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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und liefere umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Lösungen für die Finanzbranche bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools sind erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung im Finanzsektor ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Analyst, der komplexe Datensätze analysiert und umsetzbare Erkenntnisse liefert, die strategische Entscheidungen vorantreiben. Sie werden mit SQL, Python und Datenvisualisierungstools arbeiten, um Datenprozesse und die Qualität der Berichterstattung zu optimieren. Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Datenlagern wie Snowflake oder BigQuery. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, ETL-Workflows unterstützen und dbt nutzen, um die Datenumwandlung zu verbessern. Ihre Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen Umfeld anzupassen, ist entscheidend.
Ihr Profil
- Starke Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI, Looker).
- Erfahrung mit AWS und/oder GCP Cloud-Plattformen.
- Fachkenntnisse in Datenlagern wie Snowflake oder BigQuery.
- Kenntnisse in ETL-Workflows, Datenbankmanagementsystemen und dbt (Data Build Tool).
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung im Finanzsektor ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Smartbroker
Kontaktperson:
Smartbroker HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen bei StudySmarter oder in der Branche zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse, insbesondere in Bezug auf Cloud-Plattformen wie AWS und GCP. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele für Projekte vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die ETL-Workflows oder Datenvisualisierung betreffen. Konkrete Erfolge und Ergebnisse können deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie SQL, Python und Erfahrung mit Cloud-Plattformen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen mit Datenanalyse, ETL-Prozessen und den verwendeten Tools wie Tableau oder Power BI.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Fähigkeit, strategische Entscheidungen zu unterstützen, darlegst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit den geforderten Technologien.
Prüfung und Einreichung: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie über unsere Website einreichst. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartbroker vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SQL und Python hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Lösen von Problemen mit Python, um deine Fähigkeiten während des Interviews unter Beweis zu stellen.
✨Verstehe die Datenvisualisierungstools
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker vertraut bist. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um komplexe Daten verständlich darzustellen.
✨Kenntnisse über Cloud-Plattformen demonstrieren
Da Kenntnisse in AWS oder GCP erforderlich sind, solltest du konkrete Erfahrungen oder Projekte bereit haben, die du in diesen Umgebungen durchgeführt hast. Zeige, wie du Cloud-Technologien genutzt hast, um Datenprozesse zu optimieren.
✨Teamarbeit und Anpassungsfähigkeit betonen
Die Fähigkeit, in einem funktionsübergreifenden Team zu arbeiten und sich schnell an Veränderungen anzupassen, ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und wie du dich an neue Herausforderungen angepasst hast.
