Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Pforzheim Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenarchitekturen und berate Kunden zu digitalen Innovationen.
  • Arbeitgeber: inovex fördert Vielfalt und Individualität in einem agilen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsbudget und Sport-Community.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitekturen und sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Standorte in mehreren Städten und Möglichkeit zur Teilzeitarbeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.

Was du bei uns bewegen kannst:

  • Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
  • Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
  • Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
  • Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
  • Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
  • Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien: Relationale und NoSQL-Datenbanken.

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde:

  • Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit.
  • Du hast bereits mehrere Jahre berufliche Praxiserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt.
  • Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
  • Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen.
  • In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
  • Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.
  • Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was wir dir bieten:

  • inovex Culture: Kommunikation auf Augenhöhe, flache Hierarchien, Arbeiten in selbstorganisierten und agilen Teams, Vertrauen und Offenheit, starker Zusammenhalt.
  • Level Up: Weiterbildungsbudget, eigene inovex Academy, Onboarding- und Mentoring-Programm, enger Austausch mit der Community.
  • Balance: Flexibles und mobiles Arbeiten, keine Kernarbeitszeiten, Workation, 30 Tage Urlaub.
  • Familienfreundlichkeit: Flexibles Arbeitszeitmodell, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Überstunden nur im Ausnahmefall.
  • Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen/ Sport-Community.

Unsere Stelle passt zu dir? Dann würden wir dich gerne kennenlernen! Das People & Culture Team steht dir bei allen Fragen rund um deine Bewerbung und den Einstieg bei inovex zur Seite. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: inovex GmbH

Inovex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Individualität schätzt und seinen Mitarbeitern in Städten wie Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen und Berlin ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flachen Hierarchien, einem starken Zusammenhalt im Team und flexiblen Arbeitsmodellen fördert inovex nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, in einem agilen, cross-funktionalen Team an innovativen Datenprojekten zu arbeiten und jüngere Kollegen durch Mentoring zu unterstützen, macht inovex zu einem attraktiven Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Data Engineering und Machine Learning anstreben.
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Kontaktperson:

inovex GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann Empfehlungen erhalten, die deine Chancen erhöhen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit neuen Entwicklungen auseinandersetzt und bereit bist, diese in deine Arbeit zu integrieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische technische Fragen und Szenarien durchgehst. Übe, wie du deine Erfahrungen und Projekte klar und präzise präsentieren kannst, um deine Expertise zu unterstreichen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! In einem agilen Umfeld sind Teamarbeit und Kommunikation entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung demonstrieren, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Datenarchitektur
ETL-Pipelines
Cloud-Computing
NoSQL-Datenbanken
Relationale Datenbanken
Machine Learning
Technische Beratung
Agile Methoden
Projektmanagement
Datenintegrität
Datenverarbeitung
Deployment von ML-Modellen
Kommunikationsfähigkeiten
Mentoring
Technologisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Senior Data Engineer oder Machine Learning Engineer unterstreicht. Gehe auf spezifische Projekte ein, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie ETL-Pipelines klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfahrung zu belegen.

Zeige deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei inovex GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie relationale und NoSQL-Datenbanken. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Implementierung dieser Technologien.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit ETL-Pipelines zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Techniker deine Ideen verstehen.

Zeige deine Teamfähigkeit

In einem agilen, cross-funktionalen Team zu arbeiten, erfordert gute Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
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  • Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

    Pforzheim
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-13

  • I

    inovex GmbH

    200 - 500
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