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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data Teams und arbeite an spannenden Data Analytics Projekten in der Logistik.
- Arbeitgeber: Experts for Professionals bietet dir die Chance, deine Potenziale zu entdecken und zu entfalten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, herausragende Bezahlung und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe einen energiegeladenen Job mit Verantwortung und der Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast erste Berufserfahrung, beherrschst SQL und eine Programmiersprache wie Python oder R.
- Andere Informationen: Die Position ist unbefristet und auch in Bamberg, Jena & Berlin verfügbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Analyst (m/w/d)
Experten. Talente. Persönlichkeiten.
Wie sieht für Sie ein energiegeladener und abwechslungsreicher Job aus? Sie wünschen sich eine attraktive Vergütung, möchten Verantwortung übernehmen und Visionen realisieren?
Dann sind Sie bei Experts for Professionals genau richtig! Mit uns entdecken Sie Ihre Potentiale und finden Wege, diese voll auszuschöpfen und unter Beweis zu stellen.
Wir suchen Sie ab sofort in Vollzeit und unbefristet im Großraum Erfurt als Data Analyst (m/w/d) . Es besteht auch die Möglichkeit, die Tätigkeit im Großraum Bamberg, Jena & Berlin auszuüben.
Ihre Aufgaben:
- Sie sind Mitglied des Data Teams im Bereich Logistik und gemeinsam verantworten Sie dort alles rund um das Thema Data Analytics.
- Gemeinsam denken wir mit Ihnen Logistik von Grund auf neu, wobei Daten einer unserer wichtigsten Bausteine sind.
- Ob einfache Analyse, Report oder Modell – Sie setzen das richtige Mittel für den jeweiligen Zweck ein.
- Das Ziel verlieren Sie dabei nicht aus den Augen und leiten konkrete Handlungsempfehlungen aus Ihren Analysen ab.
- Wir haben knifflige Fragestellungen, und Sie haben Spaß am Detail – können aber auch pragmatisch vorgehen, wenn eine schnelle Lösung gefordert ist.
Sie bringen mit:
- Sie haben bereits erste Berufserfahrung und begeistern sich für Daten und Analysen – insbesondere für die Business-Seite.
- Entweder sind Sie bereits Experte in logistischen Prozessen oder haben den unbedingten Willen, einer zu werden.
- Sie beherrschen den Umgang mit Daten mittels SQL und haben Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Sie schauen gerne über den Tellerrand und haben idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science oder Machine Learning gesammelt.
- Sie sind kommunikativ, offen, fokussiert auf Ihre Ziele und verfügen über ein hohes Maß an Eigenantrieb.
Ihre Benefits:
- Arbeitsmedizinische und sicherheitstechnische Rund-um-Betreuung
- Ein gutes und kollegiales Betriebsklima
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Start mit 30 Tagen Urlaub im Jahr
- Herausragende Bezahlung
- Remote-Arbeit bis zu 100% möglich
Ihr Kontakt zu eXperts:
Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute. Gerne beantworten wir Ihre Fragen telefonisch unter +49 361 2442625 oder per E-Mail unter (emailprotected).
Wir freuen uns, bald von Ihnen zu hören!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Logistik und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und Programmiersprachen wie Python oder R. Du könntest gebeten werden, deine Fähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen mit Datenanalysen zu teilen. Zeige, wie du aus deinen Analysen Handlungsempfehlungen abgeleitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst (m/w/d) gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen mit Datenanalysen, SQL und Programmiersprachen wie Python oder R. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit im Bereich Logistik und Data Analytics begeistert. Gehe darauf ein, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Logistikprozesse
Mach dich mit den logistischen Prozessen vertraut, die für die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Logistik hast und wie Datenanalysen dabei helfen können.
✨Demonstriere deine SQL- und Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL und einer Programmiersprache wie Python oder R zu geben. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Sei bereit, pragmatische Lösungen zu präsentieren
In der Rolle wird oft eine schnelle Lösung gefordert. Überlege dir Beispiele, bei denen du pragmatische Ansätze gewählt hast, um Herausforderungen zu meistern, und sei bereit, diese im Interview zu teilen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position auch Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen verständlich präsentieren kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
