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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Data Science Projekten für internationale Kunden.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines globalen Unternehmens mit über 300.000 Mitarbeitern, das die Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Lösungen und arbeite an bedeutenden Projekten, die einen Unterschied machen.
- Gewünschte Qualifikationen: Bis zu 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in R, Python, SQL und mehr.
- Andere Informationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
In einer Welt, die sich schneller verändert als je zuvor, dient unser Zweck als unser ‚Nordstern‘, der unsere mehr als 300.000 Mitarbeiter leitet – er gibt den Kontext und die Bedeutung für die Arbeit, die wir jeden Tag leisten. Dabei spielen wir eine entscheidende Rolle beim Aufbau einer besseren Arbeitswelt für unsere Mitarbeiter, Kunden und Gemeinschaften. Dank unserer innovativen Dienstleistungen in den Bereichen Prüfung, Steuerberatung sowie Transaktions- und Managementberatung treiben wir unsere Kunden stolz in die Zukunft.
Unser Beratungsbereich bietet ein breites Spektrum an funktionalen und länderübergreifenden Dienstleistungen, die darauf abzielen, unseren Kunden wertvolle und vertrauenswürdige Beratung zu bieten, mit einem speziellen Fokus auf Programme zur Geschäftstransformation. Wir bieten nahtlose, konsistente und qualitativ hochwertige Dienstleistungen für unsere Kunden weltweit. Unsere Teams arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um alle Aspekte von der Gestaltung bis zur Lieferung von Daten- und Informationslösungen zu realisieren.
Was Sie erwarten können – bereichernde Erfahrungen, die ein Leben lang halten
- Sie werden projektbezogen an Themen der Datenwissenschaft und Analytik arbeiten, in Zusammenarbeit mit Kunden in der gesamten Schweiz und international.
- Sie werden für interessante nationale und internationale Organisationen in verschiedenen Bereichen wie Lieferkette (z.B. Bestandsoptimierung, vorausschauende Wartung), Kunden (z.B. Customer Lifetime Value und Abwanderung), Finanzen (z.B. vorausschauende Gewinn- und Verlustrechnung), Beschaffung usw. tätig sein.
- Sie werden durch Wissensaustausch, Schulungen und praktische Erfahrungen lernen.
- Sie werden dazu beitragen, neue Vorschläge und innovative Lösungen zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse des Marktes reagieren.
- Sie werden das Team für Datenanalytik und Automatisierung unterstützen.
Was Sie beitragen können – Fähigkeiten zur Gestaltung der Zukunft
- Bis zu 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und -generierung, Sprach- und Audioverarbeitung, Mathematik, Statistik und Operations Research.
- Sie haben Interesse oder Erfahrung im weiteren Bereich Daten, Analytik und Automatisierung: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prozessmining, RPA, intelligente Automatisierung usw.
- Erfahrung mit Technologien wie R, Python, MS Cognitive Services, Spark, PySpark, SQL, MS Power Platform, Tableau usw.
- Sie haben eine flexible und proaktive Einstellung, starke Kommunikationsfähigkeiten und können gut im Team zusammenarbeiten.
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse.
Kontaktperson:
EY HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior-) Consultant – Data Science – Technology Consulting
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science- und Technologieberatungsbranche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere aktuelle Trends, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Machine Learning und Data Analytics. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du über aktuelle Technologien und Methoden informiert bist, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und den verwendeten Technologien übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit R, Python oder SQL zu erläutern und konkrete Beispiele für Projekte zu geben, an denen du gearbeitet hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, Beispiele zu nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Eignung für die Position zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior-) Consultant – Data Science – Technology Consulting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren und zu zeigen, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere mit Technologien wie R, Python oder SQL. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge auf, die deine Fähigkeiten belegen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als (Senior-) Consultant im Bereich Data Science. Gehe auf die Anforderungen der Stellenanzeige ein und erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen.
Prüfe auf sprachliche Genauigkeit: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Englisch als auch in Deutsch fehlerfrei ist. Lass sie von jemandem gegenlesen, um sicherzustellen, dass sie professionell und klar formuliert ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst, eine bessere Arbeitswelt zu schaffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie R, Python oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
