Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Analytics Engineers und Product Analysts zur Entwicklung von Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Parloa ist ein schnell wachsendes Startup im Bereich Generative AI und Kundenservice.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Kundenservice-Branche revolutioniert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und 4-5 Jahre als Führungskraft.
- Andere Informationen: Schöne Büros im Herzen Berlins mit modernen Annehmlichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Parloa Amplify your customer service experience with a team of personal AI agents. Leverage the full power of generative AI for contact center automation. Als Engineering Manager - Analytics (f/m/d) bei Parloa werden Sie ein leistungsstarkes Team von Analytics Engineers und Produktanalysten leiten und eine Kultur der Geschwindigkeit, Zusammenarbeit und technischen Exzellenz fördern. Ihre Mission ist es, funktionsübergreifende Teams zu befähigen, unternehmensgerechte Datenlösungen zu entwickeln, Best Practices für Datenqualität und Governance zu etablieren und eine Kultur der Selbstbedienung von Erkenntnissen zu fördern.
In dieser Rolle werden Sie:
- Ein Team von 5-7 Analytics Engineers und Produktanalysten aufbauen und leiten und eine Kultur der Geschwindigkeit, Zusammenarbeit und technischen Exzellenz aufrechterhalten.
- Ihr Team befähigen, kundenorientierte, unternehmensgerechte Datenlösungen in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Produktteams zu liefern.
- Ein eingebettetes Team-Setup für Ihre Analytics Engineers und Produktanalysten etablieren.
- Eng mit unserem Data & Analytics-Plattformteam zusammenarbeiten, um Best Practices für Datenqualität, Compliance, Transformationspipelines und Datenbereitstellung zu etablieren.
- Zusammen mit dem Data & Analytics-Plattformteam ein Datenmesh etablieren und Datenproduzenten befähigen, Verantwortung für Datenqualität und Datenprodukte zu übernehmen.
- Eine Kultur der Selbstbedienung von Erkenntnissen für interne Entscheidungsintelligenz etablieren.
- Ihre Berichte durch effektives Feedback entwickeln und ihnen Wachstumschancen bieten.
Unsere Tech-Stack (Daten): Azure Databricks, DeltaLiveTables, Unity Catalog, Python, SQL, Preset Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform, Docker, MongoDB, MySQL, Redis, Eventhubs (Kafka), OpenAI, PostHog und neue Tools, die wir derzeit erkunden.
Was Sie mitbringen:
- Über 7 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer/Datenanalyst und/oder als technischer Leiter.
- 4-5 Jahre Erfahrung als People Manager.
- Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und ausgezeichnete mündliche sowie schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Erfahrung im Aufbau starker Beziehungen zu funktionsübergreifenden Stakeholdern, einschließlich Führungskräften.
- Starke Kundenorientierung - Erfahrung im Aufbau kundenorientierter Produkte und der Etablierung eines eingebetteten Modells für Analytics ist von Vorteil.
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung von Teams zur Entwicklung hochgradig skalierbarer und konformer Datenlösungen mit Fokus auf Datenqualität und Beobachtbarkeit.
- Erfahrung in der Leitung großer und komplexer technischer Projekte (1 Jahr+ Fahrplan).
Nice to have:
- Erfahrung mit GenAI ist von Vorteil.
Was ist für Sie drin?
- Teil eines dynamischen, engagierten Teams von über 40 Nationalitäten mit flachen Hierarchien und einer kollaborativen Unternehmenskultur sein.
- Attraktives Vergütungspaket.
- Budget für Schulungen und Weiterbildungen, das für Konferenzen und Entwicklungsseminare genutzt werden kann, um kontinuierliches berufliches Wachstum sicherzustellen.
- Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und Workation-Möglichkeiten.
- Unbegrenzter Zugang zu einer Vielzahl von Fitness-, Yoga- und Freizeitaktivitäten über Wellpass oder Urban Sport Club.
- Wir übernehmen die Kosten für ein monatliches Deutschland-Ticket.
