Data Analyst (m/w/d)
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Data Analyst (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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CBRE Group, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Steuerung zentraler Datenprojekte und Entwicklung einer cloud-basierten Datenplattform.
  • Arbeitgeber: CBRE ist der größte globale Immobiliendienstleister mit umfassenden Leistungen im Immobilienbereich.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Fahrtkostenzuschuss, Team-Events und zahlreiche weitere Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Immobilienwirtschaft und arbeite in einem innovativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Studiengängen und 1-2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Online-System!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Data Analyst Immobilienwirtschaft (m/w/d)

Standorte: Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg

Sie suchen eine neue Herausforderung? Sie möchten Ihre Karriere in eine neue Richtung lenken? Sie möchten etwas bewegen?

Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team in Deutschland schafft durch den Einsatz von Daten, Technologien und innovativen Lösungen echten Mehrwert für unser Business. Wir treiben die digitale Transformation des Unternehmens voran und unterstützen unsere operativen Business- und Research-Teams bei der Analyse und Visualisierung einer einzigartigen Immobiliendatenlandschaft.

Für unser Team suchen wir ab sofort einen Data Analyst (m/w/d) .

Als Data Analyst (m/w/d) steuern Sie zentrale Datenprojekte für CBRE-Standorte in Deutschland, entwickeln unsere cloud-basierte Datenplattform weiter und automatisieren Prozesse, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

CBRE ist der größte globale Immobiliendienstleister. Wir bieten unseren Kunden ein breites Spektrum an integrierten Leistungen über den gesamten Lebenszyklus einer Immobilie hinweg.

Aufgaben:

  • (Weiter-)Entwicklung und Verwaltung zentraler Business Intelligence (BI) Produkte für den Geschäftsbereich Property Management (PM) in enger Abstimmung mit den relevanten internen Stakeholdern
  • Bearbeitung von hoch priorisierten Anwendungsfällen aus dem Anforderungskatalog der PM-Plattform mithilfe von Datenbankabfragen und BI Tools
  • Überprüfung und gegebenenfalls Neuentwicklung existierender PM-Datenmanagement-Prozesse
  • Dokumentation bestehender und zukünftiger datenbezogener Anwendungsfälle von PM
  • Erstellung eines Datenkatalogs inklusive Data Lineage und Business Glossary
  • Enge Zusammenarbeit mit den Continental Europe Data Teams zur Anpassung regionaler Tools an den lokalen Kontext
  • Eigenständige, proaktive Weiterbildung und Recherche in PM-relevanten Themen

Qualifikationen:

  • Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik, Geoinformatik, Wirtschaftsmathematik, quantitativ-orientierter Geographie oder vergleichbarem Studiengang
  • Fachkenntnisse und/oder Praxiserfahrung in der Immobilienwirtschaft, idealerweise mit Fokus Property Management
  • 1-2 Jahre relevante Berufserfahrung in fortgeschrittener Datenanalyse auf Datenbankebene (PostgreSQL & Snowflake)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenbanksprache SQL sowie im Umgang mit BI-Tools (z.B. Tableau, Alteryx)
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil
  • Sehr gute Kenntnisse in MS Office365 (Excel, Powerpoint, Teams, Planner, OneNote)
  • Hervorragende schriftliche und verbale Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
  • Sehr gute organisatorische und analytische Fähigkeiten; sorgfältige, proaktive und verlässliche Arbeitsweise; gute Präsentationsfähigkeit
  • Kundenorientierte, enthusiastische, hands-on, problemlösungs- und innovationsorientierte Grundeinstellung

Was wir bieten:

  • Flexibles und mobiles Arbeiten
  • Fahrtkostenzuschuss zum ÖPNV
  • Offenes high-end Bürokonzept
  • Regelmäßige Team-Events
  • Weitere Benefits wie Familienservice, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, Sonderkonditionen für Fitnessstudios, JobRad u.v.m

Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte! Wir freuen uns über Ihre Bewerbung als Data Analyst (m/w/d) über unser Online-Bewerbungssystem, inklusive Lebenslauf, Anschreiben und relevanten Zeugnissen.

Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen leider keine Bewerbungen per E-Mail annehmen können.

Bei Rückfragen zur Stellenanzeige wenden Sie sich gerne per E-Mail an unser Talent Acquisition Team:

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: CBRE Group, Inc.

CBRE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem offenen Bürokonzept und regelmäßigen Team-Events fördern wir eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Fahrtkostenzuschuss, betrieblicher Altersvorsorge und Sonderkonditionen für Fitnessstudios, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
CBRE Group, Inc.

Kontaktperson:

CBRE Group, Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Immobilienwirtschaft oder im Datenanalytik-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit den BI-Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Tableau oder Alteryx. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt starten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und diese Erfahrungen in einem Gespräch hervorzuheben.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, spezifische Anwendungsfälle aus der Immobilienwirtschaft zu diskutieren. Überlege dir, wie du Datenanalysen zur Lösung von Problemen im Property Management einsetzen würdest, um deine praktische Denkweise zu zeigen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die digitale Transformation! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und der Immobilienwirtschaft, um in Gesprächen mit deinem Wissen zu glänzen und zu zeigen, dass du proaktiv bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in der Immobilienwirtschaft
Erfahrung in der Datenanalyse auf Datenbankebene
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Alteryx)
Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
MS Office365 Kenntnisse (Excel, PowerPoint, Teams, Planner, OneNote)
Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Organisatorische Fähigkeiten
Proaktive und sorgfältige Arbeitsweise
Präsentationsfähigkeiten
Kundenorientierung
Problemlösungsorientierung
Innovationsorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Anschreiben personalisieren: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position als Data Analyst. Hebe hervor, wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und deine Erfahrungen in der Immobilienwirtschaft den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben und relevanten Zeugnissen. Achte darauf, dass alles aktuell und professionell formatiert ist.

Online-Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über das Online-Bewerbungssystem ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBRE Group, Inc. vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Immobilienwirtschaft vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalyse für das Property Management verstehst und wie sie zur digitalen Transformation beiträgt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du BI-Tools wie Tableau oder Alteryx verwendet hast. Erkläre, wie deine Analysen zu datengetriebenen Entscheidungen geführt haben.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement (z.B. PostgreSQL, Snowflake) klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

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