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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung in einem interdisziplinären Team.
- Arbeitgeber: msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit über 10.000 Mitarbeitenden und exzellentem Ruf.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, Firmenevents und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer kreativen Kultur und arbeite an spannenden Technologien wie ML und NLP.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung mit Gehaltsvorstellungen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Für den Standort: Berlin, Deutschlandweit
Wir entwickeln im Geschäftsbereich msg.AI innovative Kundenlösungen in den Bereichen Artificial Intelligence (AI) und Data Science, um unseren Kunden in spannenden IT-Projekten technisch als auch fachlich zur Seite zu stehen. Hier stehen besonders die Themen Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Cloud Computing im Fokus unserer Beratungstätigkeit. Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben und werden Sie ein Teil unserer msg-Kultur!
msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.
Das erwartet Sie bei uns
- Gestaltung und Umsetzung innovativer Digitalisierungsprojekte im übergreifenden KI-Bereich msg.AI von der Idee bis zum Betrieb
- Identifikation von Anwendungsfällen & Integration von KI-Technologien (v.a. LLM, NLP und Machine Learning) als Enabler für diverse Branchen
- Verantwortung für die technische Implementierung von KI-Modellen und ML-Algorithmen in einem interdisziplinären Team
- Unterstützung bei der Definition von KPIs und Ergebnismetriken zur Evaluation von Algorithmen
- Anwendung von Best Practices im Bereich KI-Engineering und ML-Operations
- Evaluierung neuer Technologien und Tools
- Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards und Best Practices in der KI-Entwicklung
Umfangreiche Benefits:
- JobRad
- Dienstwagen
- Familien-Service
- Corporate Benefits
- Networking-Events
Das bringen Sie mit
- Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Machine Learning, Business Analytics, Data Science, Robotik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Git und einschlägigen ML-Bibliotheken und Frameworks
- Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung (z.B. Seaborn, Matplotlib, Plotly)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das ist unser Angebot
- Homeoffice & mobiles Arbeiten
- Firmenevents
- flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical
- Weiterbildungsmaßnahmen
- Sportaktivitäten
- Parkplatz
- Mitarbeiterrabatte
Sie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre Onlinebewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer: msg-50623940-001
Fragen zur Stelle? Fragen zum Bewerbungsprozess?
(Senior) Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: msg systems ag
Kontaktperson:
msg systems ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der KI- und Machine Learning-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in den Bereichen NLP, LLM und Cloud Computing. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren. Dort kannst du Fragen stellen, Antworten geben und dein Wissen erweitern, was dir einen Vorteil im Vorstellungsgespräch verschaffen kann.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Git und ML-Bibliotheken übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über msg systems ag und deren Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Entwicklungen zu erfahren.
Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in Python, Git und relevanten ML-Bibliotheken sowie deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für KI und Machine Learning darlegst. Erkläre, warum du bei msg systems ag arbeiten möchtest und wie du zur Umsetzung innovativer Digitalisierungsprojekte beitragen kannst.
Onlinebewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die Website von msg systems ag ein. Achte darauf, alle erforderlichen Informationen und Dokumente, einschließlich deiner Gehaltsvorstellungen, vollständig und korrekt anzugeben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg systems ag vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Git und relevanten ML-Bibliotheken zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Anwendungsfälle von KI
Informiere dich über aktuelle Trends und Anwendungsfälle im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten verstehst, die diese Technologien für verschiedene Branchen bieten.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen das Unternehmen arbeitet, und zu den Technologien, die sie verwenden. Dies zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle in einem interdisziplinären Team stattfindet, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachleuten. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