- Exklusive Angebote über unser Corporate Benefits-Portal, das Ihnen Zugang zu attraktiven Angeboten führender Marken bietet.
- Regelmäßige Teamevents, Spielabende und andere soziale Aktivitäten.
- Und nicht zuletzt: ein schönes Büro mit Flair im Herzen Berlins mit allen Annehmlichkeiten, wie höhenverstellbaren Schreibtischen, Sozialbereichen, frischen Früchten, Cerealien und Getränken.
Warum Parloa?
Parloa ist eines der am schnellsten wachsenden Startups im Bereich Generative AI und Kundenservice. Die voice-first GenAI-Plattform von Parloa für Kontaktzentren basiert auf der besten KI-Technologie, um den Kundenservice mit natürlich klingenden Gesprächen für herausragende Erfahrungen über alle Kommunikationskanäle hinweg zu automatisieren. Durch den Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen schafft Parloa intelligente Telefon- und Chatlösungen für Unternehmen, die Kontaktzentren in Wertzentren verwandeln, indem sie die Effizienz des Kundenservices steigern. Die Parloa-Plattform löst die meisten Kundenanfragen schnell und automatisch, sodass menschliche Agenten sich auf komplexe Probleme und Beziehungen konzentrieren können. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und beschäftigt heute über 250 Mitarbeiter in Berlin, München und New York. Wenn Sie Parloa beitreten, werden Sie Teil eines dynamischen und innovativen Teams, das aus über 34 Nationalitäten besteht und eine ganze Branche revolutioniert. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, gemeinsam zu wachsen und Möglichkeiten für persönliche und berufliche Entwicklung zu schaffen. Mit unserer kürzlichen Investition von 66 Millionen US-Dollar in Serie B expandieren wir global und suchen talentierte Personen, die uns auf dieser spannenden Reise begleiten. Parloa verpflichtet sich, die höchsten Datenschutzstandards für die Daten unserer Kunden und Mitarbeiter einzuhalten. Alle unsere Mitarbeiter sind entscheidend dafür verantwortlich, höchste Sorgfalt, GDPR und ISO-Compliance, einschließlich ISO 27001, im Umgang mit sensiblen Informationen zu gewährleisten.
Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, sozioökonomischem Hintergrund und anderen Merkmalen gleiche Chancen.
Engineering Manager - Analytics (f/m/d)* Arbeitgeber: Aitopics
Kontaktperson:
Aitopics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Engineering Manager - Analytics (f/m/d)*
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Parloa in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und dem Arbeitsumfeld, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Verstehe die Tech-Stack
Mache dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks und Python. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien zur Lösung von Problemen eingesetzt werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenlösungen und Teamführung. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kulturelle Passung betonen
Parloa legt Wert auf eine dynamische und kollaborative Kultur. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit in einem ähnlichen Umfeld gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engineering Manager - Analytics (f/m/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an die Position als Engineering Manager - Analytics verstehst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Analyst sowie deine Führungserfahrung. Zeige konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und erfolgreiche Datenlösungen entwickelt hast.
Kommuniziere deine Soft Skills: Da starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und Kommunikation wichtig sind, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele für deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern anführen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Parloa arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur und den Zielen beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für generative KI und Kundenservice.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aitopics vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kultur von Parloa und wie sie Teamarbeit und technische Exzellenz fördern. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, eine positive Teamdynamik zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Engineering Manager unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Führung von Teams und der Umsetzung von Datenlösungen zu sprechen.
✨Kenntnis des Tech-Stacks
Mache dich mit den Technologien vertraut, die Parloa verwendet, wie Azure Databricks, Python und SQL. Zeige dein technisches Wissen und wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen zur Teamführung
Bereite Fragen vor, die deine Fähigkeit zur Teamführung und zur Förderung einer positiven Arbeitsumgebung zeigen. Denke darüber nach, wie du Feedback gibst und wie du das Wachstum deiner Teammitglieder unterstützt.