch unter die Lupe, entwickelst sie weiter und sorgst für ihre Qualitätssicherung.
- Dank Deines ganzheitlichen Blicks erkennst Du schnell, welche Prozessänderungen Einfluss auf die Kreditrisikomodelle nehmen und begleitest fachkundig ihre Umsetzung.
- Mit Deinen schlĂĽssigen Analysen und Reports spielst Du eine aktive Rolle in der Steuerung unseres Kreditrisikos und auch bei regulatorischen Themen und in internationalen Projekten und PrĂĽfungen ist auf Deine engagierte Mitarbeit Verlass.
Dein Profil
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
- Kenntnisse in der Modellentwicklung von IRBA- & IFRS9-Modellen sowie idealerweise der relevanten regulatorischen Anforderungen (CRR, EBA Guidelines)
- Erfahren in der Datenanalyse mit SAS, Python oder einer äquivalenten Analyse-Software
- Fundiertes Know-how im Bereich von fortgeschrittenen Machine-Learning-Techniken ist ein Plus
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Engagierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Vorgehensweise und Freude an der Arbeit im Team, auch im internationalen Umfeld
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike Leasing, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job? Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. Das klingt ganz nach Dir? Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
(Senior) Model Developer Risk Models (w/m/d) Arbeitgeber: ING
Kontaktperson:
ING HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Model Developer Risk Models (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Risikomodellierung und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ansätze zur Verbesserung von Modellen vorschlagen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SAS, Python und anderen relevanten Tools auffrischst. Praktische Übungen und Fallstudien können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und internationale Erfahrung in Gesprächen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in multikulturellen Teams gearbeitet hast und welche positiven Ergebnisse daraus entstanden sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Model Developer Risk Models (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Model Developer Risk Models zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Modellentwicklung und Datenanalyse.
Fähigkeiten hervorheben: Hebe deine Kenntnisse in der Modellentwicklung von IRB- & IFRS9-Modellen sowie deine Erfahrung mit SAS, Python oder ähnlicher Software hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Positionen angewendet hast.
Analytische Fähigkeiten betonen: Da analytische und konzeptionelle Fähigkeiten für diese Position wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Stärken in diesen Bereichen zeigen.
Kulturelle Passung darstellen: Zeige in deinem Lebenslauf oder optionalen Anschreiben, dass du zur Unternehmenskultur passt. Erwähne deine Teamfähigkeit, Innovationsfreude und Freude an nachhaltigen Lösungen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut, insbesondere mit den IRB- und IFRS9-Modellen. Zeige im Interview, dass du die relevanten regulatorischen Vorgaben kennst und verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Kreditrisikomodelle entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfolge anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle auch internationale Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in der Arbeit im Team und wie du in multikulturellen Umgebungen erfolgreich kommunizierst und arbeitest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Werte und die Arbeitsweise zu dir passen.
