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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop innovative AI solutions with a focus on cloud infrastructures.
- Arbeitgeber: Join adesso, a leader in automating data science processes and AI infrastructures.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative team environment and opportunities for continuous learning.
- Warum dieser Job: Work on exciting ML projects that drive innovation across various industries.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; 2+ years of ML experience required.
- Andere Informationen: Ideal for those who love teamwork and staying updated with the latest tech trends.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrücken, Rostock, Siegen, Kiel, Koblenz
Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen in dem Umfeld sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!
Als Machine Learning Engineer (all genders) konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams ML-Pipelines und Workflows, mit denen wir für uns und unsere Kunden nicht nur den Data Science-Prozess automatisieren, sondern ganze Infrastrukturen automatisiert bereitstellen.
Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
- Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
- Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
- Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
- Du bist keine Einzelkämpferin oder Einzelkämpfer, sondern arbeitest gerne gemeinsam im Team beständig an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bist dabei technologisch stets auf dem neuesten Stand.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug.
- Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
- Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, „Out of the box“-Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen.
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(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning-Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine Projekte, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Machine Learning und AI konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, um deine Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Bibliotheken zu demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und AI. Zeige in Gesprächen, dass du stets auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Machine Learning und AI-Projekte widerspiegelt. Betone deine Erfahrungen mit ML-Pipelines und Automatisierung, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python, MLOps-Tools und Cloud-Infrastrukturen demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zu sprechen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt und bestehende Prozesse optimiert hast. Das wird dein Interesse und deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Kenntnisse in MLOps hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools genutzt hast, um ML-Pipelines zu automatisieren und Deployments zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du erfolgreich in einem agilen Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Ideen auszutauschen und gemeinsam an Lösungen zu arbeiten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise bei adesso beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte des Unternehmens mit deinen übereinstimmen.
