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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite und analysiere Daten für die kommunale Wärmeplanung.
- Arbeitgeber: greenventory GmbH ist ein innovatives Team, das sich der Energiewende verschrieben hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, fairer Stundenlohn von 17€/Stunde und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und entwickle dich in einem dynamischen Team weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; sicherer Umgang mit Python.
- Andere Informationen: Ideale Stelle für langfristige Werkstudenten mit Interesse an nachhaltigen Energiesystemen.
\“Wir bringen die Energiewende in die Städte!\“ – Machst du mit?
Hey! Du möchtest als Werkstudent:in aktiv zur Energiewende beitragen und mithilfe von Daten fundierte Lösungen für nachhaltige Städte entwickeln? Dann bist du bei uns, der greenventory GmbH, genau richtig!
Wir sind ein energiegeladenes Team aus Freiburg, das sich voll und ganz der Energiewende verschrieben hat. Unser Team unterstützt Kommunen, Netzbetreiber und Energieversorger mit entscheidungsrelevanten Daten und Softwarelösungen für eine vorausschauende Planung nachhaltiger Energiesysteme. Als Werkstudent:in im Bereich Data Science hilfst du uns, fundierte Analysen und datengetriebene Lösungen für die Wärmeplanung deutscher Städte zu entwickeln. Wenn du dich für Datenanalyse, Python und nachhaltige Energiesysteme begeisterst, dann bist du bei uns goldrichtig.
Bei uns erwartet dich eine offene, neugierige und respektvolle Arbeitsumgebung, in der Teamwork und Nachhaltigkeit großgeschrieben werden. Werde Teil unserer Mission und begleite uns auf unserem Weg, die Welt ein Stück grüner zu machen!
Aufgaben
- Verarbeitung, Bereinigung und Analyse von (Geo-) Daten im Kontext der kommunalen Wärmeplanung.
- Anwendung unserer Energiemethoden zur Modellierung und Berechnung relevanter Kennzahlen zur Unterstützung energiebezogener Entscheidungsprozesse.
- Plausibilitätsprüfung und Qualitätssicherung der berechneten Ergebnisse.
Qualifikation
- Du kannst uns vor Ort in Freiburg unterstützen.
- Du studierst Informatik, Mathematik, erneuerbare Energien, Ingenieurwissenschaften oder einen verwandten Bereich.
- Du bist sicher im Umgang mit Python und schreibst gerne sauberen, gut strukturierten Code.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Datenverarbeitung und -analyse.
- GIS -Kenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- Du arbeitest eigenständig, lösungsorientiert und bringst eigene Ideen ein.
- Du suchst eine längerfristige Werkstudierendenstelle (mindestens ein Semester) mit der Möglichkeit dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du bist ein Teamplayer und möchtest aktiv zur Energiewende beitragen.
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten: Passe deine Arbeitszeiten an dein Studium an.
- Fairer Stundenlohn: Wir bieten ein attraktives und wettbewerbsfähiges Gehaltspaket (17€/ Stunde).
- Modernes Arbeitsumfeld: Top ausgestattetes Büro in Freiburg.
- Gesundheitsförderung: Wir unterstützen dich finanziell bei einer Mitgliedschaft bei Hansefit.
- Teamgeist: Arbeite in einem engagierten Team und nimm an regelmäßigen Team-Events teil.
- Berufliche Perspektiven: Lerne praxisnah und sammle wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Bereich.
Warum greenventory?
Bei uns kannst du direkt Einfluss auf die Energiewende nehmen und in einem ambitionierten Team an Projekten mitarbeiten, die Deutschlands Städte klimafreundlicher machen. Deine Arbeit hat einen echten Impact – und du kannst dich gleichzeitig fachlich weiterentwickeln.
Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in Data Science Arbeitgeber: Greenventory
Kontaktperson:
Greenventory HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Data Science
✨Tip Nummer 1
Zeige dein Interesse an der Energiewende und nachhaltigen Lösungen in deinem Gespräch. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiebranche, um während des Interviews fundierte Fragen zu stellen.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von greenventory in Kontakt zu treten. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und Datenanalyse zu teilen. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über GIS-Technologien, auch wenn sie nicht zwingend erforderlich sind. Ein grundlegendes Verständnis kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für die Position zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Ziele und Projekte von greenventory GmbH. Verstehe, wie deine Rolle als Werkstudent:in im Bereich Data Science zur Energiewende beiträgt und welche spezifischen Herausforderungen das Unternehmen angeht.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, Datenverarbeitung und -analyse hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit GIS hast, erwähne dies ebenfalls, auch wenn es nicht zwingend erforderlich ist.
Zeige deine Begeisterung für Nachhaltigkeit: In deinem Anschreiben solltest du deine Leidenschaft für nachhaltige Energiesysteme und die Energiewende deutlich machen. Erkläre, warum dir diese Themen wichtig sind und wie du aktiv dazu beitragen möchtest.
Individualisiere deine Bewerbung: Vermeide Standardformulierungen und passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeige, dass du die Stellenanzeige aufmerksam gelesen hast und erkläre, warum du genau zu greenventory passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greenventory vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für die Arbeit im Bereich der nachhaltigen Energiesysteme zu erläutern. Erkläre, warum dir die Energiewende am Herzen liegt und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung von Herausforderungen in diesem Bereich beitragen kannst.
✨Demonstriere deine Python-Kenntnisse
Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du Python verwendet hast. Zeige, dass du nicht nur die Sprache beherrschst, sondern auch sauberen und strukturierten Code schreibst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Datenverarbeitung, -analyse und eventuell auch zu GIS-Kenntnissen. Auch wenn GIS kein Muss ist, kann es hilfreich sein, Grundkenntnisse zu haben und zu zeigen, dass du bereit bist, dich in neue Themen einzuarbeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deine Teamplayer-Mentalität unter Beweis stellen.
