Data Scientist (w/m/d)

Verstärke als Data Scientist (w/m/d) unser Team in Köln oder Frankfurt am Main. Mit deiner Expertise begeisterst du unsere Kunden für künstliche Intelligenz und begleitest Projekte vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb.

Deine Aufgaben

• Du entwirfst zusammen mit Kund*innen und dem Data Science-Team den Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiven Lösung, identifizierst Herausforderungen und entwickelst geeignete Modelle.
• Du erkennst relevante Datenbezüge und bereitest diese zur weiteren Analyse vor, wobei deine Arbeit erst mit getesteten, operationell tauglichen Modellen endet.
• Du erklärst Stakeholder*innen die Potentiale von Data Science und KI, entwickelst Kundenvisionen und begleitest diese operativ.
• Du unterstützt entsprechend deiner Stärken auch andere Bereiche z.B. beim Data Engineering oder bei der Business Analyse.

Das haben wir zu bieten

• Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert.
• Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte: Du willst Bücher? Bestellen wir dir! Du möchtest auf eine Konferenz oder Weiterbildung? Dann fährst du hin! Du bist Autodidakt*in und lernst mit Udemy? Dein Business-Account ist dir sicher!
• Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit.
• Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit.
• Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day.
• Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten.

Deine Qualifikationen

• Nach deinem Master-/Diplom-Studium hast du erste Berufserfahrung mit Data Science / KI-Schwerpunkt gesammelt und bringst ein tiefes mathematisches sowie statistisches Verständnis mit.
• Python beherrschst du im Schlaf, inklusive der einschlägigen Bibliotheken wie NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Ob klassisches Machine Learning, Deep Learning oder GenAI – Du kennst dich aus und weißt genau welche Art von KI-Modell du benötigst.
• Die End-to-End Entwicklung von KI-Lösungen ist für dich Alltag.
• Bei den Deployments ist Teamwork mit den Data Engineers natürlich erlaubt.
• Mit SQL und verschiedenen Datenbanken hattest du schon Berührungspunkte und weißt, wie du damit umgehst.
• Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du bereits vertraut und wenn du erste Erfahrungen mit Kubernetes und/oder Containerisierung gesammelt hast, umso besser!
• Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere ausschließlich auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen bringst du ebenfalls mit.
• Ein Plus, aber kein Muss: Versionskontrolle ist kein Neuland für dich.

Tech Stack (eine Momentaufnahme)

Über Geld spricht man nicht? Wir schon! Transparenz ist ein wesentlicher Grundsatz für eine offene, mitbestimmte Unternehmenskultur. Das gilt auch für Gehälter. Wir zahlen fair, marktgerecht und nach transparenten Kriterien. Die in dieser Stellenanzeige angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf die oben genannten Anforderungen mit einem Erfahrungsschatz von etwa zwei bis fünf Jahren. Die Anforderungen passen, deine Berufsjahre nicht ganz? Dann kann es sein, dass die hier angegebene Gehaltsspanne ein wenig abweicht. Lass uns gerne dennoch sprechen.

Das klingt nach dem richtigen Job in der richtigen Company für dich? Großartig, dann freuen wir uns, etwas mehr von dir zu erfahren. Du kannst uns deine Unterlagen entweder klassisch per E-Mail zukommen lassen oder du nutzt die komfortable Variante mit Lebenslauf-Upload über den "Jetzt bewerben"-Button. Bei Fragen kannst du dich auch gerne an Antoine oder Danica wenden oder du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei.

Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you.