Lead Specialist Solution Engineer, Data Cloud

Jobkategorie: Vertrieb

Über Salesforce

Wir sind Salesforce, das Kundenunternehmen, das die Zukunft des Geschäfts mit KI + Daten + CRM inspiriert. Mit unseren Kernwerten helfen wir Unternehmen in allen Branchen, neue Wege zu beschreiten und auf eine ganz neue Weise mit Kunden zu kommunizieren. Wenn Sie an das Geschäft als die größte Plattform für Veränderung glauben und daran, dass Unternehmen sowohl erfolgreich als auch verantwortungsbewusst handeln können – dann sind Sie hier genau richtig. Die Bereitstellung von Kundenerfolg mit Daten + KI + CRM + Vertrauen ist das einzigartige Wertversprechen von Salesforce. Salesforce Data Cloud ist leidenschaftlich an der nächsten Generation von Technologie bei Salesforce interessiert und die führende Innovation sowie die hyperskalierte Datenplattform, die nativ in Salesforce integriert ist. Wir schaffen eine dynamische, ständig sich weiterentwickelnde Umgebung, in der Fachwissen in Design und Technologie täglich bestätigt wird, um Innovationen voranzutreiben.

Als SE in Salesforce Data Cloud bringen Sie eine einzigartige Kombination aus Präsenz auf Führungsebene und umfassenden technischen Fähigkeiten mit, die sicherstellen, dass Data Cloud den Kundenwert liefert, der mit anspruchsvollen Kundenarchitekturen integriert ist!

Hauptverantwortlichkeiten

• Planen und Durchführen von persönlichen und webbasierten Meetings, um den gesamten Lebenszyklus der Gelegenheit vom technischen Entdecken bis zum technischen Abschluss voranzutreiben.
• Strategische Zusammenarbeit mit Account Executives im gesamten Kundenstamm und der Vertriebsorganisation, um branchenspezifische Anwendungsfälle zu priorisieren und zu entwickeln, die auf konsistenten Architekturen basieren, die sich bei Kunden bewährt haben.
• Implementierung von Programmen zur effizienten Skalierung der technischen Bewertung von Salesforce Data Cloud.
• Zusammenarbeit mit Salesforce-Produktteams, um Salesforce-Lösungen und -Fahrpläne tief zu verstehen und für wichtige Funktionen zu plädieren, die für den Erfolg in der Branche/Region erforderlich sind, basierend auf dem Feedback der Kunden.
• Entwicklung skalierbarer, einsetzbarer, wiederverwendbarer und relevanter technischer Ressourcen zur Unterstützung des Feldes, die differenzierte Geschäftsergebnisse fördern, um die Akzeptanz bei Kunden, Partnern und Vertriebsteams zu beschleunigen.
• Partnerschaft mit Produktmarketing zur Beratung von Messaging und Verkaufsstrategien in ganz Salesforce.
• Lieferung der Gesamtansicht von Salesforce zur Datenstrategie, die auf branchenspezifischen Anwendungsfällen basiert.
• Erfahrung in der Darstellung des ROI-Werts von Daten & KI für Unternehmen und dem Erhalt der Zustimmung der IT.
• Branchenspezifische Erfahrung in Bezug auf Datenarchitekturansätze und Wissen über die Zuordnung von Geschäftsfähigkeiten zu technischen Fähigkeiten.
• Bewusstsein für die neuesten Trends in der Branche, einschließlich Lakehouses, Datenverwaltung, LLMs, Agenten.

Wesentliche Anforderungen

• Erfahrung in der kundenorientierten Lösung für Daten, Analytik, KI (ML & RAG) und CRM.
• Vollständige technische Qualifikationen (CRM, Datenarchitektur, KI/ML) kombiniert mit Erfahrung in der Pflege technischer Beziehungen zu Führungskräften.
• Verständnis der neuesten Trends in der Branche, einschließlich Lakehouses, Datenverwaltung, LLMs, Agenten.
• Erfahrung in der Integration komplexer Datenarchitekturen zur Schaffung von Geschäftswert für Kunden.
• Erfahrung mit einem oder mehreren hyperskalaren Datenanbietern (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Fähigkeit, wirkungsvolle Entdeckungsgespräche zu führen, um dynamische Kundenbedürfnisse und -ziele zu enthüllen.
• Erfahrung in der Förderung des Kundenerfolgs in großen, komplexen Verkaufsorganisationen.
• Überzeugende verbale, schriftliche, Präsentations- und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten, die Veränderungen in großen Organisationen inspirieren.

Bevorzugte Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen (Snowflake, Databricks, BigQuery, RedShift), Datenanalysetools (Tableau, Looker, Power BI), Datenprogrammiermodellen (DataFrames, pandas) und KI (Python, R, Jupyter Notebooks).
• KI: Datenaufbereitung, maschinelles Lernen, Vektordatenbanken & RAG, MLOps.
• Technisches Wissen über die Salesforce-Plattform.
• Erfahrung in der Zuordnung von branchenspezifischen Fähigkeiten zu Datenarchitekturansätzen und der Zuordnung technischer Fähigkeiten zu Geschäftsfähigkeiten.
• Die Erfahrung wird anhand der Übereinstimmung mit den Kernkompetenzen für die Rolle bewertet (z.B. außerschulische Führungsrollen, militärische Erfahrung, Freiwilligenarbeit usw.).
• Verständnis der Markttrends im Bereich Verbraucherverkäufe und Erfahrung in der Förderung des Verbrauchs durch wertbasierte Anwendungsfälle.

Unterstützung

Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei der Bewerbung um offene Stellen benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über dieses Formular zur Anfrage nach Unterstützung ein. Salesforce setzt sich für Gleichheit ein und schafft einen Arbeitsplatz, der die Gesellschaft widerspiegelt. Wir setzen uns ehrgeizige Ziele für die Vertretung, betonen Barrierefreiheit und Inklusion und lernen kontinuierlich dazu und verbessern uns.

Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und positive Maßnahmen fördert. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, geschütztem Veteranenstatus oder Behinderungsstatus bei der Beschäftigung berücksichtigt. Salesforce akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Headhuntern und Agenturen. Salesforce heißt alle willkommen.