Data Scientist (f/m/x)

bonial hilft Ihnen, Zeit, Geld und Papier zu sparen! Wir sind ein digitaler Werbepartner für Offline-Unternehmen - wir unterstützen Einzelhändler bei ihren Marketingaktivitäten und helfen ihnen, ein neues Publikum zu finden. Möchten Sie sich uns anschließen und Teil der Digitalisierung des Einzelhandels werden? bonial ist Teil der Axel Springer SE und ist der führende "Drive to Store"-Partner in Deutschland und Frankreich. Jeden Tag inspirieren wir Millionen von Nutzern, indem wir sie über unsere Plattformen kaufDA und MeinProspekt in Deutschland sowie bonial in Frankreich mit ihren Lieblingsgeschäften und -marken verbinden.

Data @ Bonial

Im Data-Team von Bonial sind wir eine der Schnittstellen zwischen Online-Marketing, Produkt, IT, Betrieb und Vertrieb. Es ist eine einzigartige Position, da wir Daten aus verschiedenen Perspektiven erkunden und wertvolle Einblicke für das Unternehmen gewinnen können. Unsere Mission ist es, Daten in die Quelle der Wahrheit zu verwandeln und damit den Mitarbeitern von Bonial zu ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Wir verwandeln Daten in Informationen und dann in Wissen, helfen Teams, ihre Fähigkeiten zu verstehen, unterstützen Teams dabei, die richtigen Fragen für ihre Herausforderungen zu formulieren, und lehren sie, wie sie die von uns bereitgestellten Werkzeuge nutzen können. Unser Erfolg wäre es, den Entscheidungsprozess von Bonial von Bauchgefühl in einen wissenschaftlichen Ansatz zu transformieren.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist mit einer neugierigen analytischen Denkweise und starkem Produktverständnis, um unser Data-Team zu verstärken.
• Sie werden verschiedene Teams sowohl in technischen als auch in nicht-technischen Anwendungen der Datenwissenschaft beraten.
• Sie sind verantwortlich für:

• Entwurf und Aufbau produktionsbereiter prädiktiver Modelle oder Machine-Learning-Algorithmen
• Optimierung unserer Personalisierungsalgorithmen
• Analyse und Untersuchung großer Datenmengen zur Entdeckung von Trends und Mustern
• Untersuchung neuer Techniken und Werkzeuge im Bereich Machine Learning und Schulung anderer über die möglichen Anwendungen dieser Techniken
• Visualisierung Ihrer Analysen, sodass jeder sie auf den ersten Blick versteht
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams/Abteilungen, um proaktiv Verbesserungsvorschläge zu unterbreiten und neue Themen zu entwickeln.

Ihr Profil:

• Sie haben eine „Can-do“-Einstellung mit einer Leidenschaft für Analytik und die Einsichten, die sie bieten kann.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Datenanalyst.
• Ein Abschluss in Mathematik, Statistik oder Informatik; ein Masterabschluss in Data Science oder einem anderen quantitativen Bereich ist bevorzugt.
• Gute Kenntnisse in Python, SQL oder R.
• Erfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning oder prädiktiver Analytik.
• Fähigkeit, komplexe Themen einem nicht-technischen Publikum auf hohem Abstraktionsniveau zu vermitteln.
• Erfahrung in der Datenvisualisierung.
• Erfahrung mit AWS.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben:

• Erfahrung mit PySpark oder SparkR.
• Erfahrung im Aufbau von APIs.
• Erfahrung mit Git, Containern, Airflow.
• Erfahrung mit ML Ops.

Was wir Ihnen bieten können:

• Diversität - stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein, wo wir darauf abzielen, dass jeder als sein volles Ich auftreten kann.
• Entwicklung - starke Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung, unterstützt durch eine Feedback-Kultur, die Ihnen hilft, Ihre Stärken und Möglichkeiten zu identifizieren.
• Wohlbefinden - wir glauben, dass psychische Gesundheit ebenso wichtig ist wie Fitness. Deshalb geben wir Ihnen kostenlosen Zugang zur nilo.health-App, einer App für psychische Gesundheit.
• Nachhaltigkeit - zusammen mit unserem Green-Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich an Projekten zu beteiligen, die Nachhaltigkeit, Umweltentwicklung und die Auswirkungen, die wir auf unseren Planeten haben, fördern.
• Flexibilität - wir bieten flexible Arbeitszeiten, ein hybrides Setup und die Möglichkeit, 30 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten.
• Modernes Büro - Zen-Räume, in denen Mitarbeiter beten, sich entspannen oder einfach nur Ruhe haben können; voll ausgestattetes Fitnessstudio im Büro und eine Dachterrasse für großartige soziale Veranstaltungen.
• Kostenloses Mittagessen - wann immer Sie im Büro sind, bieten wir Ihnen verschiedene Mittagsoptionen – und das geht auf uns!
• Soziale Kultur - die Menschen ermutigt, Gespräche zu beginnen, Beziehungen aufzubauen und gemeinsam an der Gemeinschaft teilzunehmen.
• Visum-Sponsoring - wir bieten Visumsponsoring für diejenigen von Ihnen, die von außerhalb Deutschlands zu uns kommen möchten.

Wenn Sie denken, dass Sie gut zu uns passen könnten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!