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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data, create reports, and optimize processes for sales strategies.
- Arbeitgeber: Join a forward-thinking company focused on data-driven solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy 30 days of vacation, flexible hours, and hybrid work options.
- Warum dieser Job: Shape our data strategy and make a real impact in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related field; experience with BI tools and SQL required.
- Andere Informationen: Unlimited contract with performance-based compensation and employee discounts.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
(Junior) Data Analyst (m/w/d) | Merzig, Liederbach oder Dresden
Make the difference
Als (Junior) Data Analyst (m/w/d) treibst Du durch tiefgehende Datenanalysen, strategisches Reporting und ein starkes CRM gemeinsam mit dem Commercial Excellence Manager die Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Vertriebsstrategien voran. Du bringst Dich aktiv in die Gestaltung unserer Data Analytics Struktur ein und hast die Freiraum, unsere Datenstrategie maßgeblich mitzugestalten. Du übernimmst die Verantwortung für datengestützte Projekte, optimierst Prozesse und förderst die Effizienz durch innovative Insights.
Deine Aufgaben:
- Datenanalyse und Berichterstattung: Du analysierst große, vielschichtige Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen und Prozessschritten, entwickelst und pflegst BI-Dashboards sowie identifizierst Trends und Möglichkeiten zur Geschäftsverbesserung.
- Datenmanagement: Du sorgst für die Extraktion, Bereinigung und Konsolidierung von Daten, führst ETL-Prozesse und Datenqualitätsprüfungen durch.
- CRM: Du stellst die Datengenauigkeit und Systemintegration im CRM-Backend sicher sowie optimierst Datenflüsse zur Erzielung von Verbesserungen.
- Business Insights: Du analysierst Markt-, Vertriebs- und Kundendaten, identifizierst Verbesserungspotenziale sowie leitest auf Basis dessen entsprechende Maßnahmen ein und entwickelst strategische Empfehlungen zur Effizienzsteigerung im Vertrieb.
- Stakeholder-Management: Du agierst als Schnittstelle zwischen Vertrieb, IT und anderen Abteilungen und kümmerst Dich um die Kommunikation von komplexen Analysen mit den Bereichen.
- Projektmanagement: Du wirkst an datenbezogenen Projekten von der Konzeption bis zur Umsetzung mit und verwaltest eigenständig die Anforderungen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Business Analytics oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, CRM-Backend-Management und Business Intelligence Reporting.
- Gute Erfahrung mit Power BI, Tableau oder ähnlichen BI-Tools sowie Kenntnisse in SQL, Python oder ähnlichen Anwendungen.
- Analytische Denkweise sowie Erfahrung im Stakeholder-Management.
- Proaktive, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise mit einer Hands-On-Mentalität.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten Dir:
- Unbefristete Festanstellung in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- 30 Tage Urlaub und Option zu Workation.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu hybridem Arbeiten.
- Mitarbeiterrabatte, wie z.B. Jobrad und betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Attraktive, leistungsorientierte Vergütung, einschließlich Weihnachtsgratifikation.
Möchtest Du mehr wissen?
Wir erzählen Dir gerne mehr über die Position!
Nathalie Schmidt
HR-Recruiting
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) | Liederbach, Dresden oder Merzig Arbeitgeber: Nutrimedicare
Kontaktperson:
Nutrimedicare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) | Liederbach, Dresden oder Merzig
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen in der Datenanalyse-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Data Science und Business Analytics beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse, insbesondere über Tools wie Power BI und Tableau. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Fähigkeiten zu erlernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Stakeholder-Management zu teilen. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten und deine proaktive Arbeitsweise in früheren Projekten unter Beweis gestellt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von StudySmarter, indem du dich über unsere Werte und Projekte informierst. Bereite Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) | Liederbach, Dresden oder Merzig
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Power BI, Tableau, SQL und Python wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Tools in deiner Bewerbung anführen.
Zeige deine analytische Denkweise: Gib in deinem Anschreiben oder Lebenslauf Beispiele, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche strategischen Empfehlungen du daraus abgeleitet hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur Problemlösung.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Zeige deine Begeisterung für datengetriebene Strategien und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nutrimedicare vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse-Tools
Mach dich mit den gängigen BI-Tools wie Power BI und Tableau vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Tools während des Interviews zu teilen und konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du sie eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen. Übe, wie du komplexe Datenanalysen erklärst und zeige, dass du die Fähigkeit hast, Daten zu extrahieren, zu bereinigen und zu konsolidieren.
✨Zeige deine analytische Denkweise
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Erkläre, wie du Trends identifiziert und strategische Empfehlungen zur Effizienzsteigerung im Vertrieb abgeleitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Abteilungen agierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe Analysen verständlich kommuniziert hast und wie du Stakeholder-Management betrieben hast.
