Data Solution Architect - Snowflake (full remote)

GMS ist eine operative Beratung mit Expertise in Daten- und digitalen Systemen. Ob Digitalisierung, Daten & Analytik oder Compliance - unsere Berater sind das fehlende Puzzlestück in der digitalen Transformation unserer Kunden. Wir befähigen ihre fortlaufende digitale Transformation und verwandeln Herausforderungen in Chancen. Wir sind Teil der MoOngy-Gruppe, einem über 18 Jahre alten europäischen Netzwerk von Unternehmen mit Fokus auf IT- und Ingenieurexpertise.

Wir suchen jemanden, der in der Lage ist, Anleitung und Lösungen für die Architektur zu geben und diese Konzepte kommunizieren kann, während er die eigene Motivation hat, hands-on mit den Tools zu arbeiten und Wissen innerhalb der internen Belegschaft zu teilen.

• Kommunikationsfreudig, bereit, an Calls mit Kamera teilzunehmen
• Motiviert, die Implementierung von Snowflake voranzutreiben

• 8 Jahre Erfahrung mit Snowflake: praktische Erfahrung in der Implementierung und Verwaltung von Snowflake-Datenplattformen
• Datenmodellierung und Architektur: Erfahrung im Entwerfen und Optimieren von Datenmodellen und Architekturen, einschließlich der Anwendung von Best Practices und Tools wie dbt
• SQL-Kenntnisse: fundierte Kenntnisse in SQL, da dies die primäre Sprache für Abfragen und Datenmanagement in Snowflake ist
• Datenintegration: Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenintegrationswerkzeugen
• Schulung und Wissenstransfer: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und Schulungen für bestehendes Personal anzubieten
• Projektmanagement: Erfahrung im Projektmanagement zur Planung und Überwachung des Übergangs zur neuen Architektur
• Sicherheits- und Governance-Kenntnisse: Vertrautheit mit Daten-Governance- und Sicherheitspraktiken, um sicherzustellen, dass Daten sicher und konform verwaltet werden

• Erfahrung mit BI-Tools: Kenntnisse in der Integration und Nutzung von BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker für domänenspezifische Analysen
• Kenntnisse in Data Science und Machine Learning: Erfahrung mit Data Science- und Machine Learning-Tools, die mit Snowflake integriert werden können, wie DataRobot oder Amazon SageMaker
• Cloud-Computing-Erfahrung: Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud, da Snowflake auf diesen Plattformen läuft
• Automatisierung und Skripting: Kenntnisse in Automatisierung und Skripting (z.B. Python), um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern
• Erfahrung mit Daten-Governance-Tools: Vertrautheit mit Tools wie Zeenea für Metadatenmanagement und Daten-Governance

Wir sind ein wachsendes Unternehmen mit ehrgeizigen Zielen, das für Fachwissen, Integrität und Offenheit steht. Als Berater werden Sie eine Vielzahl von Projekten für unsere namhaften Kunden umsetzen und ihnen Ihre wachsende Expertise anbieten. Ihre Entwicklung wird durch einen Coach, Weiterbildungen, unsere interne Lernplattform und ein internes IT- und Datennetzwerk unterstützt. Work-Life-Balance ist uns wichtig - Sie genießen Homeoffice-Optionen, haben die Wahl zwischen regionalen oder deutschlandweiten Projekten und unsere Philosophie ist eine 40-Stunden-Woche. Wir bieten auch Sicherheit und Stabilität - unsere Mitarbeiter sind unbefristet angestellt.

Bei GMS setzen wir uns für Gleichheit und Vielfalt ein. Wir schaffen ein sicheres und diverses Umfeld, in dem alle Chancen für alle Mitarbeiter gleich sind. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Ethnie, sexueller Orientierung, Geschlecht, Behinderung oder einem anderen Faktor als der Leistung. Alle Bewerbungen mit Fähigkeiten für die Position sind willkommen!