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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für technische Datenanalysen.
- Arbeitgeber: ARRK Engineering ist ein führendes Unternehmen in der Produktentwicklung mit internationalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge Technologien und entwickle Lösungen, die echten Einfluss haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Data-Science-Techniken.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten im Home Office oder in München möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
IHRE AUFGABEN
- Weiterentwicklung von Know-how, Prozessen und Methoden hinsichtlich Data-Science- und Machine-Learning
- Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen zur Analyse und Vorhersage von technischen Daten
- Identifizierung von Problemen und Erarbeitung von maßgeschneiderten Lösungen mithilfe von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen für Kundenprojekte zu entwickeln und zu implementieren
- Evaluierung und Auswahl von geeigneten Datenquellen, Algorithmen und Modellen zur Lösung von Problemen
- Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung von bestehenden Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen
- Fachliche Führung und Unterstützung des Teams sowie Konzeptionierung von Schulungen
- Bei Interesse Öffentlichkeitsarbeit im Themengebiet (z.B. durch Fachpublikationen, Vorträge oder Projekte mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen)
- Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Standort in München Unterschleißheim möglich
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Techniken in industriellen oder technischen Umgebungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud für die Bereitstellung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB für die Datenanalyse und Modellierung
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen
- Teamorientierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
IHRE BENEFITS
- Spannende Projekte
- Flexible Zeiteinteilung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeiter-Events
- Attraktive Vergütung
- Gestaltungsfreiraum
KONTAKT
Petra Wichmann
+ 49 (0)89 / 31857-501
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
Senior Engineer Data Science und Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: ARRK Engineering
Kontaktperson:
ARRK Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Engineer Data Science und Machine Learning (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science- und Machine-Learning-Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erkenntnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien in der Data-Science-Branche. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineer Data Science und Machine Learning (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Engineer Data Science und Machine Learning unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Betone dabei deine Rolle und die erzielten Ergebnisse.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARRK Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Data-Science- und Machine-Learning-Technologien vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud zu sprechen und wie du diese in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Data-Science-Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science und Machine Learning oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
