Auf einen Blick
- Aufgaben: Prepare and ensure data quality using MS Excel and Python; manage data flows and improve AI models.
- Arbeitgeber: Join Exaris Solutions GmbH, a leader in innovative, AI-driven solutions for the global healthcare market.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a creative work environment with flat hierarchies, flexible working hours, and remote work options.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team that values innovation and offers hands-on experience in cutting-edge technologies.
- Gewünschte Qualifikationen: Pursuing a degree in relevant fields with skills in Python, SQL, and strong communication in German and English.
- Andere Informationen: Regular on-site presence in Essen is required to foster team integration.
Werkstudent Data Engineering und Data Science (m/w/d)
Bei der Exaris Solutions GmbH mit Sitz in Krefeld und Essen gestalten wir den globalen Gesundheitsmarkt durch bahnbrechende, KI-gesteuerte Lösungen neu. Wir sind immer auf der Suche nach klugen und talentierten Köpfen und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudent für die folgenden Aufgaben.
Aufgaben
- Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in MS Excel und Pandas (Python)
- Strukturierung von Datensätzen und Überführung in Tabellenstrukturen (SQL)
- Verwaltung und Verbesserung von Datenflüssen und Python-Skripten
- Training und Verbesserung von KI-Modellen aus dem Bereich NLP (Natural Language Processing)
- Recherche zu Themen aus dem Tech-Bereich sowie dem Gesundheitsmarkt
Profil
- Du absolvierst ein Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen in Datenprojekten gesammelt
- Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung mit einer starken Affinität zu Daten und Datenstrukturen
- gute Kenntnisse in Python (insbesondere Pandas, pyTorch, etc.) und SQL/NoSQL, sehr gute Kenntnisse in MS Excel
- Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und hast Spaß an agilen Teams
- Du wohnst in der Nähe unseres Standortes in Essen: Es ist uns wichtig, mit dir vor Ort zu arbeiten und dich in das Team zu integrieren. Daher solltest du regelmäßig zum Standort kommen können.
Wir bieten
- Innovation und Kreativität. Wir sind immer auf der Suche nach der besten Lösung – egal, von wem sie kommt.
- Wir legen Wert auf flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Die neuesten Technologien. AWS und NLP sind für uns nicht nur Abkürzungen, sondern integraler Bestandteil unseres Tech-Stacks.
- Selbstbestimmtes Arbeiten. Wir messen Ergebnisse, nicht Anwesenheit. Weiterhin besteht die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten.
Wichtiger Hinweis
Bitte beachten Sie, dass ein gültiger Arbeitsnachweis für Deutschland für Nicht-EU-Bürger erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültigen Arbeitsnachweis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent Data Engineering und Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Exaris Solutions
Kontaktperson:
Exaris Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Engineering und Data Science (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse oder KI beschäftigen. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktischen Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Python, SQL und Datenstrukturen. Es kann hilfreich sein, Online-Plattformen zu nutzen, um deine Programmierkenntnisse aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über Exaris Solutions GmbH! Verstehe ihre Produkte und Dienstleistungen im Gesundheitsmarkt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Engineering und Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, SQL und MS Excel hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und was du zur Exaris Solutions GmbH beitragen kannst. Betone dein Interesse an Daten und KI sowie deine Teamfähigkeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exaris Solutions vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und Datenverarbeitung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Pandas und SQL, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Erkläre, warum du dich für Datenengineering und Data Science interessierst. Teile Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Affinität zu Daten und deren Strukturierung zeigen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, besonders in einem agilen Team. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Kommunikationsfähigkeit zu unterstreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die offene Unternehmenskultur und flachen Hierarchien bei Exaris Solutions zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich in das bestehende Team integrieren kannst.